[논문]인터넷쇼핑몰 유형별 상호작용성이 만족도와 추천의도에 미치는 영향

문재학

doi:10.5392/jkca.2010.10.1.239

인터넷쇼핑몰 유형별 상호작용성이 만족도와 추천의도에 미치는 영향
Influences of Internet Shopping Mall Pattern Interactivity on Satisfaction Degree and Recommendation Intention 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.10 no.1, 2010년, pp.239 - 246

초록
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본 연구에서는 상호작용성도 인터넷쇼핑몰의 유형에 따라 차이가 있을 것으로 보고, 오픈마켓과 전문몰로 구분하여 상호작용성을 비교 분석하였다. 인터넷쇼핑몰에서 최근 6개월 이내 구매경험이 있는 사람을 연구 대상으로 설문조사를 시행하여 통계분석을 실시하였다. 분석결과, 인터넷쇼핑몰에서의 상호작용성은 두 가지 차원으로 도출되었으며 쇼핑몰 유형에 따라 차이가 있음을 확인하였다. 오픈마켓에서는 '기업 소비자간', '소비자 소비자간'의 상호작용성 모두 만족도에 유의한 영향을 미치고 있었다. 특히, '기업 소비자간'의 상호작용성이 만족도에 더 높은 영향을 미치고 있었다. 그러나 전문몰에서는 '기업 소비자간' 상호작용성만이 소비자만족도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 쇼핑몰에 대한 만족도는 향후 추천의도에도 긍정적 영향을 미치고 있음을 확인하였다. 이러한 연구결과는 기업이 인터넷쇼핑몰 시장에서 상호작용성을 효과적으로 활용하기 위해서는 쇼핑몰의 유형을 고려한 차별화된 전략이 적용되어야 함을 확인할 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

This research sees that even interactivities have differences by the types of internet shopping malls and compared and analyzed the interactivities by classifying them into open market and special malls. The research survey was conducted aiming at those who purchased products in Internet shopping malls within the latest 6 months, and, then, a statistical analysis was carried out. The analysis result showed the interactivity in internet shopping malls was deduced as 2 perspectives while it was confirmed that there are differences according to shopping mall types. For open markets, interactivities of both 'between company and customers' and 'between customers and customers' have significant influences on the satisfaction degree. Especially, the interactivity of 'between company and customers' have higher influences on the satisfaction degree. However, for the specialty malls, it was shown that only the interactivity of 'between company and customers' have significant influences on the customer satisfaction degree. Additionally, it was confirmed that the satisfaction degree toward a shopping mall has positive influence even on future recommendation intentions. Such research results confirmed that distinctive strategies which consider the patterns of shopping malls should be applied in order for a company to effectively utilize the interactivity in internet shopping mall markets.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

따라서 본 연구에서는 인터넷쇼핑몰의 시장점유율 측면에서 대다수를 차지하고 있는 오픈마켓과 규모가 상대적으로 작은 전문몰로 유형을 구분하여 상호작용성에 그 차이가 있는지를 비교하고 고객만족도와 추천 의도에 유의한 영향을 미치는지를 살펴보고자 한다.
본 연구 목적은 인터넷쇼핑몰의 유형에 따라 상호작 용성이 고객만족도에 미치는 영향관계를 파악하고, 추 천의도와의 관계를 실증분석을 통해 살펴보고자 한다. 이와 같은 연구목적을 달성하기 위해 연구가설은 다음과 같이 설정할 수 있다.
본 연구는 인터넷쇼핑몰 유형에 따라 상호작용성에 유의한 차이가 있는지를 파악하고자 하였다. 분석결과, 인터넷쇼핑몰에서의 상호작용성은 두 가지 차원으로 도출되었으며 쇼핑몰 유형에 따라 차이가 있음을 확인 하였다.

가설 설정

첫째, 인터넷쇼핑몰의 유형을 두 가지 유형으로만 분류했다는 점이다. 둘째, 상호작용성 평가 항목들을 새롭게 개발하지 못하고 기존의 선행변수들을 그대로 적용한 것이다. 셋째, 중장년층의 인터넷쇼핑 몰 인구도 증가하고 있는 점을 고려하여 다양한 표본을 포함하지 못한 점이다.

제안 방법

인터넷쇼핑몰 상호작용성 7문항 [14][17][19], 만족도관련 2개 문항[28]과 추천의도 1문항, 기타 인터넷쇼핑몰에서의 평균 제품구매횟수, 해당 쇼핑몰 가입기간, 인터넷이용시간과 인구통계적 특성 문항 등을 포함하였다. 고객만족도 측정문항은 해당 쇼 핑몰에서의 쇼핑경험의 전반적인 만족도와 구매한 제 품과 서비스에 대한 만족도 등 2개 문항의 평균값을 측정하여 적용하였다. 모든 설문문항은 7점 리커트척도를 적용하여 1이 '전혀 아니다', 7이 매우 그렇다'로 응답하 도록 구성하였다.
설문내용은 선행연구를 참고로 하여 본 연구목적에 맞게 부분적인 수정과 보완을 거친 후 최종 설문조사에 적용하였다. 인터넷쇼핑몰 상호작용성 7문항 [14][17][19], 만족도관련 2개 문항[28]과 추천의도 1문항, 기타 인터넷쇼핑몰에서의 평균 제품구매횟수, 해당 쇼핑몰 가입기간, 인터넷이용시간과 인구통계적 특성 문항 등을 포함하였다.

대상 데이터

연구대상은 최근 6개월 이내 인터넷쇼핑몰에서 제품 구매경험이 있는 사람을 표본대상으로 설문지를 통한 자료 수집을 시행하였다. 구체적으로 설문조사기간은 2008년 5월 6일에서 12일까지 일주간에 걸쳐서 부산지역 대학에 재학 중인 대학생들을 대상으로 진행하였다.
모든 설문문항은 7점 리커트척도를 적용하여 1이 '전혀 아니다', 7이 매우 그렇다'로 응답하 도록 구성하였다. 설문조사결과, 수집된 자료 중 불성실한 응답 설문지는 제거하고 유효한 표본 244부가 최종 분석에 이용하였다.
연구대상은 최근 6개월 이내 인터넷쇼핑몰에서 제품 구매경험이 있는 사람을 표본대상으로 설문지를 통한 자료 수집을 시행하였다. 구체적으로 설문조사기간은 2008년 5월 6일에서 12일까지 일주간에 걸쳐서 부산지역 대학에 재학 중인 대학생들을 대상으로 진행하였다.

데이터처리

수집된 자료의 통계분석은 한글 SPSSWIN 12.0을 이용한 Frequency Analysis, Facta Analysis, Reliability Analyss, T-test, Mjlti R^resson Analysis 등을 실시하 였다.

이론/모형

다음으로 연구가설 1을 검증하기 위해 인터넷쇼핑몰 상호작용성 평가속성항목에 대한 신뢰성과 타당성을 검증하기 위해 요인분석을 실행한 결과 [표 2]와 같다. 요인추출법은 주성분분석(PCA)을 이용하고 요인회전은 베리맥스 (varimax) 법을 적용하여 고유값 (eigen value) 1기준에 의해 요인적재치 0.5이상으로 추출하였다. 분석결과, 요인적재치 0.

성능/효과

17)이 가장 높게 나타나고, 전문몰은 모든 항목에서 오픈마켓보다 평균값이 높게 나타났다. '소비자와 소비자간 상호작용성'요인에서는 통 계적으로 유의한 차이는 없으나 오픈마켓과 전문몰 모두 '내가 게시한 질문, 의견에 다른 소비자들의 응답은 내가 원하는 내용을 잘 담고 있다'(오픈마켓: 4.02, 전문몰: 4.39)가 가장 높게 나타났다.
소비자간'의 상호작용성이 만족도에 더 높은 영향을 미치고 있었다. 그러나 전문몰에서는 '기업 . 소비자간' 상호작용성만이 소비자만족도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 추가적으로 인터넷쇼핑몰 유형에 따라 상호작용성 개별구성요소에 대한 소비자의 평가에 차이가 있는지 비교한 결과, 기업 .
그러나 전문몰의 경우는 '기업 · 소비자가간 상호작 용성'만이 만족도에 유의한 영향을 미치고, '소비자와 소비자간 상호작용성'은 유의한 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 이러한 분석결과는 인터넷쇼핑몰의 상호작용성에 있어서 쇼핑몰 유형에 따라 소비자들에게 서로 다르게 평가가 되고 있는 것으로 파악할 수 있 다.
다음으로 연구가설 2를 검증하기 위한 회귀분석결과는 [표 5]와 같다. 분석결과 오픈마켓(B=.4物, 전문몰 (B=.536) 모두 p-value=0.000으로 유의수준 p<0.001 에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났으며, 이는 만족도가 높을수록 해당 이용하고 있는 쇼핑몰에 대한 추천의도도 높아지는 것으로 판단할 수 있다.
인터넷쇼핑몰 유형에 따라 상호작용성이 쇼핑몰에 대한 고객만족도에 미치는 영향을 파악하기 위해서 요 인분석결과 도출된 요인점수를 이용한 다중회귀분석을 실시한 결과는 다음 [표 3]과 같다. 분석결과 오픈마켓과 전문몰 모두 F-value에 대한 P-value는 0.000으로 유의확률 0.()1 수준에서 모두 유의하며 만족도에 대한 상호작용성요인의 회귀모형은 통계적으로 유의함을 확인할 수 있다. 오픈마켓의 경우 2개 요인 모두가 만족도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 요인 1인 기업 .
본 연구는 인터넷쇼핑몰 유형에 따라 상호작용성에 유의한 차이가 있는지를 파악하고자 하였다. 분석결과, 인터넷쇼핑몰에서의 상호작용성은 두 가지 차원으로 도출되었으며 쇼핑몰 유형에 따라 차이가 있음을 확인 하였다.
구체적으로 살펴보면, 기업 . 소비자가간 상호 작용성'요인에서 오픈마켓의 경우 '고객의 의견과 질문 사항에 신속하게 응답'(4.17)이 가장 높게 나타나고, 전문몰은 모든 항목에서 오픈마켓보다 평균값이 높게 나타났다. '소비자와 소비자간 상호작용성'요인에서는 통 계적으로 유의한 차이는 없으나 오픈마켓과 전문몰 모두 '내가 게시한 질문, 의견에 다른 소비자들의 응답은 내가 원하는 내용을 잘 담고 있다'(오픈마켓: 4.
'기업 . 소비자가간 상호작용성'에서 오픈마켓과 전문 몰사이에 상호작용성 개별구성요소의 평가점수는 유의한 차이가 있는 것으로 나타났으나, '소비자와 소비자간 상호작용성, 에 있어서는 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다. 구체적으로 살펴보면, 기업 .
()1 수준에서 모두 유의하며 만족도에 대한 상호작용성요인의 회귀모형은 통계적으로 유의함을 확인할 수 있다. 오픈마켓의 경우 2개 요인 모두가 만족도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 요인 1인 기업 . 소비자가간 상호작용성'이 BeZo=.
이러한 연구결과를 바탕으로 전략적 시사점을 제시하면 다음과 같다. 인터넷쇼핑몰 시장에서 상호작용성 은 기존고객과 신규고객 모두를 충성고객으로 만들 수 있는 중요한 요소임을 한번 더 확인할 수 있었다. 즉, 쇼핑몰의 유형에 따라 상호작용성은 다르게 평가되고 있기에 쇼핑몰의 유형을 고려한 차별화된 전략을 구축 할 필요가 있겠다.
소비자간'의 상호작용성에 있어서 유의한 차이가 있었다. 전문몰의 경우가 오픈마켓보다 기업과 소비자 간에 있어서 어떤 문제가 발생했을 때 처리속도가 보다 빠르게 진행되며, 고객 의견을 적극적으로 수행하는 것으로 나타났다. 이는 오픈마켓의 경우 양적 규모면에서 전문몰과는 비교가 되지 않을 정도로 많은 수의 판매자와 구매자가 동시에 거 래하는 특성에 기인한다고 볼 수 있다.
본 연구의 한계점은 다음과 같다. 첫째, 인터넷쇼핑몰의 유형을 두 가지 유형으로만 분류했다는 점이다. 둘째, 상호작용성 평가 항목들을 새롭게 개발하지 못하고 기존의 선행변수들을 그대로 적용한 것이다.

후속연구

둘째, 상호작용성 평가 항목들을 새롭게 개발하지 못하고 기존의 선행변수들을 그대로 적용한 것이다. 셋째, 중장년층의 인터넷쇼핑 몰 인구도 증가하고 있는 점을 고려하여 다양한 표본을 포함하지 못한 점이다. 후속 연구에서는 시장규모면에 서 온 .
후속 연구에서는 시장규모면에 서 온 . 오프라인 병행 종합몰도 시장에서 중요한 위치를 차지하고 있는 점을 고려하여 쇼핑몰의 좀 더 다양한 유형과 새로운 상호작용성 평가요소 문항 개발 및 취급업종 등도 함께 고려하여 연구가 진행되기를 기대 한다.
셋째, 중장년층의 인터넷쇼핑 몰 인구도 증가하고 있는 점을 고려하여 다양한 표본을 포함하지 못한 점이다. 후속 연구에서는 시장규모면에 서 온 . 오프라인 병행 종합몰도 시장에서 중요한 위치를 차지하고 있는 점을 고려하여 쇼핑몰의 좀 더 다양한 유형과 새로운 상호작용성 평가요소 문항 개발 및 취급업종 등도 함께 고려하여 연구가 진행되기를 기대 한다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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