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시뮬레이션을 이용한 개별사무공간의 살균공조시스템 연구
A Study of air Sterilization System in Personalized Office Using Simulation 원문보기

설비공학논문집 = Korean journal of air-conditioning and refrigeration engineering, v.22 no.6, 2010년, pp.353 - 360  

최상곤 (유한대학 건축설비과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently H1N1(swine flu) and SARS has been infected widely in the world; we have to care about germs and virus in indoor air environment. The air sterilization system investigated in this study allows occupants to turn on/off and to control the incoming air speed and direction. To predict the perfor...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 국내의 '2008년 건강보험심사 통계지표'에 따르면 급성호흡감염증 (감기) 외래 진료비가 1조 4천 0억 원(약국 약제비 제외)으로 암 입원 진료비 1조 8천 6억 원을 육박하고 있어, 가벼운 호흡기 질병에 의해 엄청난 사회비 용을 지불하고 있다는 것을 알 수 있다. 따라서 이 연구에서는 사무실의 공기환경에서 부유세균 오염 에 대한 대책으로서 자외선살균조사(UVGI : Ultra violet germicidal irradiation)를 이용한 살균장치를 도입하여 사무공간에 대한 살균공조시스템에 관한 연구를 수행하였다.
  • 실내 재실자가 병원성 전염병에 걸려 실내를 오 염시킬 경우 실내 부유세균 오염의 제거를 예측하기 위한 시뮬레이션 분석방법으로 개인공조 시스템의 하나인 칸막이 급기장치에 살균장치를 삽입한 칸막이형과 벽에 부착할 수 있는 벽부착형 살균장 치를 대상으로 연구를 진행한 결과 다음과 같은 결 론을 얻게 되었다.
  • 4에 최소와 최대 풍량에서 얻은 자연제거율 의 실험결과를 이용하여 최소와 최대값 사이의 낙 하율 증가가 선형적으로 증가한다고 가정할 경우의 각각의 공조기 풍량에 따른 낙하율(孩)을 타나내었 다. 이 결과는 최소와 최대 풍량에서의 실험값을 기 초로 각 풍량변화에 대한 제연제거 모델의 낙하율 을 예측하기 위해 나타내었다. 모든 경우에 대하여 실험하고 그 값을 기초로 낙하율을 정하여야 하지만 실험의 반복의 최소화 및 실제 현장에서의 적용 을 감안하여 다양한 풍량변화에 따른 예측 값을 간 단하게 구하기 위해 선형 변화로 가정하도록 하여 결과를 보였다.
  • 이후 공조기의 풍량을 5ACH 씩 증가하도록 하고 이때 낙하율을 최소 풍량과 최대 풍량에서 측정된 실험값 사이에서 선형적으로 증가하는 값을 사용하여 그 결과를 확인 하도록 하였다. 즉 공조기의 풍량 증가로 인한 낙하 또는 부 착으로 인한 제거량을 쉽고 간단한 방법으로 예측하여 적용하여도 그 결과 값이 의미를 가질 수 있을 것인가에 대한 판단을 위하여 연구를 수행하였다

가설 설정

  • 2와 동일한 실험실에 대하여 약 12만 개의 격자를 구성하도록 하였다. 부유세균의 경우는 앞서 설명한 부유세균 모델에서 사용한 값을 동일하게 적용하여 파티클로 가정 하였으며 난 류모델은 HVAC 환경에 대하여 Airpak에서 제공하는 indoor zero equation을 사용하도록 하고 이를 식(5)에 나타내었다
  • 4의 결과를 이용한 자연제거 모델을 사용한 경우와 그렇지 않은 경우를 나타내었다. 자연제거모델을 사용하지 않는 경우는 발생한 오염 을 살균기에 의해서만 제거되도록 한 것이며, 자연 제거모델을 사용한 경우는 살균기 이외의 모든 제 거율을 낙하율로 가정한 것이다. 결과에서 알 수 있 듯이 두 모델이 초기 살균율에서 많은 차이를 보이는 것을 알 수 있다.
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참고문헌 (6)

  1. Jeong, K. B., 2006, Numerical simulation and experimental measurement on cooling characteristics of partition air supply system, Vol. 22, No. 10, Journal of Architectural institute of korea, pp. 287-294. 

  2. NIST, CONTAM 2.4 User Guide and Program Documentation, NISTIR 725 

  3. Kowalski, W. J., Bahnfleth, W. P., Whittam D. L., Severin, B. F. and Whittam, T. S., 2000, Mathematical modelling of ultraviolet germicidal irradiation for air disinfection, Quantitative Microbiology Vol. 2, pp. 249-270. 

  4. Bratbak, G. A. and Dundas, I., 1984, Bacterial dry matter content and biomass estimations. Appl. Environ. Microbiol., Vol. 48, pp. 755-757. 

  5. Choi, S. G. and Jong, K. B., 2009, UV Immune System of Personalized Space, V.21n.1, Journal of SAREK, pp. 63-70. 

  6. Fluent Inc, 2007, Airpak 3.0 users guide, NH 03766. 

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