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문제 정의
- [15]은 교차 효율성 모형(cross-efficiency model)을 개발하였고, Adrerson and Peterson[l]은 초 효율성 모형(super-efficiency model)을 개발 하였다. 두 모형다 일반적인 DEA에서 효율성 점수가 동일한 다수의 DMU들이 존재하므로 정확한 서열 판별이 어렵다는 단점을 해결하기 위한 목적으로 개발되었다. 하지만, 교차 효율성 모형의 경우 평가할 DMU 의 개수가 증가하면, 교차효율성 행렬(cross-efficiency matrix)의 계산 부담이 극단적으로 증가 한다는 것과, 초 효율성 모형의 경우 비제한적 가중치 유연성문제(unrestricted weight flexibility problem)로 인하여 특성화된(specialized) DMU에게 과도하게 높은 순위를 부여할 수 있다는 문제점을 내포하고 있다.
- 본 장에서는 다기준 ABC 재고 분류 방법에 대한 여러 연구 중 대표적으로 WLO 모델과 WLO 모델의 기본 개념인 DEA 모델에 대해 소개한다.
- 의미한다. 한편 DEA 모형은 그 목적에 따라 투입지향 모형과 산출지향 모형으로 구분되는데 투입지향 모형은 최소한의 투입요소를 사용하여 주어진 수준의 산출요소를 생산하는 것을 목적으로 하고, 산출지향 모형은 주어진 투입 요소를 가지고 산출 요소를 최대화하는 것을 목적으로 한다.
- 여기서 e는 비아르키메디안 무한소(non-Archimedean in- Hnitesimal)를 의미하는데, 약효율적(weakly efficient) DMU와 강효율적(strongly efficient) DMU를 구분하기 위한 목적으로 도입된다. 목적함수의 값은 평가 대상 DMU의 효율성 점수를 나타내게 되는데 효율성 점수는 0보다 크고 1보다 작거나 같은 값을 가진다.
- 본 장에서는 비교 대상 품목들 간에 보다 정확한 서열 판별을 위해 컨텍스트 의존 DEA 방법을 적용한 새로운 다기준 ABC 재고 분류 방법을 제시한다. 제안하는 방법은 기존 WLO 모델의 단점을 보완하기 위한 방법으로서, 각 품목 간 중요도를 서열화하는데 있어 효율성 점수에 의한 구분과 더불어 효율성 점수가 동일한 품목들 간의 중요도도 더 세분하여 구분하기 위한 방법이다.
- 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서 WLO 모델에서 효율성 점수가 동일한 다수의 품목들을 서열화하기 위한 방법으로 컨텍스트 의존 DEA 개념을 적용한 새로운 분류 방법을 제시한다. 컨텍스트 의존 DEA 방법은 Tversky and Simonson[17]가 제시한 평가 컨텍스트 개념을 바탕으로 Seiford and Zhu[13, 14]에 의해 제안되었으며, 유사한 성질의 대상들 간의 상대적 매력도를 제 3자와의 비교를 통해 결정할 수 있다는 개념을 내포하고 있다.
- 적용하기 위해 변형한 것이다. 이처럼 계층화를 하는 목적은 전체 품목들을 효율적인 품목과 그렇지 않은 품목으로 우선 나누고, 비효율적인 품목들에 대해서도 효율성 수준에 따라 서열화를 하기 위해서이다.
- 제안하는 모델의 유용성과 WLO 모델과의 차이점을 비교하기 위해, 두 가지 모델로부터 도출되는 전체 품목의 분류 결과를 살펴보기로 한다.
- 본 연구에서는 다기준 ABC 재고 분류 문제에 대한 해법으로 WLO 모델이 가지는 한계점을 극복하기 위해, 보다 정확한 서열 판별을 이룰 수 있는 컨텍스트 의존 DEA 방법을 응용한 새로운 재고 분류 방법을 제시하였다. 기존의 WLO 모델에서는 효율성 점수가 동일한 제품이 다수 존재할 수 있어 정확한 서열 판별이 어렵게 될수 있다는 점을 해결하기 위해 효율성 수준이 유사한 품목들 간의 상대적인 매력도 값을 분석하고 해당 매력도 값에 따라 더 세분화된 서열을 도출하는 방법이다.
- "제시하는 방법에 대한 이해를 돕기 위해의 예저"" 데이터를 적용하여 각 품목의 매력도를 구하고 서열화 하는 방법에 대해 설명하도록 한다."
- 하지만, 교차 효율성 모형의 경우 평가할 DMU 의 개수가 증가하면, 교차효율성 행렬(cross-efficiency matrix)의 계산 부담이 극단적으로 증가 한다는 것과, 초 효율성 모형의 경우 비제한적 가중치 유연성문제(unrestricted weight flexibility problem)로 인하여 특성화된(specialized) DMU에게 과도하게 높은 순위를 부여할 수 있다는 문제점을 내포하고 있다. 본 논문에서는 앞서 언급한 WLO 모델의 단점을 보완하고 다기준 ABC 재고분류에서 보다 정확한 서열 판별을 위해 컨텍스트 의존 DEA(context-dependent DE시 방법(Seiford and Zhu[13, 14])을 응용한 새로운 분류 방법을 제시한다. 이 방법에서는 재고 품목들을 효율성 수준에 따라 여러 계층으로 분류하고, 동일한 계층에 속한 품목들은 하위 계증 대비 상대적 매력도(attractiveness)를 평가하여 서열을 구분한다.
가설 설정
- 기준으로 구성되어 있다. 효율성 점수 기반의 중요도에 따라 A등급에 전체 품목의 20%인 3개의 품목이 할당되고 B등급에 30%인 4개의 품목이 할당되고 C등급에 나머지 6개의 품목이 할당된다고 가정한다.
- 품목의 중요도에 따라 서열을 판별하고 ABC 분류를 하기 위해 A등급에 전체 품목의 10%인 3개의 제품이 할당되고 B등급에 40%인 12개의 품목이 할당되고 C등급에 나머지 15개의 품목이 할당된다고 가정한다. 제안하는 모델의 유용성과 WLO 모델과의 차이점을 비교하기 위해, 두 가지 모델로부터 도출되는 전체 품목의 분류 결과를 살펴보기로 한다.
- 반면, 매력도를 측정하는 방법은 이와 반대의 개념으로 상대적으로 효율성이 낮은 품목들을 기준으로 효율성이 높은 품목들의 상대적인 매력도를 즉정하는 방법이다. 해당 매력도는 각 품목의 중요도를 서열화 하기 위한 기준이 되며 매력도가 높을수록 중요도는 높다고 가정할 수 있다. 각 계층에 존재하는 품목에 대한 매력도를 측정하기 위해 다음 모형 (6)을 이용한다.
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