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NTIS 바로가기한국통계학회 논문집 = Communications of the Korean Statistical Society, v.17 no.3, 2010년, pp.413 - 421
최정순 , 박만식 (성신여자대학교 통계학과) , 원유복 (서울시청 정보화기획담당관) , 김학열 (서경대학교 도시공학과) , 허태영 (한국해양대학교 데이터정보학과)
In this study, we considered bivariate conditional auto-regressive model taking into account spatial association as well as correlation between the two dependent variables, which are the counts of murder and burglary. We conducted likelihood ratio test for checking over-dispersion issues prior to ap...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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포아송 모형은 어떤 가정을 가지는가? | 일반적으로 빈도자료에 사용되는 통계 모형은 포아송 모형이며 이러한 포아송 모형은 자료의 평균과 분산이 동일하다는 가정을 가진다. 또한 자료의 평균이 분산보다 더 작은 과대산포의 문제가 야기되면 이를 고려한 모형인 음이항 모형이나 일반화 포아송모형 (Famoye, 1993; Choi 등, 2009)을 사용하는 것이 더 적합하다. | |
베이지안적 모형비교 기준인 DIC와 제곱근평균제곱예측오차는 모두 작은 값일수록 어떤 특징을 가지는가? | 공간상관성을 반영하지 않은 모형과 반영한 모형의 비교를 통해 서울시 자치구별 강력범죄모형에 가장 적합한 모형을 판단하기 위한 기준으로 베이지안적 모형비교 기준인 DIC(Deviance information criterion; Spiegelhalter 등, 2002)와 제곱근평균제곱예측오차(root mean squared prediction error; RMSPE)를 이용하였다. 두 기준 모두 작은 값일수록 좋은 모형이 된다. | |
베이지안적 모형비교 기준에는 어떤 것들이 있는가? | 공간상관성을 반영하지 않은 모형과 반영한 모형의 비교를 통해 서울시 자치구별 강력범죄모형에 가장 적합한 모형을 판단하기 위한 기준으로 베이지안적 모형비교 기준인 DIC(Deviance information criterion; Spiegelhalter 등, 2002)와 제곱근평균제곱예측오차(root mean squared prediction error; RMSPE)를 이용하였다. 두 기준 모두 작은 값일수록 좋은 모형이 된다. |
이성우 (2004). 서울시 범죄발생의 도시계획적 함의, .
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