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초록
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제어 및 로봇 응용에서 이동체의 위치, 속도, 그리고 자세 정보를 획득하는 기능은 매우 중요한 여할을 수행한다. 위치, 속도, 그리고 자세 정보는 통틀어 항법정리라 통칭되며 전파센서, 영상센서, 혹은 관성센서 등 다양한 센서들의 조합에 의하여 획득될 수 있다. 항법정보의 획득에 있어서 특히 관성센서는 다양한 센서들의 조합에 있어서 가장 중요한 역할을 수행하는데 이는 관성센서가 다른 센서들과는 달리 주변의 조명 환경, 전파환경, 그리고 고의적인 외란에 강인한 특성을 지니며, 이동체의 빠른 운동을 세밀하게 수치화하여 표현할 수 있기 때문이다. 본 고에서는 이와 같은 장점을 지닌 관성센서의 출력을 정확하게 다루기 위해 명확한 이해가 요구되는 코리올리 효과에 대하여 살펴보고자 한다. 코리홀리 효과는 이동체의 운동을 회전하는 좌표계에서 관측할 경우 발생하는 특이한 현상에 해당되며 관성센서를 다루기 위한 준비 과정에서 많은 입문자들이 어려움을 가지는 부분으로 이해된다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 앞선 호에서 (막대) 벡터, 좌표값, 좌표계, 그리고 좌표변환행렬과 관련된 기본적인 개념들을 다루었으며 이를 연장하여본 고에서는 회전하는 좌표계를 활용할 경우 명확하게 고려해야할 두 가지 중요한개념들을상세히 살펴보았다. 그 중 첫번째로서 좌표변환행 렬의미 분을 다루었으며, 이와 관련하여좌표계가 정지되어 있지 않고 회전하는 경우에는 동일한 좌표계 일지라도 관측 시점이 다를 경우 엄연히 다른 좌표계로구분하여 해석해야 함을 강조하였다.
  • 지금부터는 좌표변환행렬의 미분치가 회전 좌표계의 각속도와 어떠한 관계를 가지는지를 살펴보고자 한다. 이를 위하여 좌표변환행 렬의미 분치를 미 소시간에 대한 좌표변환행 렬의 미 소 변화량으로 다음과 같이 표현한다.
  • 지금부터는 회전하는 좌표계를 기준으로 한 좌표값의 미분에 대하여 살펴 보고자 한다. 이를 위하여 (1)에 나타난 서로 다른 좌표계에 대한 좌표값들 사이의 관계식을 활용하는 것이편리하다.
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