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OpenWind를 이용한 풍력단지설계 사례연구 -영덕풍력단지
Case Study of Wind Farm Design Using OpenWind - Youngdeok Wind Farm 원문보기

한국환경과학회지 = Journal of the environmental sciences, v.19 no.9, 2010년, pp.1169 - 1175  

김현구 (한국에너지기술연구원 풍력발전연구센터) ,  황효정 (우림텍 지리정보팀) ,  김주현 (충남대학교 정보통계학과) ,  고수희 (충남대학교 기계공학과) ,  정우식 (인제대학교 대기환경정보공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

A case study for the design of a wind farm in complex terrain was carried out using the wind farm site analysis software OpenWind, which has an open-source platform and is free to use. The Youngdeok Wind Farm, constructed on mountainous terrain in Korea, was chosen as a model site; the design proces...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 절에서는 OpenWind의 풍력발전량 예측 정확도를 검증하기 위하여 WindSim의 풍력발전량 예측결과와 비교 하였다. 이때 풍력발전기 배열은 현재 영덕 풍력단지 배열을 두 프로그램에서 동일하게 적용하였으며, 비교결과는 Table 3에 정리하였다.

가설 설정

  • 본 사례연구에서는 환경부 환경성평가지도를 적지 분석을 위한 평가조건으로 적용하지는 않았다. 풍력단지는 주로 풍황이 우수한 고산지 능선에 조성되기 때문에 대부분 환경보전가치가 높은 지역에 해당될 것으로 예상된다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
풍력단지개발의 제약조건은? 풍력단지개발에는 자연적(생태), 사회적(경관, 주민 수용성), 환경적(소음, 그림자), 기술적(경사도, 접근성), 경제적(전력연계) 요인 등 다양한 제약조건이 복합적으로 존재한다. 따라서 이러한 제약조건을 회피하면서 에너지생산량 최대가 되는 풍력단지 최적배열을 찾아내기 위해서는 효율적인 적지분석 전략과 함께 수단이 필요하다(김 등, 2009).
풍력단지설계란? 풍력단지설계란 제약조건(constraint)을 회피하면서 최대 에너지생산량을 확보할 수 있는 풍력발전기 최적배치를 찾아내는 것으로, 지리정보시스템(GIS; Geographical Information Systems)의 적지분석(site analysis)에 해당한다.
풍력단지개발의 제약조건을 회피하면서 에너지생산량 최대가 되는 풍력단지 최적배열을 찾아내기 위해서 무엇이 필요한가? 풍력단지개발에는 자연적(생태), 사회적(경관, 주민 수용성), 환경적(소음, 그림자), 기술적(경사도, 접근성), 경제적(전력연계) 요인 등 다양한 제약조건이 복합적으로 존재한다. 따라서 이러한 제약조건을 회피하면서 에너지생산량 최대가 되는 풍력단지 최적배열을 찾아내기 위해서는 효율적인 적지분석 전략과 함께 수단이 필요하다(김 등, 2009).
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참고문헌 (7)

  1. 김현구, 송규봉, 황선영, 윤진호, 황효정, 2009, 국가바람 지도 및 지리정보시스템 기반의 해상풍력단지 입지 전략 연구, 한국환경과학회지, 18(8), 877-883. 

  2. Ainslie, J. F., 1988, Calculating the flow field in the wake of wind turbines, J. Wind Eng. Ind. Aerodyn., 27, 213-224. 

  3. AWS Truepower, 2010, OpenWind theoretical basis and validation version 1.3, AWS Truepower, LLC, USA. 

  4. Ishihara, T., Yamaguchi, A., Fujino, Y., 2004, Development of a new wake model based on a wind tunnel experiment, Proceedings of the Global Wind Power. 

  5. Katic, I., Højstrup, J., Jensen, N. O., 1996, A Simple model for cluster efficiency, Proceedings of the European Wind Energy Conference, Rome, Italy. 

  6. Larsen, C. G., 1988, A simple wake calculation procedure, Riso-M-2760, Riso Laboratory, Denmark. 

  7. Meissner, C., Gravdahl, A. R., Steensen, B., 2009, Including thermal effects in CFD wind flow simulations, 한국환경과학회지, 18(8), 833-839. 

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