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NTIS 바로가기Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, v.21 no.4, 2010년, pp.681 - 688
In statistical process control, the primary method used to monitor the number of nonconformities is the c-chart. The conventional c-chart is based on the assumption that the occurrence of nonconformities in samples is well modeled by a Poisson distribution. When the Poisson assumption is not met, th...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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X-관리도 결과를 더 우수하게 만드는 환경은 무엇인가? | r에 정보를 통합시키는 X-관리도는 동일분포, 과소분포나 과대분포들에 대해서 공정평균이 상대적으로 클 때, 그리고 평균의 이동이 위쪽일 때는 공정평균이 상대적으로 작을 때, 더 우수하다. 공정 평균이 증가할 때 조사 단위의 크기가 증가하기 때문에, 조사 단위의 크기를 적당하게 크게 해 주는 X-관리도를 사용하는 것은 좋다. | |
X-관리도의 장점은 무엇인가? | 포아송분포에 대한 가정이 맞지 않을 때에는 X-관리도가 사용 될 수 있다 (Wadsworth 등, 1986; Heimann, 1996; Wheeler, 1995). X-관리도는 설정과 방법, 해석하는 것이 쉽기 때문에 널리 사용 된다 (Fang, 2002; Fang, 2003). 지수가중이동평균 (EWMA) 관리도는 Shewhart 관리도에 비해 작은 변화를 탐지하는데 효율적임이 알려져 있다 (Park과 Kwon, 2009; Lim과 Cho, 2008). | |
전통적 c-관리도에서 포아송 분포에 대한 가정이 맞지 않은 경우, 어떤 방법이 사용될 수 있는가? | 전통적인 c-관리도는 표본에서 결점의 발생은 포아송분포를 따른다는 가정 하에서 만들어진다. 포아송 분포에 대한 가정이 맞지 않을 때에는 X-관리도가 사용될 수 있다. 지수가중이동평균관리도는 공정의 작은 변화를 찾는 데 유용한 것으로 알려져 있다. |
Fang, Y. (2002). GMM tests for the Katz family of distributions. Journal of Statistical Planning and Inference, 110, 77-95.
Fang, Y. (2003). c-chart, X-chart, and the Katz family of distributions. Journal of Quality Technology, 35, 104-114.
Gurland, J. (1983). Katz system of distributions in encyclopedia of statistical sciences, edited by S. I. Kotz and N. L. Johnson. John Wiley & Sons, New York.
Heimann, P. A. (1996). Attributes control charts with large sample sizes. Journal of Quality Technology, 28, 451-459.
Johnson, N. L. and Kotz, S. I. (1969). Discrete distributions, John Wiley & Sons Inc., New York.
Katz, L. (1963). United treatment of a board class of discrete probability distributions. Proceedings of the international symposium on discrete distributions, Montreal, Canada.
Lim, C. and Cho, G. Y. (2008). A new EWMA control chart for monitoring the covariance matrix of bivariate processes. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 19, 677-683.
Roberts, S. W. (1959). Control charts based on geometric moving averages. Technometrics, 1, 239-250.
Ryan. T. P. and Schwertman, N. C. (1997). Optimal limits for attributes control charts. Journal of Quality Technology, 29, 86-98.
Wadsworth, H. M., Stephens, K. S. and Godfrey, A. B. (1986). Modern methods for quality control and improvement, John Wiley & Sons, New York.
Wheeler, D. J. (1995). Advanced topics in statistical process control. SPC Press, Inc., Knoxville, TN.
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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