[논문]GIS 흐름도 기법에 의한 소프트웨어 기업 이동의 동태적 분석

최준영; 오규식

GIS 흐름도 기법에 의한 소프트웨어 기업 이동의 동태적 분석
An Analysis of Relocation of SW Industries using GIS Flow Map 원문보기

한국공간정보학회지 = Journal of Korea Spatial Information Society, v.18 no.3, 2010년, pp.41 - 52

초록
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본 연구에서는 소프트웨어(SW) 기업의 시공간적 변화를 GIS 흐름도 기법에 의해 분석하였다. 1999년부터 2008년까지 수도권 SW 기업의 본사 이전을 Flow Mapper와 ArcGIS Flow Data Model을 이용하여 사업체 수 및 사업체 고용자 수에 따라 기종점(OD) 행렬로 흐름도를 작성하고 공간적 이동을 지도화하였다. 분석 결과 첫째, 강남구, 서초구에서 구로구, 금천구, 성남시 분당구로 SW 기업의 이동 흐름이 확인되었다. 둘째, 고용규모가 큰 기업일수록 도심에서 교외로 이전하는 경향이 나타났다. GIS 흐름도 분석 기법은 사업체 이동에 따른 기업 집적지의 성장, 쇠퇴, 공간적 이동 연구에 유용한 것으로 파악되었다. 본 기법은 도시계획분야의 공간적 변화 이해와 분석 결과의 시각화에 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

Abstract ▼ AI-Helper

This paper analyzed the interregional flow changes of software (SW) industries using a GIS Flow Map. Employment data for SW enterprise headquarters from 1999 until 2008 were constructed according to the Origin-Destination Matrix, and were mapped and analyzed using the Flow Mapper and ArcGIS Flow Data Model. From the result we can identify the decentralization of interregional flow in SW industries and recognize the possibilities of the larger SW enterprises' employment, the higher locational footlooseness. The GIS Flow Map was identified as useful tool for researching growth, decline and spatial movement of industrial clusters that experience business relocation. This method can be applied to understand and visualize urban spatial changes.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

본 논문은 기업이전에 따른 도시기능의 집중.분산 등 도시공간구조의 변화를 파악함에 있어 유선도(流線圖)로도 불리는 흐름도(flow map) 기법의 유용성을 확인해 보는 것을 연구의 목적으로 한다.
본 연구에서는 이러한 한계점을 인식하고 도시공간에 대한 GIS 흐름도 기반의 동태적 방법론의 유용성을 확인하고자 시간에 따른 수도권내 개별 SW 기업의 입지 이동 및 집적지의 변화를 조사하였다. 자료구축에서는 개별 SW 기업에 주소지를 시계 열적으로 결합한 패널(panel) 자료를 이용해 이동 경로를 구축함으로써 미시적 분석이 가능하게 하였다.
집중.분산 등 도시공간구조의 변화를 파악함에 있어 유선도(流線圖)로도 불리는 흐름도(flow map) 기법의 유용성을 확인해 보는 것을 연구의 목적으로 한다. 특히 산업입지를 통한 도시공간구조 분석에 시간적 변화에 따른 본사입지의 이동과 같은 동태적 분석을 실시함으로써 지식기반산업 입지의 시공간 구조변화를 파악하려고 한다.
분산 등 도시공간구조의 변화를 파악함에 있어 유선도(流線圖)로도 불리는 흐름도(flow map) 기법의 유용성을 확인해 보는 것을 연구의 목적으로 한다. 특히 산업입지를 통한 도시공간구조 분석에 시간적 변화에 따른 본사입지의 이동과 같은 동태적 분석을 실시함으로써 지식기반산업 입지의 시공간 구조변화를 파악하려고 한다.

제안 방법

자료구축에서는 개별 SW 기업에 주소지를 시계 열적으로 결합한 패널(panel) 자료를 이용해 이동 경로를 구축함으로써 미시적 분석이 가능하게 하였다. GIS 자료처리에서는 4&) X 4& 개의 대규모인 기종점 행렬을 구성하고 흐름도를 작성함으로써 세분화된 지역단위 이동 흐름을 분석하였다. 자료의 표현에서는 지역간 사업체 유출입량(flow line)과 지역별 사업체 유출입량(graduated symbol)은 벡터 방식으로 흐름선의 밀도(line density)는 래스터 방식으로 표현함으로써 유출입지와 집적패턴 변화의 식별을 용이하게 하였다.
SW 기업 유입이 많은 주요 지역의 사업체 이동을 시기별로 나누어 유출입을 분석하였다. 지역별로는 서울 내부에서는 전지역으로부터 유입이 발생하는 서울 강남구, 서초구를 제외하고 서울 구로3동, 가산동의 서울디지털산업단지, 서울 외부에서는 성남시 분당구와 안양시 동안구를 흐름도로 작성하여 분석하였다.
작성하였다. 다만 해석을 용이하게 하기 위해 유선(flow line) 중 사업체 수>1개, 고용자 수 > 100인 인 유의미한 흐름만을 도식화하였다. 지도를 통해 해석해 보면 1999년에서 2002년 사이에는 여의도, 영등포, 강남에서 유입이 발생한다.
첫째, 선행연구고찰에서는 SW 기업 입지이전 연구와 흐름도 연구고찰을 통해 연구방법론을 검토하였다. 둘째, 흐름도 구축에서는 지역간 흐름(interregional flow) 분석을 위한 도구인 Flow Mapper와 ArcGIS Flow Data Model을 이용하여 기업 입지 시계열 자료를 OD 행렬로 구축하고 흐름도로 작성하였다. 셋째, 지역간 흐름 분석에서는 사업체 수와 고용자 수에 따른 SW 기업의 지역간 흐름을 측정하고 공간적 패턴을 분석하였다.
둘째, 흐름도 구축에서는 지역간 흐름(interregional flow) 분석을 위한 도구인 Flow Mapper와 ArcGIS Flow Data Model을 이용하여 기업 입지 시계열 자료를 OD 행렬로 구축하고 흐름도로 작성하였다. 셋째, 지역간 흐름 분석에서는 사업체 수와 고용자 수에 따른 SW 기업의 지역간 흐름을 측정하고 공간적 패턴을 분석하였다.
연구방법으로는 거시적 조사를 위한 통계분석, 미시적 조사를 위한 설문조사와 함께 GIS분석, 공간계량통계, 사회연결망분석 등을 접목하고 있다. 분석에 사용하는 자료는 관련 업종의 편람, 통계청 사업체 기초통계조사 및 원자료 등이 활용되고 있다.
흐름도의 기업이 동은 기점에 해당하는 과거년도와 종점에 해당하는 현재년도 간 우편번호가 다른 경우 가운데 서로 다른 행정구역으로 이전한 경우가 해당된다. 이동량은 첫째, 사업체 수의 이동량과 둘째, 사업체의 규모를 고려한 사업체 종사자 수 이동량을 흐름도로 구축하였다. 이에 따라 구죽한 SW사업체 수는 2002년 테이블에 이동 사업체 수 931개, 고용자 수 10, 743명, 2005년 테이블에 이동 사업체 수개, 고용자 수 15, 956명, 2008년 테이블에 이동 사업체 수 1, 973개, 고용자 수 , 977명이다.
초기 연구들은 소비재의 흐름(Ulman, 1957)이나 개인교통량의 이동(CATS, 1959)을 흐름의 크기에 따라 희망선 (desired line)으로 표시하는 단순한 그래픽적 방법을 사용하였다. 이후 토블러(W. Tobler)는 벡터 필드(field of vector)를 통해 기종점간 순흐름의 평면을 시각화하기 위한 지도 작성과 수학적 모델을 제시하였다. 흐름도를 작성할 수 있게 해주는 도구로는 Flow Mapper, Mapinfo Maptitude, Mapviewer, GRASS, BusinessMap 4.
2(X)8년 테이블에 구축하였다. 자료 구축시에 연감의 기업체 본사 우편번호를 주줄하고 이를 행정동 단위의 존으로 구분하여 그 중심에 센트로이드 (centroid)를 부여하였다. 연구를 위해 흐름도 구축 도구로써 Flow Mapper를 사용하였다[5].
조사하였다. 자료구축에서는 개별 SW 기업에 주소지를 시계 열적으로 결합한 패널(panel) 자료를 이용해 이동 경로를 구축함으로써 미시적 분석이 가능하게 하였다. GIS 자료처리에서는 4&) X 4& 개의 대규모인 기종점 행렬을 구성하고 흐름도를 작성함으로써 세분화된 지역단위 이동 흐름을 분석하였다.
GIS 자료처리에서는 4&) X 4& 개의 대규모인 기종점 행렬을 구성하고 흐름도를 작성함으로써 세분화된 지역단위 이동 흐름을 분석하였다. 자료의 표현에서는 지역간 사업체 유출입량(flow line)과 지역별 사업체 유출입량(graduated symbol)은 벡터 방식으로 흐름선의 밀도(line density)는 래스터 방식으로 표현함으로써 유출입지와 집적패턴 변화의 식별을 용이하게 하였다.
즉 1999년에서 2002년, 2002년에서 2005년, 2005년에서 2008년 사이의 기업이동을 각각 2(X)2년, 2005 년, 2(X)8년 테이블에 구축하였다. 자료 구축시에 연감의 기업체 본사 우편번호를 주줄하고 이를 행정동 단위의 존으로 구분하여 그 중심에 센트로이드 (centroid)를 부여하였다.
지역별 SW 기업 유출과 유입간의 차이인 순 이동은 SW 기업 유입에서 유출을 뺀 후, 표준편차 방법을 이용하여 급간 분류를 하였다. 분석 결과를 살펴보면 표 3, 그림 7, 그림 8) 첫째, 1999년 이래로 강남구.
지역별로는 서울 내부에서는 전지역으로부터 유입이 발생하는 서울 강남구, 서초구를 제외하고 서울 구로3동, 가산동의 서울디지털산업단지, 서울 외부에서는 성남시 분당구와 안양시 동안구를 흐름도로 작성하여 분석하였다. 그림 4, 그림 5, 그림 6의 도면들은 각각 위에서부터 1999년~2002년, 2002년~2005년, 2005년~2008년간 이동을 나타내며 바탕의 유선은 해당 지역으로의 사업체 수 유입량을 원은 기점의 고용자 수 유출량을 표시하였다.

대상 데이터

분석대상 SW 기업의 범위는 2(X)0년에 제정되어 2008년 9차 개정 전까지 운영된 8차 한국표준산업분류체계(KSIC)의 사업서비스업 중 정보처리 및 기타 컴퓨터 운영 관련업(KSIC-72)의 세분류인 컴퓨터 시스템 설계.자문업(KSIC-721), 소프트웨어 자문.
분석의 공간적 범위는 2008년 현재 수도권을 중심으로 서울은 행정동 단위, 경기 및 인천은 시군구 단위로 분석범위를 설정하였고, 시간적 범위는 1999 년부터 2008년까지 10년간을 대상으로 하였다.
노원.중랑구를 제외한 서울시의 모든 구는 행정동 단위로, 인천시 및 경기도는 시군구 단위로 구축하여 총 480개의 존을 구성하였다. 흐름도의 기업이 동은 기점에 해당하는 과거년도와 종점에 해당하는 현재년도 간 우편번호가 다른 경우 가운데 서로 다른 행정구역으로 이전한 경우가 해당된다.

이론/모형

이에 따라 구죽한 SW사업체 수는 2002년 테이블에 이동 사업체 수 931개, 고용자 수 10, 743명, 2005년 테이블에 이동 사업체 수개, 고용자 수 15, 956명, 2008년 테이블에 이동 사업체 수 1, 973개, 고용자 수 , 977명이다. 구축한 기종점 쌍은 Flow Mapper의 변환프로그램을 이용하여 기종점 테이블(OD table)로 변환하였고 흐름도 분석을 위해 ArcGIS에 기반한 Flow Data Model을 사용하였다
자료 구축시에 연감의 기업체 본사 우편번호를 주줄하고 이를 행정동 단위의 존으로 구분하여 그 중심에 센트로이드 (centroid)를 부여하였다. 연구를 위해 흐름도 구축 도구로써 Flow Mapper를 사용하였다[5]. 수도권의 행정동 간 기종점 분석을 위해서는 OD 행렬의 자료처리 및 해석에 대한 한계를 감안하여 은평.
컴퓨터시설관리업(KSIC-723), 데이터베이스.온라인 정보제공업(KSIC-724), 기타 컴퓨터 운영관련업(KSIC-729) 을 기준으로 하였다.

성능/효과

9%로 점차 감소하였으나 구로구, 금천구, 성남시 분당구, 안양시 동안구의 비중은 소폭 증가하였다. 고용자 수 비중은 1999년에서 2008년 사이 99.3%에서, 99.1%, 83.7%로 사업체 수에 비해 보다 크게 감소하였다" 이를 통해 고용자 규모가 큰 SW 기업이 상대적으로 기업이동이 덜 집중된 지역에 입지하였음을 확인하였고, 마포구와 성남시 분당구의 비중이 대폭 증가한 것으로 확인되어 다른 지역에 비해 고용 규모가 큰 기업이 이 지역에 이전한 것을 확인할 수 있다.
분석 결과 그림 5의 서울디지털산업단지는 1999년부터 2005년까지는 주로 강남구, 서초구와 영등포,용산구에서 유입되다가 2005년 이후로는 서울 시내는 전역에서 서울 외부는 부천, 성남 둥지에서 유입하는 것으로 분석되었디..
동안구 등에 순유입지가 출현하였다. 셋째, 2005년 이후에는 고용자 수 기준으로 순유입 또는 순유출이 크게 발생하는 표준편차 2.5 이상, -2.5 이하 지역이 나타나지 않는 것으로 조사되었다.
분석에 사용하는 자료는 관련 업종의 편람, 통계청 사업체 기초통계조사 및 원자료 등이 활용되고 있다. 연구 결과, 주요 입지요인으로는 교통여건, 동종 업체 간 연계, 협력 업체와의 접근성, 전문기술인력 확보 등이 제시되었다
위키피디아(wikipedia) 는 흐름도(flow map)를 가리켜 사람, 재화, 통신 패킷 등의 지역간 이동을 지도와 플로우차트를 혼합하여 보여주는 지도학 분석방법 (Phan, 2005) 이라고 정의하고 있다(2). 표현대상은 사람, 재화, 기후와 같은 유형의 것 뿐만 아니라 지식과 같은 무형의 것도 표현이 가능한 것으로 보았다. 흐름을 작성하는(mapping) 간단한 방법은 음영이나 색채를 이용한 음영채색도(choropleth map)이지만 이 방법은 실질적인 움직임을 표시하지는 못한다.
흐름도를 활용한 SW 기업 입지이전 분석 결과 시 계열적 자료를 이용한 분석으로 시점별 기업입지 패턴의 파악이 가능하였다. 특히 기존 집적지인 강남 서초구에서 구로.

후속연구

특히 기업규모가 클수록 입지패턴이 다양하다는 기존의 연구결과가[19] GIS 흐름도를 통해 직관적으로 해석된 점은 향후 본 기법의 활용에 있어 보다 중요한 시사점을 제공해 줄 것으로 판단된다

참고문헌 (21)

Hackler, D., 2000, Industrial Location in the Information Age: An Analysis of Information Technology Intensive Industry, Cities in the Telecommunications Age: The Fracturing of Geographies, Wheeler et al., eds, Routledge, New York.
WIkepedia. 2010, Flow Map, [Online] Available: http://en.wikipedia.org/wiki/Flow_map
Rae, A. 2009, "From spatial interaction data to spatial information? Geovisualisation and spatial structures of migration from the 2001 UK census", Computers, Environment and Urban Systems, vol. 33, pp. 161-178, [Online] Available: http://www.scienceclirect.com

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J. Yan and JC. Thill, 2001, "Visual data mining in spatial interaction analysis with self-organizing maps", Environment and Planning B: Planning and Design, 36(3), pp. 466-486, [Online] Available: http://www.envplan.com/B.html.
Tobler, W. 2003. Movement Mapping, Center for spatially integrated social science, [Online] A vailable: http://www.csiss.org/clearinghouse/FlowMapper/.
Glennon, J. A, 2004, A GIS Flow Data Model, [Online) Available: http://dynamicgeography.ou.edu/flow/index.html.
삼성경제연구소 2007, "'구로공단' 부활의 의미", CEO Information, 제 608호, pp.1-20.
홍일영, 2008, "소프트웨어 산업의 집적지 변화와 기업이동의 특성", 한국경제지리학회지, 제11권, 제2호. pp.175-191.

원문보기 상세보기
권오혁, 1996, "소프트웨어산업의 단지화전략, 국토연구, 국토연구원", 제25권, pp.129-142.

상세보기
이희연, 윤선목, 1999, "소프트웨어 개발업의 입지적 특성과 공간적 연계성에 관한 연구", 국토계획, 제34권, 제2호, pp.29-43, 1999.

상세보기
황주성, 2000, "소프트웨어 산업의 입지와 산업지구에 관한 연구", 대한지리학회지, 제35권, 제1호, pp.121-139.

원문보기 상세보기
이희연, 2005, "인터넷 산업의 입지적특성과 공간적 집적화", 국토계획, 제40권, 제2호, pp.33-51.

상세보기
강병기, 권일, 김태현, 1997, "GIS를 이용한 도시 토지이용의 입지특성 및 변화파악 방법-강남 신시가지를 대상으로", 한국GIS학회지, 제5권, 제1호, pp.27-41.

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이창수, 정규섭, 1998, "상업시설 입지특성에 관한 연구", 한국GIS학회지, 제6권, 제2호, pp.217-232.

원문보기 상세보기
산업연구원, 2003, 지식기반산업의 지역별 발전 동향과 정책시사점, 산업연구원.
김의준, 김성수, 2006, "서울 IT산업의 공간적 집적 경제 효과 추정", 재정논집, 제21집, 제1호, pp.149-165.
홍일영, 김광수, 2009, "서울시 소프트웨어 기업 간 파트너쉽 네트워크의 구조와 공간적 특성, 서울도시연구", 서울도시연구, 제10권, 제2호, pp.49-64.
이한일, 이번송, 2002, "수도권내 이전제조업체의 입지결정요인분석", 국토계획, 제37권, 제7호, pp.103-116.
정수연, 2008, "한국 상장, 코스닥 기업의 입지이전결정요인과 입지특성에 관한 연구", 부동산학연구, 제14집, 제1호, pp,65-80.
김창석, 남진, 1996, "수도권지역 기업본사의 입지이전 경로와 특성에 관한 연구", 국토계획, 제31권, 제1호, pp.43-72.

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매일경제신문사, 2000, 2003, 2006, 매경 기업연감, 매일경제신문사.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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