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문제 정의
- (4) 본 연구를 통해 부품에서의 고장률 예측 기법을 제시함에 따라 선진항공업체 대비 부족한 항공기 기계 부분품 신뢰성 예측 능력을 확보하였다.
- 이를 위해 CDKP의 부품 중에서 가장 높은 비중을 차지하는 Hook Group을 대상으로 통계 기반 고장률 예측을 함으로써 보다 정확한 예측을 하자는 것이 본 연구의 요지임을 앞서 언급하였다. Hook Group 내에 있는 11개의 부품 중 시스템 고장률 요구조건을 만족시키기 위해, 안전여유(Reserve Factor)가 큰 부품을 대상으로 기본 고장률을 낮추고자 하였다. 안전여유는 다음 식(10)과 같다.
- 본 논문에서는 항공기 화물용 도어의 동적 부분품 (Cargo Door Kinematic Parts, CDKP)에 대한 신뢰성 평가를 위해 시스템 고장률(Failure rate)을 예측하고, 선진항공업계에서 요구하는 시스템 고장률을 만족하는지 검증하였다. 이를 위해 유한요소해석을 이용한 고장률 예측방법을 Hook에 적용하여 설명하고, CDKP에서 가장 큰 비중을 차지하는 Hook Group에 대해 통계 기반 고장률 예측을 수행하여 실질적 값을 구하고 이를 CDKP 시스템에 반영하였다.
- 본 연구는 항공기 화물용 도어의 동적 부분품에 대한 신뢰성 평가를 위해 CDKP에 대한 시스템 고장률을 예측하고 선진항공업계에서 요구하는 시스템 고장률을 만족하는지 검증한 결과 다음과 같다.
- 본 연구에서는 CDKP에서 가장 큰 비중을 차지하는 Hook Group에 대해 통계 기반 고장률 예측을 수행하여 실질적 값을 구하고 이를 CDKP 전체에 반영함으로써 그 결과가 시스템 고장률 허용 고장률 값 이하를 정말로 만족하는 지 분석하였다. Hook Group 중에서 가장 복잡한 부품인 Hook을 대상으로 통계기반 고장률 예측 과정을 상세히 소개하였고 나머지 부품들에 대해 같은 기법을 적용하여 결과를 구하였다.
- 항공기 화물용 도어의 동적 부분품(Cargo Door Kinematic Parts, CDKP)은 도어에서 개폐를 담당하는 파트로서 이에 대해 고장률을 예측하고자 한다. 현재 CDKP에 대해서는 요구되는 허용 고장률이 주어져 있다.
가설 설정
- 다음으로 Bell-crank에 대한 고장률 예측을 하였다. 이는 앞서 수행한 고장률 예측방법과 같으며 Bell-crank의 Lug 부분에 작용하는 응력(Stress)이 인장항복응력(Tensile yield strength)보다 클 때 고장이 발생한다고 가정한다.
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