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문제 정의
- 본 논문에서는 일상생활에서 볼 수 있는 표면에 투영된 프로젝터 영상의 화질을 기하 및 색 보정을통하여 향상하는 방법을 제시하였다. 색 보정 에 대하여 기존의 카메라의 특성 화에 대하여 정확한 특성 화를 구하는 것이 어렵다는 문제를 해결하기 위하여 프로젝터와 카메라 간의 응답함수를 사용하여 카메라의 특성곡선을 대체하였다.
- 본 논문에서는 정확한 카메라의 특성 커브를 적용하기 힘들다는 점과 색 보정 시 발생하는 클리핑 결함을 해결하기 위하여 먼저, mxn 개로 구성된 격자점 영상을 사용하여 격자점간의 위치차를 이용하여 기하 보정을 한다. 입력 영상의 평균 밝기에 따라 다른 비율을 적용하여 클리핑 결함을 줄여 영상의 밝기를 보존 하는 방법을 제안하였다.
- 이를 해결하기 위하여 본 논문에서는 입 력영상의 평균 밝기를 이용하여 사용되는 표면과의 클리핑 결함 정도에 따른 색 보정 방법을 제 안한다. 이는 사용된 표면 이 가지는 밝기영역에 대하여 다른 비례 인자를 적용함으로써 밝기 손실을 최소로 하면서 클리핑 결함을 최대로 보정할 수 있다.
- 입력영상도프로젝터의 출력휘도 값으로 변경한후두 값을 이용하여 색 보정영상을 계산하게 된다. 입력영상이 사용된 표면의 밝기보다 밝은 경우에 발생하는 클리핑 결함을 해결하기 위하여 입 력영상의 밝기를고려한 영상의존적인 색 보정 방법을 제안한다.
가설 설정
- 기존의 방법에서 Mitsunaga와 Nayar는 두 영상의 radiance의 비율이 노출 시 간의 비 와 같음을 이용하여 카메 라 응답 곡선을 다항식으로 모델링하여 추정하였는데, 이 방법에 대해 구체적으로 알아보겠다.[9] Mitsunaga와 Nayar는 카메라의 응답 곡선을 식 (4)와 같이 다항식으로 가정하였다.
- 한다. 또한 획득된 패턴을 이용하여 선형 삼각 방법을 이용하여 스크린이 평평한 조각들의 모임으로 구성되어 있다는 가정 하에 스크린의 표면을 삼각형 단위의 메쉬형태로 재구성한다. 이렇게 얻어진 삼각형의 작은 영역으로 구성된 메쉬들을 정상적인 메쉬와의 각 영역 별 호모그래피를 구하여 각기 작은 삼각형 단위로 워 핑하여 보정된 결과 영상을 얻는다.
- 프로젝터 로부터의 휘도 /가 반사율 血.을 가지는 표면에 투영되 었다고 가정 한다. 사용된 표면의한 화소에 대하여 프로젝터와표면간의 형태인수(formfactor) F는 戶=尸04*冲(叫)/(户十)로 정의 된다.
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