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문제 정의
- 본 논문에서 제안하는 시스템은 사용자가 제공 받고자 하는 교육정보를 얻기 위해 사용자 스스로가 정보 탐색에 시간과 노력을 기울일 필요 없이 원하는 정보를 요청하면 러닝 에이전트가 사용자의 프로파일과 학습 히스토리를 이용하여 각 개인에게 알맞은 맞춤형 교육 콘텐츠를 제공해 주는 것을 목적으로 한다.
- 본 논문에서는 공공기관, 대학 등에서 무료로 제공하고 있는 이러닝 강의를 데이터베이스화 하고, 사용자 기본 정보와 학습요구사항 등을 수집하여, 이를 기반으로 사용자들이 원하는 강의를 손쉽게 검색할 수 있고, 사용자 특성을 고려한 맞춤형 이러닝 콘텐츠 추천이 가능한 지능형 에이전트시스템을 설계하고자 한다.
- 그로인해 교육의 소비자 입장에서는 양질의 교육 서비스나 맞춤 서비스를 거론하기에는 부족한 점이 많았다. 본 논문에서는 대상에 관계없이 획일적으로 대량 공급하던 이러닝 콘텐츠 제공 서비스에서 개인의 특성을 고려한 맞춤형 콘텐츠 제공을 목적으로 본 시스템을 설계해 보고자 한다.
- 본 논문에서는 사용자가 학습콘텐츠에 능동적으로 적응하여 사용자 특성에 맞는 학습 내용 및 방법을 제공하는 ILCS(Intelligent Learning Contents System)를 제시하였다. 기존 무료로 제공되고 있는 이러닝 콘텐츠들을 데이터베이스화 하였고, 사용자 기본 정보 및 학습히스토리를 데이터베이스로 구축하여 이를 기반으로 단순한 콘텐츠 검색이 아닌 사용자 맞춤형 학습콘텐츠 검색이 가능하도록 하였다.
- 본 논문에서는 현재 제공되고 있는 오픈코스웨어 사이트를 분석하여 본 연구와의 차별점을 알아보고자 한다.
- 본 연구에서 제안하고자 하는 맞춤형 이러닝 콘텐츠 제공 시스템에서는 정보 과잉의 시대 속에 산재되어있는 이러닝콘텐츠를 데이터베이스화하고, 사용자 프로파일 및 학습히스토리를 기반으로 적응형 필터링 에이전트가 사용자에게 최적화된 맞춤형 콘텐츠를 제공함으로써 검색 시간과 노력을 절약할 수 있는 기능을 제공함으로써 기존의 사이트와는 다른 차별성을 보여주고자 한다.
- 본 절에서는 온라인에서 컴퓨터 자격증을 취득하려는 사용자가ILCS 시스템을 통해 사용자 각각의 수준과 목표에 맞는 이러닝콘텐츠가 제공되어 효율적인 학습활동이 이루어지는 과정을 설명하고자 한다.
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