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[국내논문] 전기설비 코로나방전 감시 무선센서네트워크 최적화 연구 원문보기

機械와 材料 = State of the art report, v.22 no.3=no.85, 2010년, pp.80 - 87  

정경열 (한국기계연구원)

초록
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본 연구는 현재 전기설비 가운데 주요부위의 절연상태를 지속적으로 감시하기위한 여러 제약조건 내에서 효과적인 무선센서네트워크를 적용하는 것이다. 따라서 본 연구에서는 전기설비에서 발생하는 여러 환경인자 가운데 일정량의 노화(열화)가 진행되었을 E 발생할 수 있는 공기 중 전기 코로나방전을 감시하고 그와 관련된 환경인자를 지속적으로 감시하기 위한 네트워크로 무선센서네트워크를 조사하고 적용대상에 맞는 네트워크 알고리즘을 분석하였다. 선정한 방식의 라우팅 알고리즘을 유사한 방식을 사용하는 알고리즘과 동일한 조건에서 시뮬레이션을 수행한 결과 가장 적합하다고 판단되는 LEACH-C 라우팅 알고리즘을 확인할 수 있었다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구는 현재 전기설비 가운데 주요부위의 절연상태를 지속적으로 감시하기위한 여러 제약조건 내에서 효과적인 무선센서네트워크를 적용하는 것이다. 대부분의 무선센서네트워크는 배선 설치가 어렵거나 임시적으로 일정기 간 동안 사용하기 위한 목적으로 이용된다.
  • 따라서 클러스터 단위로 구성된 네트워크에 적합한 라우팅알고리즘을 조사하고 적용대상 환경에 적합한 알고리즘들을 대상으로 시뮬레이션을 수행하고 특징을 분석하고자 하였다.
  • 본 연구에서는 확장성이 뛰어나고 에너지 효율면에서 우수한 계층적 라우팅 알고리즘 가운데 가장 대표적인 LEACH 알고리즘을 대상으로 유사한 알고리즘과 동일한 조건으로 비교 시뮬레이션을 통해 적합성을 파악하고자 시뮬레이션 환경을 구축하고 모델을 생성하여 시뮬레이션을 수행하였다.
  • 센서네트워크뿐만 아니라 대부분의 산업기술개발에 있어서 그 가치와 효율을 판명하는데 필요한 비용을 최소화하고자 많은 사람들이 현실과 유사한 가상공간시스템을 구축하여 개발하고자 하는 목표기술의 시뮬레이션을 수행하고 . 간접적으로 분석 및 평가하여 개선사항을 도출한 후 현장에 적용한다.
  • ns-2는 LBNL(Lawrence Berkeley National Laboratory), Xerox PARC, UCB 및 USC/ISI 등의 기관들이 VINT (Virtual InterNetwork Testbed) 라는 프로젝트를 통하여 계속적인 연구개발 작업이 추진되고 있다四. VINT 는 기존 네트워크 프로토콜 및 미래의 네트워크 프로토콜에 대한 연구개발을 도울 수 있는 새로운 네트워크 시뮬레이터를 개발하는 것을 목표로 하고 있다.
  • 따라서 본 연구에서는 전기설비에서 발생흐】는 여러 환경인자 가운데 일정량의 노화(열화)가 진행되었을 때 발생할 수 있는 공기 중 전기 코로나방전을 감시하고 그와 관련된 환경인자를 지속적으로 감시하기 위한 네트워크로 무선센서 네트워크를 조사하고 적용대상에 맞는 네트워크 알고리즘을 분석하였다. 선정한 방식의 라우팅 알고리즘을 유사한 방식을 사용하는 알고리즘과 동일한 조건에서 시뮬레이션을 수행한 결과 가장 적합하다고 판단되는 LEACH-C 라우팅 알고리즘을 확인할 수 있었다.

가설 설정

  • 클러스터헤드는 설치대상 설비에 태양전지 모듈 등을 이용한 전원공급장치를 고려하여 10개의 클러스터에 클러스터헤드 역할을 담당할 수 있도록 표 1과 같이 초기 에너지 값을 일반노드의 100 배인 200으로 설정하여 구성하였다. 싱크노드인 BS는 상시전원을 이용하는 것으로 가정하여 에너지 소모를 별도로 측정하지 않았다. 전체 시뮬레이션 시간은 시뮬레이터 시간으로 3, 600 time으로 수행하였다.
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