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문제 정의
- 특히 비상대응 행동과정 중 사고전파 세부 상황을 설명한다. 또한 해당 비상대응절차에 따른 사고 장소의 공간정보 및 피난 Route 등의 관련 대상공간의 속성자료를 보여준다. 즉 사고 감지에서부터 비상대응에 이르는 u-철도방재시스템의 일련의 운영 과정을 보여준다.
제안 방법
- 또한, 긴급구조 위치정보 관리기능, 관할서·소방서 등에 출동지령을 내리고 응원출동을 위한 예고지령을 발령한다. 그리고 유관기관을 대상으로 지원요청 발송하는 지령 운영 및 관리기능과 긴급구조자의 신속한 응급처리를 위한 원격 지원기능을 이용 원격응급처리를 수행한다.
- 특히 u-철도 방재 시스템은 오감인지기능을 바탕으로 한 센서 네트워크와 모니터링 시스템을 통하여 비상사고 발생 시 적절한 초기 대응이 가능하도록 설계되었다. 또한 2차원, 3차원 공간 정보 인터페이스에 유비쿼너스 센서 네트워크와 예상 시나리오를 함께 연동시키므로 서 종합적 의사 결정이 가능하도록 구축하였다. u철도 방재 시스템은 기존의 정보시스템에 유비쿼터스 네트워크를 연계시킴으로써 자료의 획득, 결합, 관리 등을 수행하는 플랫폼을 구축하였다.
- 또한 이러한 시스템은 방재 관련 전문가들이 활용 가능한 정보의 질과 정보의 교환 속도 등의 개선을 통해 정보의 효율성, 신속성, 적시성 등의 증가를 가져올 것이며, 재해·재난의 대응에 있어 의사결정, 신속한 계획 및 자원분배, 현장대응 등에 인텔리전트한 지원이 가능한 기반으로 설계되었다.
- 본 case study에서는 가상 시나리오를 통한 화재감지 system의 감지로부터 비상대응 시나리오 선정 과정을 통한 해당 철도화재 code의 비상대응절차 수행과정을 나타내며. 특히 비상대응 행동과정 중 사고전파 세부 상황을 설명한다.
- 또한 이러한 시스템은 방재 관련 전문가들이 활용 가능한 정보의 질과 정보의 교환 속도 등의 개선을 통해 정보의 효율성, 신속성, 적시성 등의 증가를 가져올 것이며, 재해·재난의 대응에 있어 의사결정, 신속한 계획 및 자원분배, 현장대응 등에 인텔리전트한 지원이 이루어지게 될 것이다. 본 연구에서는 u-철도방재시스템 설계를 사고 예방으로부터 대비, 대응, 복구의 4단계로 구성하였으며 u-철도방재시스템의 초기 Sensing으로부터 Database의 분류, 정보처리 구성 과정을 case study를 통하여 전개한다.
- 본 연구에서는 모든 발생 가능한 철도 사고시나리오를 기반으로 비상대응절차를 정의하여 철도사고 별 비상대응 절차를 구축하였으며 이를 유비쿼터스 센서 네트워크 시스템과 연동하여 u-철도 방재시스템을 제안하였다. u-철도 방재 시스템은 u-예방 시스템, u-대비시스템, u-대응 시스템, u-복구 시스템 4개의 단위 시스템들로 구성되어 있으며 각각의 데이터베이스별로 분리되어 있다.
- u-철도 방재 시스템은 u-예방 시스템, u-대비시스템, u-대응 시스템, u-복구 시스템 4개의 단위 시스템들로 구성되어 있으며 각각의 데이터베이스별로 분리되어 있다. 수집된 정보는 각 시스템별로 분석되고 각종 매체를 통해 정보를 제공하며, 연계된 타 시스템과 유기적으로 정보를 교환하는 구조로 설계되었다. 특히 u-철도 방재 시스템은 오감인지기능을 바탕으로 한 센서 네트워크와 모니터링 시스템을 통하여 비상사고 발생 시 적절한 초기 대응이 가능하도록 설계되었다.
- 효율적인 긴급구조를 수행하기 위하여 지리정보시스템(GIS)과 연동된 사고 공간 분석, 경로 분석, 위상 분석, 관계기관분석 및 대상 공간 속성 분석 등의 프로세스를 수행 한다. 이를 바탕으로 해당 역사를 중심으로 공간적 구조 상황을 판단하고 처리한다. 또한, 긴급구조 위치정보 관리기능, 관할서·소방서 등에 출동지령을 내리고 응원출동을 위한 예고지령을 발령한다.
- 수집된 정보는 각 시스템별로 분석되고 각종 매체를 통해 정보를 제공하며, 연계된 타 시스템과 유기적으로 정보를 교환하는 구조로 설계되었다. 특히 u-철도 방재 시스템은 오감인지기능을 바탕으로 한 센서 네트워크와 모니터링 시스템을 통하여 비상사고 발생 시 적절한 초기 대응이 가능하도록 설계되었다. 또한 2차원, 3차원 공간 정보 인터페이스에 유비쿼너스 센서 네트워크와 예상 시나리오를 함께 연동시키므로 서 종합적 의사 결정이 가능하도록 구축하였다.
- 특히, 오감인지기능을 바탕으로 한 센서 네트워크와 모니터링 시스템, 대민 정보 제공을 포함한 연계기관 연결 기능에 예·경보 시스템을 통하여 정확한 실시간 정보제공체계 및 대응 체계로 설계되었다.
- 효율적인 긴급구조를 수행하기 위하여 지리정보시스템(GIS)과 연동된 사고 공간 분석, 경로 분석, 위상 분석, 관계기관분석 및 대상 공간 속성 분석 등의 프로세스를 수행 한다. 이를 바탕으로 해당 역사를 중심으로 공간적 구조 상황을 판단하고 처리한다.
대상 데이터
- 대상 지역은 서울시 소재의 지하구간을 운행하는 도시철도 라인을 선정하였다. 사고 전개는 A라인 X역에서 Y역으로 향하던 K호 전동차에 있던 방화범이 휘발유 4l를 의자와 바닥에 부어 라이터 불로 점화 화재가 발생하였다.
성능/효과
- 특히 일반적으로 철도교통사고로 인한 인명피해는 대응 시간이 30분을 초과하느냐에 따라 경상이 중상, 중상이 사망으로 전이되는 양상을 보여준다. 대구지하철 화재사고에서 나타난 바와 같이 사고발생시 초기 대응의 당사자인 기관사, 사령요원 등 운전취급관계직원의 역할이 매우 중요하다는 것을 간접 경험하였다. 철도사고에 대한 비상대응체계가 거의 초보적인 상태이며 안전관련 법체계 및 업무 분산에 따른 총괄조정기능 취약하다.
- Figure 8는 비상대응시스템 비상대응절차를 나타내는 것으로 시나리오에 따른 Activity-Action 전개를 나타내고 있다. 시나리오 전개상의 Event에 대응하는 Activity의 한 사례로 화재상황 전파 Event의 경우 열차내사고전파와 역사내사고전파 등이 실행되어야 하는 것으로 나타났다.
후속연구
- 또한 이러한 시스템은 방재 관련 전문가들이 활용 가능한 정보의 질과 정보의 교환 속도 등의 개선을 통해 정보의 효율성, 신속성, 적시성 등의 증가를 가져올 것이며, 재해·재난의 대응에 있어 의사결정, 신속한 계획 및 자원분배, 현장대응 등에 인텔리전트한 지원이 이루어지게 될 것이다.
- 유비쿼터스 기능은 이러한 상황을 조기에 모니터링 하여 실시간 대응이 가능한 시스템 구축이 무엇보다 중요하다. 본 연구에서는 모든 발생 가능한 철도 사고시나리오를 기반으로 비상대응절차를 구축하여 다양한 비상대응 주체별로 행동요령을 정의하고 이를 시스템화하여 현장에서의 활용성 및 관리의 효율성을 높일 필요성이 요구된다. 따라서 철도사고로 인한 재난 발생 시 인명 피해를 최소화 하고 사고로 인한 기간 철도망의 복구와 응급수송, 대비노선 등 구난체계를 효율적으로 구축하기 위하여 평시 실시간 사고 모니터링이 가능하며, 초기대응에 필요한 정보를 분석하여 관련 정보기관 및 구조자와 요구조자에게 필요한 정보를 제공 할 수 있는 첨단 유비쿼터스 기술을 접목한 u-철도방재시스템 구축이 시도되었다.
- 또한, Figure 9은 2차원, 3차원 비상대응지도로 인접 역이나 기지창에 관련 공간 정보를 분석하여 종합적인 비상대응 의사결정이 이루어지도록 하였다. 해당 역사의 승객 피난을 위하여 최적에 피난 동선을 선정 비상대피경로를 비상대응직원에게 알려 줌으로서 승객들을 신속히 유도 할 뿐만 아니라, 화재 사고를 진압하기 위한 소방대 및 관계 직원에 진입 경로 및 진압 방법 선택에도 사용되어 진다. Figure 10은 출입구에 따른 비상대피경로를 나타내고 것으로 특히 비상대응 측면에서 정확한 위치정보와 통합된 정보 등의 부족은 중점 재해 지구에서의 구조 활동을 어렵게 하며, 주변 환경에 대한 부정확한 정보 때문에 현장요원들은 과도한 보호 장비를 가지고 비효율적 대응활동을 수행하는 경우가 많다.
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