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문제 정의
- 2차 연구23)에서는 오감이미지를 다차원적로 측정하여 세부적인 오감이미지와 패션이미지와의 관련성을 밝혔지만, 이 연구에서는 오감별로 자신을 가장잘 나타내는 이미지 유형을 선택하여 이들을 통합한 오감이미지 유형을 분석하고자 하였다. 이에 따라 선행 연구에서 측정된 오감이미지 유형별 평균 측정값을 요인 분석하여 부하점수가 낮은 2개 항목을 제외한 후 신뢰도 검증을 하였으며, 신뢰도 계수가 낮은 1개 항목이 제거하고 최종적으로 5가지 오감이미지 유형을 도출하였다.
- . 따라서 이 연구에서는 개인색채 이미지에 근거하여 어울리는 패션색채를 제안하도록 하였다. 1차 연구33)와 PCDS 연구34)에 근거하여 청순한 이미지와 ‘pale, light, bright’톤, 화사한 이미지와 ‘vivid, strong’톤, 차분한 이미지와 ‘deep, dark, dark grayish’톤, 은은한 이미지와 ‘grayish, light grayish, soft, dull’톤을 연결하여 색채 팔레트를 구성하였다.
- 따라서 이 연구에서는 개인이미지의 다차원적 분석에 근거하여 적합한 패션이미지를 제안하고 상품 기획, 디자인 및 판매에 있어서 중요한 결정 요소가 되는 패션색채 디자인을 지원하는 시스템의 개발에 연구의 목적을 두었다. 패션이미지를 결정하는 중요한 요인인 개인색채이미지와 개인의 통합적 오감이미지에 따른 패션이미지 및 패션색채를 실시간적으로 제시할 수 있는 웹 기반의 디자인시스템 개발을 위한 구체적인 연구 내용 및 범위는 다음과 같다.
- 이와 같은 기존의 시스템들은 <표 1>에서 보듯이, 주로 웹상에서 사용할 수 있는 프로그램이며, 이미지 어휘 측정 및 설문을 통하여 색채이미지 혹은 디자인을 제시하는 특징을 갖고 있다. 따라서 이 연구에서는 사용자의 접근이 용이한 웹을 기반으로 하며, 이미지 어휘 뿐 아니라 시각적 이미지 자료를 활용함으로써 감성적 측정을 즉각적으로 수행할 수 있는 시스템을 개발하고자 하였다.
- 개인색채이미지 유형별로 청순한 색채이미지는 pale, light와 bright tone, 화사한 색채이미지는 vivid와 strong tone, 은은한 색채이미지는 grayish, light grayish, soft와 dull tone, 차분한 색채이미지는 deep, dark와 dark grayish tone과 연관지어 나타내게 하였다. 또한, 개인색채이미지 유형별로 어울리는 패션색채 디자인을 지원하기 위하여 유사조화 및 대비조화의 배색 코디네이션이 제시되도록 하였다.
- 개인색채이미지와 함께 개인이미지를 결정하는 변인으로서 투입되는 오감이미지는 2차 연구에서 도출된 시감, 청감, 촉감, 후감, 미감 이미지의 각 유형별 선택 여부를 측정하도록 하였다. 오감이미지의 감성 테스트에서 사용된 형용사 어휘 중에서 대표되는 어휘와 함께 감성 이미지의 전달을 즉각적으로 전달할 수 있도록 시각적 이미지 자료가 함께 제시되게 하였다. 사용된 이미지 자료<표 4>는 웹 사이트9)10)11), 디자인 관련 서적12)13)14)15)16)17)18)19)20)21)22)에서 색채, 꽃, 인테리어, 제품디자인 등에 관한 시각 자료를 수집한 후 전문가 집단에 의해 대표 어휘를 연상하는 이미지를 선별하여 사용하였다.
- 이 연구에서는 개인색채이미지와 함께 다차원적 오감에 근거한 감성이미지를 토대로 개인화된 상품 기획과 디자인 뿐 아니라 체계적인 이미지 컨설팅에 효과적으로 적용할 수 있는 웹 기반의 패션색채디자인시스템을 설계, 구축하는데 목적을 두었다.
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