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블로그 월드에서 주제 중심의 잠재적 커뮤니티 추출 방안
Extraction of Latent Topic-based Communities in Blogspace 원문보기

정보과학회논문지. Journal of KIISE. 데이타베이스, v.37 no.1, 2010년, pp.56 - 69  

신정환 (휴어테크 코딩인스펙터팀) ,  윤석호 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과) ,  김상욱 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과) ,  박선주 (연세대학교 경영학부)

초록
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블로그 월드에는 동일한 주제와 관련된 포스트들과 이 포스트들에 공통적으로 관심을 보이는 블로거들이 존재한다. 본 논문에서는 이러한 블로거들과 포스트들의 집합을 블로그 커뮤니티로 정의한다. 블로그 커뮤니티는 타겟 마케팅, 양질의 정보 공유, 블로그 월드의 활성화 등 다양한 블로그 비즈니스 정책을 수립하는데 활용될 수 있다. 블로그 커뮤니티는 카페 등과 달리 멤버십으로 운영되는 집단이 아니기 때문에 커뮤니티에 속하는 멤버를 쉽게 파악할 수 없다. 본 논문에서는 주어진 주제와 관련된 블로그 커뮤니티를 추출하는 효과적인 방법을 제안한다. 먼저, 주어진 주제에 대한 시드 포스트들을 선택하고, 이 시드 포스트들을 통해서 주제와 관련된 블로거들을 선택한다. 다음으로, 선택된 블로거들을 통해서 주제와 관련된 포스트들을 선택한다. 이와 같은 과정을 반복해 나가면서 블로그 월드에 존재하는 주어진 주제와 관련된 블로거들과 포스트들을 선발한다. 본 논문에서는 추출된 블로그 커뮤니티 주제의 정확도를 측정함으로써 제안하는 방법의 우수성을 검증하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In blogspace, there are posts that deal with a common topic and bloggers that are interested in these posts. In this paper, we define a blog community as a group of these bloggers and posts. With a blog community, we can establish various business policies for target marketing, sharing high quality ...

주제어

참고문헌 (22)

  1. B. Wellman, "Community: From Neighborhood to Network," Communications of the ACM, vol.48, no.10, pp.53-55, 2005. 

  2. Y. R. Lin, H. Sundaram, Y. Chi, J. Tatemura, and B. L. Tseng, "Discovery of Blog Communities based on Mutual Awareness," In Proceedings of the 3rd Annual Workshop on the Weblogging Ecosysytem, 2006. 

  3. R. Kumar, P. Raghavan, S. Rajagopalan, and A. Tomkins, "Trwaling the Web for Emerging Cyber-Communities," In Proceedings of the 8th International Conference on World Wide Web, pp. 1481-1493, 1999. 

  4. P. A. Chirita, D. Olmedilla and W. Nejdl, "Finding Related Pages Using the Link Structure of the WWW," In Proceedings of the IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence, pp. 632-635, 2004. 

  5. J. Dean, and M. R. Henzinger, "Finding Related Pages in the World Wide Web," In Proceedings of the 8th International Conference on World Wide Web, pp.1467-1479, 1999. 

  6. T. Murata, "Discovery of Web Communities Based on the Co-occurrence of References," In Proceedings of the 3th International Conference on Discovery Science, LNAI 1967, pp.65-75, 2000. 

  7. T. Murata, "Discovery of Web Communities from Positive and Negative Examples," In Proceedings of the 6th International Conference on Discovery Science, LNAI 2843, pp.365-372, 2003. 

  8. G. W. Flake, S. Lawrence, and C. L. Giles, "Efficient Identification of Web Communities," In Proceedings of the 6th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pp.150-160, 2000. 

  9. G. W. Flake, S. Lawrence, C. L. Giles, and F. M. Coetzee, "Self-Organization of the Web and Identification of Communities," IEEE Computer, vol. 35, no.3, pp.66-71, 2002. 

  10. G. Greco, S. Greco and E. Zumpano, "Web Communities: Models and Algorithms," World Wide Web: Internet and Web Information Systems, pp. 59-82, 2004. 

  11. D. Gibson, J. M. Kleinberg, and P. Raghavan, "Inferring Web Communities from Link Topology," In Proceedings of the 9th ACM Conference on Hypertext and Hypermedia, pp.225-234, 1998. 

  12. N. Imafuhi and M. Kitsuregawa, "Effects of Maximum Flow Algorithm on Identifying Web Community," In Proceedings of the 4th International Workshop on Web information and Data Management, pp.43-48, 2002. 

  13. H. Small, "Co-citation in the Scientific Literature: A New Measure of the Relationship between Two Documents," Journal of the American Society for Information Science, vol.24, no.4, pp.265-269, 1973. 

  14. L. R. Ford and D. R. Fulkerson, "Maximal Flow through a Network," Canadian Journal of Mathematics, pp.399-404, 1956. 

  15. R. Kumar, j. Novak, P. Raghavan, and A.Tomkins, "On the Bursty Evolution of Blogspace," In Proceedings of the 12th International Conference on World Wide Web, pp.568-576, 2003. 

  16. K. Ishida, "Extracting Latent Weblog Communities - A Partitioning Algorithm for Bipartite Graphs," In Proceedings of the Second Annual Workshop on the Weblogging Ecosystem: Aggregation, Analysis and Dynamics, 2005. 

  17. A. Chin and M. Chignell, "A Social Hypertext Model for Finding Community in Blogs," In Proceedings of the 7th Conference on Hypertext and Hypermedia, pp.11-22, 2006. 

  18. Y. R. Lin, H. Sundaram, Y. Chi, J. Tatemura, and B. L. Tseng, "Blog Community Discovery and Evolution Based on Mutual Awareness Expansion," In Proceedings of the IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence, pp.48-56, 2007. 

  19. Y. Zhou and J. Davis, "Discovering Web Communities in the Blogspace," In Proceedings of the 40th Annual Hawaiian International Conference on System Science (HICSS), 2007. 

  20. I. S. Dhillon, "Co-clustering Documents and Words using Bipartite Spectral Graph Partitioning," In Proceedings of 7th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pp.269-274, 2001. 

  21. T. Hu, H. Xiong, and S. Y. Sung, "Co-Preserving Patterns in Bipartite Partitioning for Topic Identification," In Proceedings of 7th SIAM International Conference on Data Mining, pp.509-514, 2007. 

  22. J. Sun, H. Qu, D. Chakrabarti, and C. Faloutsos, "Neighborhood Formation and Anomaly Detection in Bipartite Graphs," In Proceedings of the 5th IEEE International Conference on Data Mining, pp.418-425, 2005. 

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