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문제 정의
- 본 논문에서는 연안지역의 육도-해도 접합을 통한 고해상도 정밀 지형도 작성을 위하여 대조차 해안인 만리포를 시범 조사지역으로 선정하고, 지상 LiDAR를 이용한 정밀 지형측량과 다중빔 음향측심기를 이용한 정밀 수심조사를 실시하였다. 특히 육도-해도 접합시 조간대 영역의 충분히 중첩되는 지형정보 및 수심자료를 획득하기 위하여 사리 간조 및 만조시 동시에 측량을 수행하였다.
- 하지만 이는 조사시점의 해양환경요소 및 양빈과 같은 인위적 해변 변화량이 함께 계산되어야만 정확한 침식 또는 퇴적에 관한 분석이 가능하다. 이를 위해 현재 해양관측장비 설치를 통한 해양환경 관측을 통하여 연안 모니터링에 효율적으로 활용하고자 한다.
제안 방법
- 10 m 이상의 수심지역에 대해서는 다중빔 소나 지향각을0 o장착하여 자료의 신뢰도를 높였으며 측선간격은 10~30 m 로 측량하였으며, 10 m 이내의 선박 접근이 어려운 낮은 수심지역에 대한 조사를 수행하기 위하여 소나 지향각을 40~45°장착하고 10~40m의 측선간격으로 측량하였다.
- 따라서 전체 측심 폭은 90° 수심의 약 2배에 이른다. 60개의 빔이 5 cm의 측심 분해능으로 측심값을 획득하며, 조사 선박의 측선 항행과 위치 측정을 위해 Wide Area DGPS 시스템을 사용하였다. 사용된 GPS는 Navcom의 StarFire 시스템이다.
- 각각의 LiDAR 자료 및 다중빔 측심자료 처리는 전용 자료처리 소프트웨어인 RiScan Pro 와 Hypack 프로그램을 사용하였으며, 처리된 자료의 접합 및 검증, 3차원 공간분석 등은 ArcGIS를 사용하였다. GIS 기반 자료처리를 통하여 작성된 최종 정밀 지형도는 50 cm 해상도를 갖는 수치표고자료(DEM: Digital Elevation Model)로 작성하였다.
- 따라서 본 연구에서는 지상 LiDAR의 스캔영역이 서로 충분히 중첩될 수 있도록 스캔지점을 선정하고, 모든 스캔지점에서 지상 LiDAR 의 내부 원점의 좌표를 VRS(Virtual Reference Station)을 이용하여 취득하고 후처리를 통하여 정합하는 방법을 사용하였다. 각 스캔 자료는 취득된 원점에 의하여 지리좌표계상의 실제 위치에 고정되며, 각 자료의 3차원 모델을 서로 중첩하되 각 스캔자료의 고정된 원점을 기준으로만 회전시켜 서로 정합되도록 하여 자료 전체의 방위, 피치, 롤이 자동으로 정렬되도록 하였다.
- 그리고 7개월간 관측된 1분 조위자료를 61개 이동·평균한 1시간 자료를 이용하여 조화분석을 수행함으로써 만리포의 평균해면 14.45 cm를 산정하였으며, 관측기간에 대한 각분조의 조화상수는 Table 3과 같다.
- 따라서 본 논문에서는 사리 간조시 지상 LiDAR 측량을 통하여 대조차 해안인 만리포 해변의 정밀 지형측량을 실시하고 이와 동시에 만조시 다중빔 음향측심기를 이용하여 정밀 수심조사를 실시하였으며, VRS 및 RTK-DGPS 측량 과 조위 관측을 동시에 실시하여 정확도 검증과 수직 좌표계의 단일화를 통한 육도-해도 접합 고해상도 정밀 지형도를 작성하였다. 현재 정밀 지형도는 폭풍해일과 침수범람 예측결과의 향상을 위한 정밀 입력 자료로 사용되고 있으며, 정기적 측량자료의 GIS 기반 3차원 공간분석을 통하여 해변의 형태학적 변화를 살펴보았다.
- 그러나 서해안의 조간대 지역은 지형기복의 변화가 거의 없어 3차원 모델만을 이용하여 서로 다른 지점에서 스캔한 자료를 정합하기에는 어려움이 많다. 따라서 본 연구에서는 지상 LiDAR의 스캔영역이 서로 충분히 중첩될 수 있도록 스캔지점을 선정하고, 모든 스캔지점에서 지상 LiDAR 의 내부 원점의 좌표를 VRS(Virtual Reference Station)을 이용하여 취득하고 후처리를 통하여 정합하는 방법을 사용하였다. 각 스캔 자료는 취득된 원점에 의하여 지리좌표계상의 실제 위치에 고정되며, 각 자료의 3차원 모델을 서로 중첩하되 각 스캔자료의 고정된 원점을 기준으로만 회전시켜 서로 정합되도록 하여 자료 전체의 방위, 피치, 롤이 자동으로 정렬되도록 하였다.
- 본 연구에서는 지형 및 수심 자료의 지리좌표계 변환시 수직좌표의 기준을 인천 평균해면을 기준으로 환산함으로써 두 자료의 접합을 수행하였다. 또한 정확한 접합을 위하여 조간대 영역에서 충분히 중첩되는 지형정보 및 수심자료 획득을 위하여 측량 시점을 사리 간조 및 만조시에 맞추어 함께 수행하였다. 2008년 9월, 2008년 12월, 2009년 3월 자료의 LiDAR 및 MBES 중첩영역(Fig.
- 5초 마다 수압을 관측하여 매 1분 평균된 수압자료를 기록하며, 대기압 보정을 위해 인근 기상청 태안관측소 대기압 관측자료를 이용하였다. 또한 조위계 자료높이를 인천 평균해면을 수직기준점으로 환산하기 위하여 표척을 이용한 목측관측도 함께 수행 하였다. 표척은 만리포 남방파제에 고정시키고 10분마다 3회 정도 평균한 해수면 높이를 기록하였고, 기록된 표척관측 자료에 대응하는 조위관측자료의 차이를 평균하여 조위자료에서 평균값을 제하여 관측된 조위자료를 인천 평균해면 기준의 조위관측 결과로 환산하였다.
- 수심자료의 보정을 위해서는 파고조위계 설치관측을 통한 조위관측 및 인천 평균해면을 수직기준면으로 조위 환산을 위하여 표척을 통한 목측관측을 함께 수행하였다. 또한 폭풍해일 및 침수범람의 정확한 국지적 영향 예측을 위하여 7개월간 조위관측 자료의 분석을 통하여 만리포 평균해면과 인천 평균해면의 상관관계를 산정하였으며, 정확한 만리포 평균해면 산정을 위해 1년 이상의 조위관측을 연속적으로 수행하고 있다. 육도-해도 접합을 통해 작성한 정밀 지형도는 폭풍해일 및 침수범람 예측모델의 정확성 향상을 위한 정밀 입력자료로 사용되고 있으며, 입력자료 정밀도 향상에 따른 예측결과의 향상을 보여주고 있다.
- 만리포 해변의 보다 많은 지형정보 획득을 위하여 조위차가큰 사리 저조시 즉, 물이 많이 빠져 백사장이 가장 많이 드러난 시점에 Fig. 2와 같이 지상 LiDAR 및 DGPS 수신기를 차량지붕에 장착한 조사차량이 해변으로 들어가 약 25 m 간격으로 이동·정지를 반복하면서 전체 해변 정보를 취득하기 위하여 총 20회 이상의 스캐닝을 실시하였다.
- 만리포의 수심측량을 위해 국제수로기구(IHO) 특등급 수준에 부합하는 Reson사의 Seabat 9001 다중빔 음향측심기을 이용하여 탐사를 수행하였으며, 수심측량 결과 역시 이에 상응 하는 수준을 만족하였다. Seabat 9001은 발진 주파수 455 kHz 에 수직 빔 폭 1.
- 본 연구에서는 대조차 해안인 만리포를 조사지역으로 선정하여, 지상 LiDAR를 이용한 정밀 지형측량을 수행하였다. 충청남도 태안에 위치한 만리포 해변은 길이 약 1.
- 육도-해도 접합을 위해서는 지상과 바다가 동일한 수직기준면에 의하여 산정된 지형과 수심을 나타내야 하므로 수직좌표계의 기준점 통일이 필요하다. 본 연구에서는 지형 및 수심 자료의 지리좌표계 변환시 수직좌표의 기준을 인천 평균해면을 기준으로 환산함으로써 두 자료의 접합을 수행하였다. 또한 정확한 접합을 위하여 조간대 영역에서 충분히 중첩되는 지형정보 및 수심자료 획득을 위하여 측량 시점을 사리 간조 및 만조시에 맞추어 함께 수행하였다.
- 지상 LiDAR 자료의 지리좌표계 변환을 위하여 스캐닝 지점마다 VRS-RTK 측량을 함께 수행하였으며, 이는 또한 스캐닝 자료의 정합시에도 스캐닝 원점 즉, VRS-RTK를 통한 지리좌표를 기준으로 회전을 통해 자동 정렬함으로써 지형기복이나 특징점이 없는 해변 지형에 대한 LiDAR 자료의 정합에도 효과적으로 이용되었다. 수심자료의 보정을 위해서는 파고조위계 설치관측을 통한 조위관측 및 인천 평균해면을 수직기준면으로 조위 환산을 위하여 표척을 통한 목측관측을 함께 수행하였다. 또한 폭풍해일 및 침수범람의 정확한 국지적 영향 예측을 위하여 7개월간 조위관측 자료의 분석을 통하여 만리포 평균해면과 인천 평균해면의 상관관계를 산정하였으며, 정확한 만리포 평균해면 산정을 위해 1년 이상의 조위관측을 연속적으로 수행하고 있다.
- VRS-RTK를 위하여 사용한 GPS 수신기는 CHCnav Huace X90이며, RTK 수평위치 정확도는 ±10 mm+1 ppm, 수직위치 정확도는 ±20 mm+1 ppm이다. 수직좌표의경우 연구지역 주변 수준점 4지점의 해발고도(인천 평균해면 기준)을 이용하여 보정(Site Calibration)하였다. Table 1은 수준값 보정을 위하여 사용한 국토지리정보원의 서산 수준점 2곳과 국립해양조사원의 안흥, 천리포 수준점에 정보를 보여 주고 있다.
- 또한 접합된 자료의 검증을 위하여 RTK-DGPS 측량 결과와의 비교한 결과 평균 제곱근 오차가 약 5~7 cm로 나타났다. 육도-해도 접합 정밀지형도는 GIS 기반 자료처리를 통하여 50 cm 해상도의 수치표고자료로 작성하였다. 지상 LiDAR 자료의 지리좌표계 변환을 위하여 스캐닝 지점마다 VRS-RTK 측량을 함께 수행하였으며, 이는 또한 스캐닝 자료의 정합시에도 스캐닝 원점 즉, VRS-RTK를 통한 지리좌표를 기준으로 회전을 통해 자동 정렬함으로써 지형기복이나 특징점이 없는 해변 지형에 대한 LiDAR 자료의 정합에도 효과적으로 이용되었다.
- 이렇게 취득한 수심자료는 조사시점의 조위자료를 통한 조위보정이 필요한데, 본 연구에서는 만리포에 직접 AAT수압식 파고조위계를 설치하여 조위관측을 수행하였으며, 수심자료의 조위보정자료로 사용하였다. 파고조위계는 매 0.
- 다중빔 음향측심은 고성능 음향측심기와 이를 지원하는 여러 센서류를 사용하는 시스템이므로 해상특성을 고려한 조사계획의 수립과 각 장비에 대한 사전 테스트가 이루어져야 한다. 이에 따라 현장 및 조사항목의 기초자료를 수집, 분석하고 조사 구역에 대한 측선배치 및 선속계획을 수립하였으며, DGPS 및 각종 센서에 대한 장비 테스트는 시험탐사시 실시하였다. 현장 조사시 양질의 측심 데이터 취득을 위한 파라미터 조정을 실시간으로 수행하고, 수심보정을 위한 음속 측정과 조위관측 등은 병행하였다(Fig.
- 지상 LiDAR의 원점좌표를 취득하기 위하여 국토지리정보원에서 제공하는 Network-RTK라 불리는 가상기준점(VRS) 측량서비스를 이용하여 LiDAR 측량 지점마다 매번 함께 측량을 실시하였다. VRS-RTK의 원리는 기준국(GPS 상시관측소) 3점 이상을 이용하여, 이동국(관측점) 주변에 가상의 기준점을 설정하고 실시간으로 관측오차 보정요소(전리층, 대류권 및 위성 궤도 오차 등) 데이터를 이동국에 전송함으로써 측위정도를 향상 시키는 방식이다.
- 조사선박의 위치측정값은 선박에 설치한 컴퓨터에서 구동하는 Hypack 이라 불리는 수로측량 전문 프로그램과 연결되어 계획하고 GPS와 연동하여 조사선의 항행을 유도하며, 다중빔 음향측심기와 모션센서, 자이로컴파스의 데이터를 취득한다. 측선간격은 측심 전 영역을 포함하도록 수심과 소나 지향각(roll angle)에 따라 조정하였다. 10 m 이상의 수심지역에 대해서는 다중빔 소나 지향각을0 o장착하여 자료의 신뢰도를 높였으며 측선간격은 10~30 m 로 측량하였으며, 10 m 이내의 선박 접근이 어려운 낮은 수심지역에 대한 조사를 수행하기 위하여 소나 지향각을 40~45°장착하고 10~40m의 측선간격으로 측량하였다.
- 현장 조사시 Patch Test를 위한 Sweep 데이터를 취득 후 소나 헤드의 Roll, Pitch, Yaw 방향에 대하여 세 번의 테스트를 수행하였다. 테스트 방법은 한 쌍의 Sweep 데이터에 대하여 소나 헤드의 방향각을 산술적을 변화시키며 최소의 수심오차에 대응하는 방향각을 구한다. 그 결과값은 취득한 전체 측심 데이터에 적용하여 측심값을 보정한다.
- 본 논문에서는 연안지역의 육도-해도 접합을 통한 고해상도 정밀 지형도 작성을 위하여 대조차 해안인 만리포를 시범 조사지역으로 선정하고, 지상 LiDAR를 이용한 정밀 지형측량과 다중빔 음향측심기를 이용한 정밀 수심조사를 실시하였다. 특히 육도-해도 접합시 조간대 영역의 충분히 중첩되는 지형정보 및 수심자료를 획득하기 위하여 사리 간조 및 만조시 동시에 측량을 수행하였다. 지형정보와 수심자료가 중첩되는 조간대 영역에 대하여 두 자료의 평균 오차는 약 2~6 cm로 나타났다.
- 또한 조위계 자료높이를 인천 평균해면을 수직기준점으로 환산하기 위하여 표척을 이용한 목측관측도 함께 수행 하였다. 표척은 만리포 남방파제에 고정시키고 10분마다 3회 정도 평균한 해수면 높이를 기록하였고, 기록된 표척관측 자료에 대응하는 조위관측자료의 차이를 평균하여 조위자료에서 평균값을 제하여 관측된 조위자료를 인천 평균해면 기준의 조위관측 결과로 환산하였다. 그리고 7개월간 관측된 1분 조위자료를 61개 이동·평균한 1시간 자료를 이용하여 조화분석을 수행함으로써 만리포의 평균해면 14.
- Patch Test는 다중빔 소나헤드의 정확한 방향을 결정하기 위한 것으로 취득한 측심 값은 소나헤드 설치시 틀어짐으로 인한 미세한 수심오차를 갖는데 이를 보정하기 위함이다. 현장 조사시 Patch Test를 위한 Sweep 데이터를 취득 후 소나 헤드의 Roll, Pitch, Yaw 방향에 대하여 세 번의 테스트를 수행하였다. 테스트 방법은 한 쌍의 Sweep 데이터에 대하여 소나 헤드의 방향각을 산술적을 변화시키며 최소의 수심오차에 대응하는 방향각을 구한다.
- 이에 따라 현장 및 조사항목의 기초자료를 수집, 분석하고 조사 구역에 대한 측선배치 및 선속계획을 수립하였으며, DGPS 및 각종 센서에 대한 장비 테스트는 시험탐사시 실시하였다. 현장 조사시 양질의 측심 데이터 취득을 위한 파라미터 조정을 실시간으로 수행하고, 수심보정을 위한 음속 측정과 조위관측 등은 병행하였다(Fig. 4). 현장조사를 통하여 저장된 다중빔 수심자료는 각종 보정을 포함한 자료처리과정을 거친 후 최종수심도를 작성하였다.
- 4). 현장조사를 통하여 저장된 다중빔 수심자료는 각종 보정을 포함한 자료처리과정을 거친 후 최종수심도를 작성하였다.
- 따라서 본 논문에서는 사리 간조시 지상 LiDAR 측량을 통하여 대조차 해안인 만리포 해변의 정밀 지형측량을 실시하고 이와 동시에 만조시 다중빔 음향측심기를 이용하여 정밀 수심조사를 실시하였으며, VRS 및 RTK-DGPS 측량 과 조위 관측을 동시에 실시하여 정확도 검증과 수직 좌표계의 단일화를 통한 육도-해도 접합 고해상도 정밀 지형도를 작성하였다. 현재 정밀 지형도는 폭풍해일과 침수범람 예측결과의 향상을 위한 정밀 입력 자료로 사용되고 있으며, 정기적 측량자료의 GIS 기반 3차원 공간분석을 통하여 해변의 형태학적 변화를 살펴보았다. 이는 측량시의 해양환경자료 및 양빈과 같은 인위적 변화량을 함께 고려하여 분석한다면, 정확한 침·퇴적량 산정을 통한 연안 모니터링을 통한 연안관리에 효과적으로 활용할 수 있을 것이라 예상된다.
대상 데이터
- 2. Vehicle mounted Terrestrial LiDAR with VRS-RTK system and Measurement of Malipo beach.
- 60개의 빔이 5 cm의 측심 분해능으로 측심값을 획득하며, 조사 선박의 측선 항행과 위치 측정을 위해 Wide Area DGPS 시스템을 사용하였다. 사용된 GPS는 Navcom의 StarFire 시스템이다. Wide Area 방식은 광역기준망에서 처리된 정밀 위치정보를 위성망을 통하여 GPS에서 단독으로 수신함으로써 이동국과 상대적으로 가까운 거리에 별도의 Reference 기지국 없이도 정밀한 위치값을 얻을 수 있다.
- 따라서 인천 평균해면을 기준으로 한 표고 및 수심을 만리포 평균해면을 기준으로 환산하기 위하여 인천 평균해면과 만리포 평균해면의 상관관계를 밝혀내야 한다. 이를 위해 만리포에 파고조위계 설치를 통한 조위관측을 통하여 산출한 만리포 평균해면과 인천항 평균해면의 차이를 통해 만리포 평균해면고로 변경하여 예측모델의 입력 자료로 사용하고 있다. 현재 약 7개월 동안의 조석관측을 통해 산출한 만리포 평균해면은 인천 평균해면과 14.
- 10 m 이상의 수심지역에 대해서는 다중빔 소나 지향각을0 o장착하여 자료의 신뢰도를 높였으며 측선간격은 10~30 m 로 측량하였으며, 10 m 이내의 선박 접근이 어려운 낮은 수심지역에 대한 조사를 수행하기 위하여 소나 지향각을 40~45°장착하고 10~40m의 측선간격으로 측량하였다. 조사 총면적은 1,440,000 m2, 총 측선장은 104.4 km였다.
- 1 m 이내의 정밀 위치를 측정한다. 조사선박의 위치측정값은 선박에 설치한 컴퓨터에서 구동하는 Hypack 이라 불리는 수로측량 전문 프로그램과 연결되어 계획하고 GPS와 연동하여 조사선의 항행을 유도하며, 다중빔 음향측심기와 모션센서, 자이로컴파스의 데이터를 취득한다. 측선간격은 측심 전 영역을 포함하도록 수심과 소나 지향각(roll angle)에 따라 조정하였다.
- Wide Area 방식은 광역기준망에서 처리된 정밀 위치정보를 위성망을 통하여 GPS에서 단독으로 수신함으로써 이동국과 상대적으로 가까운 거리에 별도의 Reference 기지국 없이도 정밀한 위치값을 얻을 수 있다. 조사시 사용한 StarFire 는 C-Nav NET-1, NET-2망을 사용하여 해상에서 오차 0.1 m 이내의 정밀 위치를 측정한다. 조사선박의 위치측정값은 선박에 설치한 컴퓨터에서 구동하는 Hypack 이라 불리는 수로측량 전문 프로그램과 연결되어 계획하고 GPS와 연동하여 조사선의 항행을 유도하며, 다중빔 음향측심기와 모션센서, 자이로컴파스의 데이터를 취득한다.
- 이렇게 취득한 수심자료는 조사시점의 조위자료를 통한 조위보정이 필요한데, 본 연구에서는 만리포에 직접 AAT수압식 파고조위계를 설치하여 조위관측을 수행하였으며, 수심자료의 조위보정자료로 사용하였다. 파고조위계는 매 0.5초 마다 수압을 관측하여 매 1분 평균된 수압자료를 기록하며, 대기압 보정을 위해 인근 기상청 태안관측소 대기압 관측자료를 이용하였다. 또한 조위계 자료높이를 인천 평균해면을 수직기준점으로 환산하기 위하여 표척을 이용한 목측관측도 함께 수행 하였다.
- 해수면 파동에 의한 선박운동을 측정하기 위한 시스템으로 DMS-10과 Vector Sensor를 사용하였다. DMS-10은 관성계측으로 선박의 Roll, Pitch, Heave 운동을 측정하고, Vector Sensor 는 두 개의 GPS 안테나로 선박의 Heading을 측정하였으며 이 값들은 실시간으로 측심값에 보정된다.
데이터처리
- 6과 같으며 수심정보의 경우 1 m2 당 5점의 해상도를 갖고, 지형정보의 경우는 레이저 스캐너의 방사형 자료획득 특성으로 5 cm~1m의 방사형 가변 해상도를 갖는다. 각각의 LiDAR 자료 및 다중빔 측심자료 처리는 전용 자료처리 소프트웨어인 RiScan Pro 와 Hypack 프로그램을 사용하였으며, 처리된 자료의 접합 및 검증, 3차원 공간분석 등은 ArcGIS를 사용하였다. GIS 기반 자료처리를 통하여 작성된 최종 정밀 지형도는 50 cm 해상도를 갖는 수치표고자료(DEM: Digital Elevation Model)로 작성하였다.
성능/효과
- 한국해양연구원에서 매설한 동판의 측량성과 또한 수차례 활용하였으나, 이는 2009년 6월 도로확장공사로 유실되었다. LiDAR 자료의 정확도 검증을 위해 LiDAR 측량시 RTK-DGPS 측량을 통하여 해변 정보를 취득하여 LiDAR 자료와 비교한 결과 평균 제곱근 오차가 약 4~7 cm로 나타났다(Table 4).
- 또한 장기간 주기적으로 측량한 지상 LiDAR 자료에 대해서 GIS 기반 3차원 공간분석을 통하여 지형기복을 수치화할 수 있고, 수치화된 지형을 바탕으로 고도, 경사도, 사면방향, 요철율, 유역분석 등 지형변화에 대한 정량적 분석이 가능하다. Fig.
- 지형정보와 수심자료가 중첩되는 조간대 영역에 대하여 두 자료의 평균 오차는 약 2~6 cm로 나타났다. 또한 접합된 자료의 검증을 위하여 RTK-DGPS 측량 결과와의 비교한 결과 평균 제곱근 오차가 약 5~7 cm로 나타났다. 육도-해도 접합 정밀지형도는 GIS 기반 자료처리를 통하여 50 cm 해상도의 수치표고자료로 작성하였다.
- 육도-해도 접합 정밀지형도는 GIS 기반 자료처리를 통하여 50 cm 해상도의 수치표고자료로 작성하였다. 지상 LiDAR 자료의 지리좌표계 변환을 위하여 스캐닝 지점마다 VRS-RTK 측량을 함께 수행하였으며, 이는 또한 스캐닝 자료의 정합시에도 스캐닝 원점 즉, VRS-RTK를 통한 지리좌표를 기준으로 회전을 통해 자동 정렬함으로써 지형기복이나 특징점이 없는 해변 지형에 대한 LiDAR 자료의 정합에도 효과적으로 이용되었다. 수심자료의 보정을 위해서는 파고조위계 설치관측을 통한 조위관측 및 인천 평균해면을 수직기준면으로 조위 환산을 위하여 표척을 통한 목측관측을 함께 수행하였다.
후속연구
- 육도-해도 접합을 통해 작성한 정밀 지형도는 폭풍해일 및 침수범람 예측모델의 정확성 향상을 위한 정밀 입력자료로 사용되고 있으며, 입력자료 정밀도 향상에 따른 예측결과의 향상을 보여주고 있다. 나아가 정밀 지형도의 GIS기반 3차원 공간분석을 통하여 경사도 및 체적변화 등의 산정을 통한 형태학적 변화 량을 살펴봄으로서 추후 해양환경 관측결과와의 연계한 분석을 통하여 연안 관리 및 모니터링에도 효과적으로 활용될 수 있을 것이라 기대한다.
- 이는 측량시의 해양환경자료 및 양빈과 같은 인위적 변화량을 함께 고려하여 분석한다면, 정확한 침·퇴적량 산정을 통한 연안 모니터링을 통한 연안관리에 효과적으로 활용할 수 있을 것이라 예상된다.
- 이를 위해 만리포에 파고조위계 설치를 통한 조위관측을 통하여 산출한 만리포 평균해면과 인천항 평균해면의 차이를 통해 만리포 평균해면고로 변경하여 예측모델의 입력 자료로 사용하고 있다. 현재 약 7개월 동안의 조석관측을 통해 산출한 만리포 평균해면은 인천 평균해면과 14.45 cm 정도의 높이차를 보였으나, 평균해면은 관측기간 또는 관측 계절에 따라 그 높이가 달라지므로 장기간 조석관측을 통하여 보다 정확한 만리포 평균해면을 산정할 예정이다.
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