선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 논문에서는 SCADA 시스템의 관리능력 향상을 위한 해상풍력 논리 데이터베이스를 설계하였고 설계 후에 수치성능 비교분석을 통하여 기존의 SCADA 시스템과 차별화된 점을 보였다. 전체 모든 수치 데이터를 데이터베이스 설계를 통해 즉시 저장되어 보관되어야 할 데이터와 유휴 데이터 처리 능력,그리고 데이터의 수집 타이머가 각각의 가중치에 따라 데이터 보관 주기가 다르기 때문에 데이터를 효과적으로 관리하고 보관함으로써 얻어지는 장점은 기존의 SCADA시스템에 비해 차후에 이어질 고장진단, 풍력시스템 관리, 운영에 보다 유연적인 데이터 마이닝을 제공할 수 있다.
- 표 1은 본 논문에서 사용된 풍력 시스템에서 모니터링 되고있는 여러 신호 중 일부이다. 본 논문에서는 일반적으로 풍력 시스템에서 모니터링 하고 있는 제어신호와 환경요소 기계적인 상태수치 등을 모니터링 하는 것을 포함하여 데이터베이스 모델링을 시도 하였다. 이는 풍력시스템을 스마트하고 원격지에서 보다 정밀하게 모니터링하게 됨으로써 원격지 고장 예측, 진단 시스템으로 가는 초기 단계를 마련하기 위함이다.
- 본 논문에서는 해상 풍력 데이터베이스의 필요성 및 제어를 위한 논리적 데이터 모델링 방법을 제시하였다. 이를 위해 풍력 데이터베이스를 설계하고 이러한 논리적 데이터 모델링을 수행하면서 수행방법, 고려사항, 문제점 및 설계를 통해 기존의 SCADA 방식보다 진보한 장점을 기술하였다.
- 이 논문에서는 해상풍력 시스템에서 SCADA 시스템의 관리능력 향상을 위한 논리 데이터베이스를 설계하였고, 기존의 SCADA 시스템과 비교 분석을 실시하였다. 비교분석을 통해 풍력 데이터베이스를 설계하였을 때 데이터의 단편화를 통한, 적제용량의 감소, 풍력시스템의 전반적인 수치데이터 관리, 원격지 제어 및 감시의 다각화, 데이터의 활용도 증대 보안강화 등 이 도출되었다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.