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문제 정의
- 본 연구에서 수행된 재미요소의 구조화 및 탐색 방법을 통해 게임 소프트웨어 고려되어야 하는 재미 요소를 제시하고 재미요소의 탐색방법에 대한 객관적인 근거를 제시하였다. 이는 성공적인 게임 개발을 위한 요소로써 게임의 기획 및 제작 시 유용하게 사용될 수 있으며, 로제카이와의 놀이론의 활용을 통해 탐색 된 재미요소간의 상호 작용을 통한 게임의 재미를 극대화시킬 수 있는 원리로 이해하고 활용할 수 있을 것이다.
- 그러나 FPS 장르에 국한되어 게임의 재미요소를 조사하여 장르에 따라 다르게 적용할 수 있는 재미요소에 대한 연구가 더 필요하며 각 재미요소 대한 객관적인 근거가 부족하므로, 신뢰성에 대한 검증이 필요하다. 본 연구에서는 기존 연구에서 다양하게 정의하고 있는 재미 요소들에 대한 설문을 통해 사용자들이 중요하다고 생각하는 재미요소를 알아보고 유사한 성격을 보이는 요소에 대하여 그룹화 한다.
- 이를 통해 게임 소프트웨어에서 고려되어야 하는 재미 요소의 체계적인 분류와 탐색방법에 대한 객관적 근거를 제시할 수 있으며 게임기획 시 적용되어야 할 재미요소의 탐색방법을 제안한다. 이는 성공적인 게임 개발을 위해 게임의 기획 및 제작 시 유용하게 사용될 수 있으며 탐색된 재미요소간의 상호 작용을 통해 재미의 극대화를 위한 원리와 이해로 활용될 수 있을 것이다.
제안 방법
- 별과 직업 연령에 따:;른 느낌의 근접성 및 선호도를 측정하기 위해 표 3과 같이 설문을 작성하였다. 각 재미 요소의 중요성에 대한 설문을 실시하기 위해 재미 요소들의 정의를 나열하고 각 문항에 대하여 응답을 받는 형식으로 진행하였다. 설문 대상은 20대에서부터 30대까지 남성/여성 게임사용자로, 성별과 직업군은 학생과 직장인 120명을 대상으로 하였다.
- 먼저, 30명을 대상으로 사전 설문조사를 실시하여 요인 분석 (Factor Analysis)[13] 과 신뢰성 검사를 실시하고 전체 질문 70개의 내용 중 그룹화되지 못하거나 신뢰성 수치가 낮은 20개의 질문을 제외한 50개의 질문으로 다음 설문을 진행하도록 하였다. 같은 의도에 대해 다른 답변을 할 수 있으므로그에 대한 신뢰도를 검사하기 위하여 설문 문항에 역질문을 5개 추가하여 설문 응답자의 일관성 검사를 수행하였다. 또한 해당 항목에 관한 설문을 유사하게 질문하여 설문지에 응답하는 응답자들에 대한 일관성 검증을 수행하였다.
- 놀이영역에 따른 보다 세분화되고 객관적으로 구조화시키 기 위해 도출된 재미요소 그룹인 '우연성'의 하위요소 4가지를 포함한 사용자 선호도에 따른 10 개 그룹 38개의 재미요소를 각각 분해하여 각각의 놀이영역의 정의를 기준으로 재구조화 시킨다. 보상에 대한 기대란 퀘스트나 적을 쓰렸을 때 나올 수 있는 보상에 대한 기대심리를 의미한다.
- 다음으로 요인분석에 따라 같은 개념으로 그룹화된 재미요소 결과 값이 신뢰할 수 있는지 알아보기 위하여 신뢰성 검사를 실시하였다. 신뢰성 검사는 동일한 측정을 위하여 요인들의 평균적인 관계에 근거한 신뢰도 측정방법으로 내적일관성(Internal Cone sistency Reliability)을 고려하여 실시한다.
- 같은 의도에 대해 다른 답변을 할 수 있으므로그에 대한 신뢰도를 검사하기 위하여 설문 문항에 역질문을 5개 추가하여 설문 응답자의 일관성 검사를 수행하였다. 또한 해당 항목에 관한 설문을 유사하게 질문하여 설문지에 응답하는 응답자들에 대한 일관성 검증을 수행하였다.
- 하였다. 먼저, 30명을 대상으로 사전 설문조사를 실시하여 요인 분석 (Factor Analysis)[13] 과 신뢰성 검사를 실시하고 전체 질문 70개의 내용 중 그룹화되지 못하거나 신뢰성 수치가 낮은 20개의 질문을 제외한 50개의 질문으로 다음 설문을 진행하도록 하였다. 같은 의도에 대해 다른 답변을 할 수 있으므로그에 대한 신뢰도를 검사하기 위하여 설문 문항에 역질문을 5개 추가하여 설문 응답자의 일관성 검사를 수행하였다.
- 실시한다. 먼저, 설문을 통한 사용자 선호도 조사를 실시하고, 설문을 통해 조사된 재미요소를 통계적 기법으로 정제 및 구조화한다.
- 본 연구에서는 체계적인 분류를 위해 기존 문헌에서 발췌한 50개의 재미요소를 통계적 기법으로 분류 및 체계화 하여, 9개의 그룹 34개의 재미요소로 구조화하였다. 이를 위해 기존 문헌에서 발췌한 재미 요소를 취합/정리하여 일관성과 객관성을 가지도록 정제하기 위해 사용자 선호하는 재미요소에 대한 설문을 실시한다.
- 본 연구에서는 체계적인 분류를 위해 기존 문헌에서 발췌한 50개의 재미요소를 통계적 기법으로 분류 및 체계화 하여. 9개의 그룹 34개의 재미요소로 구조화하였다.
- 본 연구에서는, 놀이, 로서의 게임의 근원적인 성격을 위주로 접근하여 재미요소를 분류하였다. 먼저 정제된 9개의 그룹과 34개의 재미요소를 로제카이와의 놀이론의 분류를 기준으로 각각의 영역에 맵핑시킨다.
- 본 장에서는 기존 문헌에서 발췌한 재미요소를 취합/정리하여 일관성과 객관성을 가지도록 정제하고 이를 위하여 사용자가 선호하는 재미요소에 대한 설문을 실시한다. 먼저, 설문을 통한 사용자 선호도 조사를 실시하고, 설문을 통해 조사된 재미요소를 통계적 기법으로 정제 및 구조화한다.
- 재미요소에 대한 설문 결과를 분석한다. 사용자들이 어떤 재미요소를 가장 중요하게 여기는지를 알아보고 공통적으로 중요하다고 하는 재미요소를 그룹화 하여 재미요소를 구조화 시킨다. 사용자들이 공통적으로 중요하다고 생각하는 재미요소를 그룹화 하기 위해 사용된 기법으로는 요인 분석 (Factor Analysis)[13]기법이 사용되었다.
- 설문 문항은 총 70개로 각 재미요소들에 대하여 사용자들이 중요하다고 생각하는 정도를 작성하도록 하였다. 먼저, 30명을 대상으로 사전 설문조사를 실시하여 요인 분석 (Factor Analysis)[13] 과 신뢰성 검사를 실시하고 전체 질문 70개의 내용 중 그룹화되지 못하거나 신뢰성 수치가 낮은 20개의 질문을 제외한 50개의 질문으로 다음 설문을 진행하도록 하였다.
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표 3. 재미요소의 정제를 위한 설문
설문내용에 대한 근거는 표 2와 같이 각각의 재미 요소에 대한 정의 및 핵심 키워드를 근거로 작성되었으며, 설문에 대한 답변은 리커트 척도(Likert Scaling)[13]에 의거하여 5가지의 숫자로 답변을 유도하였고 설문의 내용은 표 3과 같다
. - 9개의 그룹 34개의 재미요소로 구조화하였다. 이를 로제카이와의 놀이론 적용하여 누락된 영역을 탐색하고, 탐색된 영역의 새로운 재미 요소를 관련 웹 사이트에서 추출하여 1개 그룹 4개의 재미 요소를 탐색하였다.
- 이를 위해 기존 문헌에서 발췌한 재미 요소를 취합/정리하여 일관성과 객관성을 가지도록 정제하기 위해 사용자 선호하는 재미요소에 대한 설문을 실시한다. 설문을 통해 조사된 재미요소를 통계적 기법으로 정제 및 구조화한 결과 9개의 그룹, 34개의 재미 요소가 구조화되었다.
- 재미요소에 대한 설문 결과를 분석한다. 사용자들이 어떤 재미요소를 가장 중요하게 여기는지를 알아보고 공통적으로 중요하다고 하는 재미요소를 그룹화 하여 재미요소를 구조화 시킨다.
대상 데이터
- 각 재미 요소의 중요성에 대한 설문을 실시하기 위해 재미 요소들의 정의를 나열하고 각 문항에 대하여 응답을 받는 형식으로 진행하였다. 설문 대상은 20대에서부터 30대까지 남성/여성 게임사용자로, 성별과 직업군은 학생과 직장인 120명을 대상으로 하였다. 설문 대상의 선정이유로는 게임을 이용하고 있는 이용자를 대상으로 한 연구결과田에서 청소년층을 제외한 만 20~30세의 하루 평균 게임 이용시간이 73.
이론/모형
- 사용자들이 어떤 재미요소를 가장 중요하게 여기는지를 알아보고 공통적으로 중요하다고 하는 재미요소를 그룹화 하여 재미요소를 구조화 시킨다. 사용자들이 공통적으로 중요하다고 생각하는 재미요소를 그룹화 하기 위해 사용된 기법으로는 요인 분석 (Factor Analysis)[13]기법이 사용되었다. 그룹의 구성은 최소 3개의 요소가 포함되어야 흔]:다.
- 신뢰성 검사를 실시하였다. 신뢰성 검사는 동일한 측정을 위하여 요인들의 평균적인 관계에 근거한 신뢰도 측정방법으로 내적일관성(Internal Cone sistency Reliability)을 고려하여 실시한다. 동일한개념을 측정하기 위해 여러 개의 항목을 이용하는 경우 신뢰도를 저해하는 항목을 찾아내어 제외시킴으로써 신뢰도를 높일 수 있다.
- 동일한개념을 측정하기 위해 여러 개의 항목을 이용하는 경우 신뢰도를 저해하는 항목을 찾아내어 제외시킴으로써 신뢰도를 높일 수 있다. 이를 위해 Cron-bach's Alpha[14] 계수를 이용한다. Cronbach's Alpha 계수는 0.
성능/효과
- 이를 위해 기존 문헌에서 발췌한 재미 요소를 취합/정리하여 일관성과 객관성을 가지도록 정제하기 위해 사용자 선호하는 재미요소에 대한 설문을 실시한다. 설문을 통해 조사된 재미요소를 통계적 기법으로 정제 및 구조화한 결과 9개의 그룹, 34개의 재미 요소가 구조화되었다.
- 6 이상이면 신뢰성이 있다고 판단한다. 총 11개의 그룹에 대해 신뢰도 분석을 수행한 결과 신뢰성이 없다고 판단된 2개의 그룹을 제외하여 최종적으로 9개의 그룹, 34개의 재미요소가 구조화되었다.
- 추가적인 재미요소의 탐색을 위해 로제카이와의 놀이론의 4가지 놀이영역을 적용하여 누락된 영역을 탐색하고, 탐색된 영역의 새로운 재미요소를 도출하기 위해 게임 관련 웹 사이트에서 60개의 게임에 대한 225개의 리뷰와 사용자의 의견을 종합하여 1개 그룹 4개의 재 미요소를 탐색할 수 있었으며, 새롭게 탐색된 재미요소를 포함한 총 10개 그룹, 38개의 재미 요소를 구조화 및 탐색 할 수 있었다.
후속연구
- 정세영[9] 의 연구에서는 FPS(First-Person Shooter) 게임을 기획하는 단계에서 성공적인 게임을 만들기 위해 필요한 특징들에 대하여 조사를 하였다. 그러나 FPS 장르에 국한되어 게임의 재미요소를 조사하여 장르에 따라 다르게 적용할 수 있는 재미요소에 대한 연구가 더 필요하며 각 재미요소 대한 객관적인 근거가 부족하므로, 신뢰성에 대한 검증이 필요하다. 본 연구에서는 기존 연구에서 다양하게 정의하고 있는 재미 요소들에 대한 설문을 통해 사용자들이 중요하다고 생각하는 재미요소를 알아보고 유사한 성격을 보이는 요소에 대하여 그룹화 한다.
- 대상으로 선정된 기존 연구의 재미요소는 장르나 플랫폼을 배제한 게임소프트웨어를 대상으로 하였으므로 각각의 게임에 적합한 재미 요소의 탐색 방안 및 구조화가 필요하다. 또한 제시된 놀이 범주의 조합과 보완에 따른 재미 요소들 간의 구체적인 활용방안에 대한 연구가 부족한 한계점을 나타냈다.
- 필요하다. 또한 제시된 방법의 확장을 통한보다 다양하고 새로운 재미요소의 도출 방안의 연구가 진행되어야 한다.
- 근거를 제시하였다. 이는 성공적인 게임 개발을 위한 요소로써 게임의 기획 및 제작 시 유용하게 사용될 수 있으며, 로제카이와의 놀이론의 활용을 통해 탐색 된 재미요소간의 상호 작용을 통한 게임의 재미를 극대화시킬 수 있는 원리로 이해하고 활용할 수 있을 것이다.
- 재미요소의 탐색방법을 제안한다. 이는 성공적인 게임 개발을 위해 게임의 기획 및 제작 시 유용하게 사용될 수 있으며 탐색된 재미요소간의 상호 작용을 통해 재미의 극대화를 위한 원리와 이해로 활용될 수 있을 것이다.
- 향후 연구에서는 재미요소에 대한 표본수집의 확대 및 장르/플랫폼에 적합한 재미요소의 세분화된연구가 필요하다. 또한 제시된 방법의 확장을 통한보다 다양하고 새로운 재미요소의 도출 방안의 연구가 진행되어야 한다.
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