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공간적 연관구조를 고려한 총범죄 자료 분석
Analysis of Total Crime Count Data Based on Spatial Association Structure 원문보기

응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.23 no.2, 2010년, pp.335 - 344  

최정순 ,  박만식 (성신여대 통계학과) ,  원유복 (서울시청 정보화기획담당관) ,  김학열 (서경대학교 도시공학과) ,  허태영 (한국해양대학교 데이터정보학과)

초록
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공간자료분석에서 공간적 상관성을 배제한 일반적인 회귀모형을 통한 모수 추정값들은 신뢰성의 문제가 지적 되어 오고 있다. 본 연구에서는 공간자료의 상관성을 고려한 모형을 구축하기 위하여 일변량 조건부자기회귀모형을 이용하였으며 베이지안 기법을 통하여 모수를 추정하고 공간상관성이 고려된 공간 가산자료모형과 고려되지 않은 일반 가산자료모형을 비교하였다. 연구 대상으로는 서울시의 25개 행정자치구별 총범죄 자료를 이용하였으며 자료분석을 통하여 도시계획과 같은 국가 정책의 수립에 참고자료로 활용될 수 있으리라 판단된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Reliability of the estimation is usually damaged in the situation where a linear regression model without spatial dependencies is employed to the spatial data analysis. In this study, we considered the conditional autoregressive model in order to construct spatial association structures and estimate...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 전체 인구수에서 5대 강력범죄(살인, 강도, 강간, 절도, 폭력)의 총 범죄의 건수는 1998년에 330, 304건에서 2005년 487, 847건으로 약 67% 이상 증가 한 것으로 드러났으며 이러한 범죄의 발생은 도시 지역이 더욱 심각한 양상을 보이고 있다. 따라서 본 연구에서는 서울시 각 행정자치구별로 발생된 범죄 자료를 이용하여 범죄에 영향을 미치는 변수들을 규명하고 공간적 연관성이 존재하는지를 확인하고자 한다. 일반적으로 공간 자료는 특정 위치 또는 특정 지역에서의 관측값이나 측정값으로 구성되며 공간 자료의 특성에 따라 지리통계 자료, 격자 자료, 점 패턴 자료의 세가지 유형으로 구분된다.
  • 범죄의 양상 및 행태는 범죄를 발생시키는 주요 요인들에 의하여 결정되지만 지역의 환경과 같은 공간적 특성과 밀접한 관련성을 가지고 있어 공간 영향력을 조건부자기회귀모형을 이용하여 범죄 모형에 포함시켜 총범죄수에 대하여 지역적 상관성이 존재하는가에 대한 탐색적 연구를 진행하였다.
  • 본 연구에서는 서울시의 각 자치구별로 발생된 총범죄 자료에 대하여 포아송 회귀모형을 적합시키고, 각 자료에 대한 공간상관성의 여부를 판단하였다. 연구결과 서울시의 자치구에 따른 공간 상관성이 존재하지 않는 것으로 나타나, 현재와 같이 자치구 경계로 취합된 공간단위의 범죄 자료의 경우 공간적 연속성 또는 연계성이 유의하지 않은 것으로 분석되었다.
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참고문헌 (15)

  1. 윤성도 (2004). 이산종속변인의 분석을 위한 공간계량경제모형: 베이지안 접근방법과 깁스 표본추출 방법을 응용하여, 대학원생우수논문집. 통계개발원. 

  2. 이성우 (2004). , 서울시정개발연구원. 

  3. 이성우, 조중구 (2006). 공간적, 환경적 요인이 범죄 피해에 미치는 영향, , 7, 57-76. 

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