$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

프라이버시 보호를 위한 감시카메라 시스템에 관한 연구
A Study on the Surveillance Camera System for Privacy Protection 원문보기

한국해양정보통신학회논문지 = The journal of the Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences, v.13 no.9, 2009년, pp.1779 - 1786  

문해민 (조선대학교 정보통신공학과) ,  반성범 (조선대학교 제어계측로봇공학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

최근 테러 및 범죄의 증가로 CCTV를 이용한 보안 감시시스템에 대한 활용이 증가되고 있다. CCTV에는 얼굴이나 행동패턴과 같은 개인의 프라이버시 정보가 기록되는데, 이 정보가 노출될 시 프라이버시 침해뿐만 아니라 범죄에 이용될 수 있는 문제점이 있다. 본 논문에서는 CCTV를 이용한 감시시스템에서의 프라이버시 보호에 관한 기존 연구를 분석한 후, 프라이버시 보호가 가능한 RFID 기반 감시카메라 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 스크램블링(scrambling) 기술과 RFID 시스템을 사용하여 개인의 프라이버시를 보호함과 동시에 감시로써의 기능도 유지하게 되는 특징을 지닌다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Due to increased terrors and crimes, the use of surveillance camera systems including CCTV is also increasing. Private information such as faces or behavior patterns can be recorded in CCTV and when it is exposed, it may cause infringement to privacy and crimes. This paper analyses conventional meth...

주제어

#감시시스템   #프라이버시 보호   #스크램블링  

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 침해가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 모니터링단계에서의 프라이버시 노출을 막기 위해 기존의 감시시스템에 스크램블링 기술과 RFID 시스템을 적용하여 프라이버시 보호와 감시시스템으로써의 기능을 동시에 가능하게 한다. 감시자에 의한 프라이버시 침해를 막기 위해서는 기본적으로 프라이버시 보호된 .
  • 본 논문에서는 신원이 확인되어 있는 사람과 그렇지않은 사람이 구분되는 특정 장소에서 프라이 버 시 보호와 감시로써의 기능을 동시에 만족할 수 있는 비디오 감시 시스템 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 모니터 링 하는 단계에서 감시자나 민간인에 의한 프라이버시 침해를 막기 위해 스크램블링 기술을 사용한다.
  • 본 논문에서는 프라이 버 시 보호와 감시로써 의 기 능을 동시에 만족할 수 있는 비디오 감시시스템 방법을 제안하였다. 제안한 방법은 접근레벨에 따른 프라이버시의 강도를 조절함으로써 감시자나 감시 시스템과 관계없는 일반인에 의한프라이버시 침해를줄일 수 있었고, RFND 시스템을 이용하여 대상의 내.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (17)

  1. M. Langheinrich, "Privacy invasions in ubiquitous computing," In Proc. Workshop on Socially-Informed Design of Privacy Enhancing Solutions in Ubiquitous Computing, Oct. 2002 

  2. 이철호, "Privacy protection and RFID," 한국콘텐츠학회 2006 추계종합학술대회 논문집, vol. 4, pp. 443-446, 2006 

  3. A. Westin, "Privacy and freedom," New York: Atheneum, 1967 

  4. Y. Chang, R. Yan, D. Chen, and J. Yang, "People identification with limited labels in privacy-protected video," In Proc. IEEE Int. Conf. Multimedia and Expo, pp. 1005-1008, July 2006 

  5. S. Tansuriyavong, and S. I. Hanaki, "Privacy protection by concealing persons in circumstantial video image," In Proc. Perceptive User Interfaces, pp. 1-4, 2001 

  6. R. Venkatesh Babu, and A. Makur, "Object-based surveillance video compression using foreground motion compensation," IEEE Control, Automation Robotics and Vision, pp. 1-6, Dec. 2006 

  7. F. Matusek, and R. Reda, "Efficient secure storage of privacy enhanced video surveillance data in intelligent video surveillance systems," In Proc. IEEE Int. Symposium on Computer and Information Sciences, vol. 23, pp. 1-5, Oct. 2008 

  8. I. Kitahara, K. Kogure, and N. Hagita, "Stealth vision for protecting privacy," In Proc. Int. Conf. Pattern Recognition, vol. 4, pp. 404-407, 2004 

  9. I. Kitahara, "Interactive video surveillance by using environmental and mobile cameras," IEEE Automation Congress, pp. 1-6, Oct. 2008 

  10. I. Martinez-Ponte, X. Desurmont, J. Meessen, and J. Delaigle, "Robust human face hiding ensuring privacy," In Proc. Int. Workshop on Image Analysis for Multimedia Interactive Services, 2005 

  11. F. Dufaux, M. Ouaret, Y. Abdeljaoued, A. Navarro, F. Vergnenegre, and T. Ebrahimi, "Privacy enabling technology for video surveillance," In Proc. SPIE Mobile Multimedia/Image Processing for Military and Security Applications, vol. 6250, May 2006 

  12. F. Dufaux, and T. Ebrahimi, "Scrambling for privacy protection in video surveillance systems," IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology, vol. 18, no. 8, pp. 1168-1174, Aug. 2008 

    상세보기 crossref

  13. J. Schiff, M. Meingast, Deirdre K. Mulligan, S. Sastry, and K. Goldberg, "Respectful cameras: Detecting visual markers in real-time to address privacy concerns," IEEE Intelligent Robots and Systems, pp. 971-978, Oct. 2007 

  14. L. Bourdev, and J. Brandt, "Robust object detection via soft cascade," In Proc. of IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition, vol. 2, pp. 236-243, June 2005 

    crossref

  15. D. Comaniciu, V. Ramesh, and P. Meer, "Kernel-based object tracking," IEEE Trans. Pattern Analysis Machine Intelligence, vol. 25, no. 5, pp. 564-575, 2003 

    상세보기 crossref

  16. I. Matthews, T. Ishikawa, and S. Baker, "The template update problem," IEEE Trans. Pattern Analysis Machine Intelligence, vol. 26, no. 6, pp. 810-815, 2004 

    상세보기 crossref

  17. 문해민, 김종구, 임성진, 반성범, "프라이버시 보호기능을 제공하는 RFID 기반 감시카메라 시스템에 관한 연구," 정보통신분야학회 합동학술대회, pp. 235-237, Nov. 2008 

저자의 다른 논문 :

LOADING...

관련 콘텐츠

유발과제정보 저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로