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코너를 특징점으로 이용한 감시카메라 공격 검출 원문보기

情報保護學會誌 = KIISC review, v.20 no.3, 2010년, pp.58 - 61  

박무경 ((주)에스원)

초록
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최근 영상압축 및 전송기술의 발달과 저장매체의 대용량화 등 IT 기술의 발달로 영상기반의 보안시스템은 누구나 쉽게 사용할 수 있는 보편화된 시스템이 되고 있다. 그리고 프로세서의 발달로 인해 감시카메라에서 취득한 영상을 영상처리를 통해 자동으로 해석하는 지능형 영상감시 시스템은 주목 받고 있다. 하지만 외부로부터 카메라가 공격을 당해 감시불능인 상태가 되면 아무리 뛰어난 지능형 영상감시 시스템이라고 해도 무용지물이 되기 때문에 카메라 무력화를 감시하는 알고리즘은 반드시 필요하다. 카메라 무력화 검지 알고리즘은 사용자로 하여금 시스템을 편리하게 사용할 수 있게 해 주지만 아직 많은 알고리즘들은 조명변화와 같은 일상적인 상황에 잦은 오보를 출력함으로 시스템의 신뢰도를 떨어뜨리고 오히려 사용자에게 불편을 주고 있다. 따라서 본 논문에서는 조명변화에 강건하도록 입력영상의 코너를 특징점으로 이용하여 감시카메라의 공격을 검출하는 방법을 제안한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 논문에서는 조명변화에 강건한 코너를 기반으로 하여 감시카메라 공격을 탐지하는 방법을 제안한다.
  • 본 논문에서는 조명의 변화에 강건한 코너를 특징점으로 하는 카메라 공격 검출 알고리즘을 제안하였고 실험을 통해 이를 검증하였다. 하지만 코너 검출은 임베디드 시스템에 탑재하기에는 계산량이 많아 고속코너 검출이 필요하고, 노이즈에 민감하다는 약점이 있어 노이즈에 강건한 코너 검출 알고리즘을 연구 중이다.
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참고문헌 (3)

  1. Ribnick, E. Atev, S. Masoud, O. Papanikolopoulos, N. Voyles, R. "Real-Time Detection of Camera Tampering," IEEE International Conference on Video and Signal Based Surveillance, AVSS '06. pp. 10 - 15, Nov. 2006. 

  2. Anil Aksay, Alptekin Temizel, A. Enis Cetin, "Camera Temper Detection Using Wavelet Analysis for Video Surveillance," Proceedings of the 2007 IEEE Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance, pp. 558 - 562, 2007. 

  3. C. Harris and M. Stephens, "A combined corner and edge detector," Proceedings of the 4th Alvey Vision Conference, pp. 147 - 151, 1988. 

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