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문제 정의
- 본 연구에서는 지역특성에 따른 여름철 극한강우량의 정량적 변화 및 발생빈도의 변화추세를 분석하기 위하여 1973년부터 2009년까지 전국 59개 기상관측소 일강수량, 시강수량 자료를 대상으로 선형 회귀분석 및 경향성 분석을 수행하였다. 또한 지역특성별로 나타나는 변화를 분석하기 위하여 고도, 위도, 경도, 유역, 내륙/해안, 도시화 정도 등에 따라 기상관측소를 분류하여 극한강우량의 변화특성을 분석하였으며, 분석된 결과는 다음과 같이 요약할 수 있다.
제안 방법
- 수집된 관측 자료에서 1972년부터 자료가 구축되어 있는 관측지점의 수가 매우 적었기 때문에 1973년부터 자료가 구축되어 있는 59개 지점을 선정하였다(그림 1). 강수량의 정량적 변화 특성을 분석하기 위하여 시강수량 자료로부터 각 지점에 있어서 지속시간 1, 2, 3, 6, 12, 24, 48, 72시간에 대한 지속강우를 계산하고 각 지속시간별 강수량의 6, 7, 8월에 대한 월최고치를 산정하였다. 또한 극한 강수현상의 빈도변화 특성을 분석하기 위하여 일강수량 자료로부터 0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80 mm/day 등의 한계치를 초과하는 강수일수를 계산하여 분석에 사용하였다.
- 따라서 본 연구에서는 지역특성에 따른 여름철 극한강수의 정량적 변화와 호우빈도의 변화특성을 파악하기 위하여 전국 59개 기상관측소 자료의 1973년부터 2009년까지의 시강수량 및 일강수량 자료를 수집하여 지속시간별 강수량의 6, 7, 8월 최고치와 한계치별 초과 강수일수를 산정하여 Mann-Kendall 검정을 수행하였다. 관측지점의 지역적 특성에 따른 변화특성을 분석하기 위하여 고도, 위도, 경도, 유역, 내륙 및 해안, 도시화 정도 등에 따른 선형 변화량과 추세 유무에 대한 변화특성을 분석하였다.
- 그러나 여름철 강수 변화특성에 대하여 세분화된 극한강수 지수와 지역적 특성에 따른 변화양상을 보다 구체적으로 분석한 결과는 제시되지 않았다. 따라서 본 연구에서는 지역특성에 따른 여름철 극한강수의 정량적 변화와 호우빈도의 변화특성을 파악하기 위하여 전국 59개 기상관측소 자료의 1973년부터 2009년까지의 시강수량 및 일강수량 자료를 수집하여 지속시간별 강수량의 6, 7, 8월 최고치와 한계치별 초과 강수일수를 산정하여 Mann-Kendall 검정을 수행하였다. 관측지점의 지역적 특성에 따른 변화특성을 분석하기 위하여 고도, 위도, 경도, 유역, 내륙 및 해안, 도시화 정도 등에 따른 선형 변화량과 추세 유무에 대한 변화특성을 분석하였다.
- 강수량의 정량적 변화 특성을 분석하기 위하여 시강수량 자료로부터 각 지점에 있어서 지속시간 1, 2, 3, 6, 12, 24, 48, 72시간에 대한 지속강우를 계산하고 각 지속시간별 강수량의 6, 7, 8월에 대한 월최고치를 산정하였다. 또한 극한 강수현상의 빈도변화 특성을 분석하기 위하여 일강수량 자료로부터 0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80 mm/day 등의 한계치를 초과하는 강수일수를 계산하여 분석에 사용하였다. 한계치가 커질수록 월별로 나타나는 강수일수가 매우 작기 때문에 추세분석에 적합하지 않은 것으로 판단하여 강수일수에 대해서는 6월에서 8월까지의 합계를 이용하여 분석을 수행하였다.
- 내륙 및 해안지역은 해안경계선으로부터 20 km 이내에 위치한 지점에 대해서 해안특성이 나타난다고 판단하여 해안지역으로 정의하고 나머지 지점들에 대해서는 내륙지역으로 구분하였다. 또한 도시화 및 비도시화 지역은 인구밀도, 자산밀도, 행정구역상 분류 등 다양한 분류기준을 적용할 수 있겠으나, 본 연구에서는 특별시나 광역시에 속하는 서울, 인천, 대전, 광주, 대구, 울산, 부산 등 7개 지점을 도시화 지역으로 그 외의 관측지점에 대해서는 비도시화 지역으로 정의하였다.
- 또한 본 연구에서는 관측지점의 지역적 특성에 따른 추세변화특성을 분석하기 위하여 고도, 위도, 경도, 유역, 내륙 및 해안 그리고 도시화 정도 등에 따라 관측지점을 분류하였다(그림 2). 관측지점의 고도에 따라서는 100 m 미만 지점에서 300 m 이상 지점까지 100 m마다 분할하여 4개 그룹으로 나누었으며, 각 그룹에 속하는 관측지점은 각 45개, 7개, 5개, 2개 지점이다.
- 본 연구에서는 지역특성에 따른 여름철 극한강우량의 정량적 변화 및 발생빈도의 변화추세를 분석하기 위하여 1973년부터 2009년까지 전국 59개 기상관측소 일강수량, 시강수량 자료를 대상으로 선형 회귀분석 및 경향성 분석을 수행하였다. 또한 지역특성별로 나타나는 변화를 분석하기 위하여 고도, 위도, 경도, 유역, 내륙/해안, 도시화 정도 등에 따라 기상관측소를 분류하여 극한강우량의 변화특성을 분석하였으며, 분석된 결과는 다음과 같이 요약할 수 있다.
- 또한 극한 강수현상의 빈도변화 특성을 분석하기 위하여 일강수량 자료로부터 0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80 mm/day 등의 한계치를 초과하는 강수일수를 계산하여 분석에 사용하였다. 한계치가 커질수록 월별로 나타나는 강수일수가 매우 작기 때문에 추세분석에 적합하지 않은 것으로 판단하여 강수일수에 대해서는 6월에서 8월까지의 합계를 이용하여 분석을 수행하였다.
대상 데이터
- 위도에 따라서는 34도 미만 지점에서부터 38도 이상 지점까지 1도씩 총 6개 그룹으로 구분되며 각 그룹에 속한 관측 지점수는 각 3개, 9개, 12개, 18개, 15개, 2개 이다. 경도에 따라서는 127도 미만 지점에서 130도 이상 지점까지 1도씩 총 5개 그룹으로 구분하였으며 각 그룹의 관측 지점수는 각 18개, 19개, 16개, 5개, 1개 이다. 유역별로는 한강, 낙동강, 금강, 섬진강, 영산강, 제주도로 6개 그룹으로 구분하였으며 각 유역에 속한 관측 지점수는 각 14개, 20개, 13개, 5개, 4개, 3개 지점이다.
- 또한 본 연구에서는 관측지점의 지역적 특성에 따른 추세변화특성을 분석하기 위하여 고도, 위도, 경도, 유역, 내륙 및 해안 그리고 도시화 정도 등에 따라 관측지점을 분류하였다(그림 2). 관측지점의 고도에 따라서는 100 m 미만 지점에서 300 m 이상 지점까지 100 m마다 분할하여 4개 그룹으로 나누었으며, 각 그룹에 속하는 관측지점은 각 45개, 7개, 5개, 2개 지점이다. 위도에 따라서는 34도 미만 지점에서부터 38도 이상 지점까지 1도씩 총 6개 그룹으로 구분되며 각 그룹에 속한 관측 지점수는 각 3개, 9개, 12개, 18개, 15개, 2개 이다.
- 본 연구에서는 전국 76개 기상관측지점의 관측개시일로부터 2009년까지 시강수량 및 일강수량 자료를 수집하였다. 수집된 관측 자료에서 1972년부터 자료가 구축되어 있는 관측지점의 수가 매우 적었기 때문에 1973년부터 자료가 구축되어 있는 59개 지점을 선정하였다(그림 1).
- 본 연구에서는 전국 76개 기상관측지점의 관측개시일로부터 2009년까지 시강수량 및 일강수량 자료를 수집하였다. 수집된 관측 자료에서 1972년부터 자료가 구축되어 있는 관측지점의 수가 매우 적었기 때문에 1973년부터 자료가 구축되어 있는 59개 지점을 선정하였다(그림 1). 강수량의 정량적 변화 특성을 분석하기 위하여 시강수량 자료로부터 각 지점에 있어서 지속시간 1, 2, 3, 6, 12, 24, 48, 72시간에 대한 지속강우를 계산하고 각 지속시간별 강수량의 6, 7, 8월에 대한 월최고치를 산정하였다.
- 경도에 따라서는 127도 미만 지점에서 130도 이상 지점까지 1도씩 총 5개 그룹으로 구분하였으며 각 그룹의 관측 지점수는 각 18개, 19개, 16개, 5개, 1개 이다. 유역별로는 한강, 낙동강, 금강, 섬진강, 영산강, 제주도로 6개 그룹으로 구분하였으며 각 유역에 속한 관측 지점수는 각 14개, 20개, 13개, 5개, 4개, 3개 지점이다. 내륙 및 해안지역은 각각 31개, 28개 지점으로 그리고 도시화 및 비도시화 지역은 각각 7개, 52개 지점으로 분류하였다.
이론/모형
- 강수, 기온 관측자료의 증감변화 및 경향성 분석을 수행을 위하여 본 연구에서는 단순 선형회귀분석방법과 비모수적 검정기법 중 하나인 Mann-Kendall 검정을 이용하였다. 관측된 매월의 자료는 다음과 같이 시간에 대한 식으로 나타낼 수 있다.
성능/효과
- 1. 지속시간별 강수량의 월 최고치에 대한 분석결과, 선형 회귀분석과 Mann-Kendall 검정 모두 여름철 극한강우량이 증가하고 있는 것으로 나타났으며, 특히 여름철 중에서도 7월에는 전체 59개 분석지점의 약 95% 이상이 증가하는 것으로 나타나 강수량의 증가경향이 가장 뚜렷하게 나타났다. 이러한 결과를 근거로 볼 때 전체적인 강수의 증가경향과 여름철 강수 집중현상은 부인할 수 없는 사실이며, 향후에도 여름철 특히 7월에 기후변화로 인한 강수량의 증가현상이 지속될 수 있음을 알 수 있다.
- 2. 관측지점의 지역적 특성에서는 고도가 높을수록, 서쪽에서 동쪽으로 갈수록, 고위도 지역일수록 강수량의 증가경향이 더욱 뚜렷하게 나타났으며, 한강 유역에 해당하는 지역과 내륙지역, 그리고 비도시 지역보다는 도시화 지역에서 강수량의 증가추세가 현저하게 나타났다. 이는 향후 지속적인 산업발달로 도시화가 진행됨에 따라 강수의 증가경향은 더욱 심화될 것이며, 특히 한강 유역의 북동부 지역은 다른 지역에 비하여 극한강우의 발생확률과 강수 집중현상이 높아질 것으로 전망된다.
- 3. 강수일수에 대한 분석결과는 연중 강수일수가 감소하고 있는데 반해서 여름철 강수일수는 분석지점의 약 90%에서 증가하는 것으로 나타났다. 이는 상대적으로 다른 계절에는 강수일수가 현저히 감소하고 있다는 것을 의미하고 있으며, 여름철 강수의 집중현상이 더욱 심화되고 있음을 알 수 있다.
- 34일이 증가한 것으로 나타났다. 경도별 분류에서는 경도 129~130도 그룹에서 일강수량 0 mm를 초과일수와 일강수량 10, 20, 30, 40, 50, 60 mm 이상의 강수일수가 각각 8.03, 6.49, 3.93, 3.85, 2.86, 3.14, 2.00일이 증가한 것으로, 경도 130도 이상의 그룹에서 일강수량 70, 80 mm 이상의 강수일수가 1.59, 1.22일 증가한 것으로 나타나 증가폭이 가장 큰 것으로 나타났다.
- 고도별 분류에서 일강수량 0 mm를 초과하는 강수일수, 일강수량 10, 50 mm 이상의 강수일수는 고도 200~300 m에 해당하는 그룹에서 평균 약 6.85, 4.53, 2.10일로 가장 크게 증가하는 것으로 나타났으며, 일강수량 20, 30, 40, 60, 70, 80 mm 이상의 강수일수는 고도 300 m 이상에 해당하는 그룹에서 평균 약 3.01, 3.14, 3.12, 1.74, 1.52, 1.31일로 강수일수의 증가가 큰 것으로 나타났다. 위도별 분류에서는 위도 35~36도에 해당하는 지점들에서 일강수량 0 mm를 초과일수와 10 mm 이상의 강수일수가 평균 약 4.
- 관측지점별로는 6월에 서산지점에서 지속시간 1, 6, 12, 24, 72시간 강수량의 선형 변화가 각각 17.34 mm, 30.47 mm, 41.68 mm, 43.24 mm, 36.02 mm, 46.23 mm로, 양평 지점에서는 지속시간 2, 3시간 강수량의 선형 변화가 각각 21.61 mm, 24.53 mm로 가장 큰 것으로 나타났으며, 7월에 부산지점에서 지속시간 1, 2, 3, 6, 12, 48시간 강수량의 선형 변화가 각각 36.36 mm, 47.60 mm, 55.72 mm, 65.70 mm, 68.00 mm, 100.67 mm로, 8월에는 성산지점에서 지속시간 1, 2, 3시간 강수량의 선형 변화가 각각 35.52 mm, 45.03 mm, 47.18 mm로 가장 큰 것으로 나타났다. 표 2는 여름철 강수량의 지속시간별 월 최고치에 대한 선형 회귀분석 결과를 지역 특성별로 분류하여 평균한 결과를 보여주고 있다.
- 국내 강수 시계열 자료의 추세분석과 관련된 연구로는 오제승 등(2006)이 수문 및 기후 시계열 자료의 경향성을 분석하기 위하여 Mann-Kendall 검정, Spearman's Rho 검정, 선형 회귀분석, 비모수 Cusum 검정, cumulative deviation 검정, Worsley likelihlld ratio 검정, rank sum 검정, student's t 검정 등 8가지 기법을 이용하였으며, 검정결과 실제 관측된 수문 및 기후 시계열에서 경향성을 확인할 수 있었고 수문시계열 해석 시 다양한 분석방법을 이용할 것을 강조하였다.
- 대부분의 분류집단에서 모두 통계적으로 유의하지는 않지만 증가하는 추세가 우세한 것으로 나타났다. 그러나 일강수량 40, 50, 60, 70, 80 mm이상의 강수일수에서 고도 200~300 m, 위도 37~38도, 위도 38도 이상, 경도 129~130도, 경도 130도 이상에 해당하는 지점에서 신뢰 수준 90%의 증가추세를 나타내는 지점의 비율이 높았다.
- 16 mm에 비하여 무려 약 30배나 큰 것으로 나타났다. 내륙 및 해안 분류에서는 지속시간 6시간 이하에서 6월에는 내륙지역이, 7월과 8월에는 해안지역이 강수량의 증가량이 더 크게 나타났으나, 지속시간 24시간 이상에서는 6, 7, 8월 모두 내륙지역이 증가폭이 더 크게 나타났다. 도시화에 따른 분류에서 지속시간 3시간까지는 6, 7, 8월 모두 도시지역이, 지속시간 6시간 이상에서는 6월에는 비도시지역이, 7월과 8월에는 도시지역이 강수량의 선형 증가량이 더 크게 나타났다.
- 77일로 가장 크게 증가하고 있는 것으로 나타났다. 내륙 및 해안지역 분류에서는 내륙지역에 해당하는 그룹에서 일강수량 0 mm 초과일수가 약 4.25일, 일강수량 80 mm 이상 호우일수는 약 1.05일이 증가하여 해안지역보다 더 크게 증가하는 것으로 나타났으며, 도시화에 따른 분류에서는 도시지역이 일강수량 0 mm 초과일수가 약 5.82일, 일강수량 80 mm 이상 호우일수가 약 1.60일로 비도시지역보다 강수일수의 증가가 더 큰 것으로 나타났다.
- 3%)에서 신뢰수준 90%의 증가추세를 나타내어 다른 유역에 비해서 통계적으로 유의한 증가경향이 뚜렷한 것으로 나타났다. 내륙 및 해안지역 분류에서는 통계적 유의성을 가진 증가추세를 보이는 지점의 개수가 내륙지역(31개 지점)이 평균적으로 6월은 약 4.5개 지점(약 14.5%), 7월은 약 8.1개 지점(약 26.2%), 8월에는 약 1.6개 지점(약 5.2%)으로 해안지역(6월: 약 6.7%, 7월: 약 25.4%, 8월: 약 3.6%)에 비하여 유의한 증가추세를 나타내는 지점의 비율이 다소 높은 것으로 나타났다. 도시화에 따른 분류에서는 도시지역(7개 지점)이 6월에는 약 1.
- 유역별 분류에서도 대부분의 유역에서 통계적 유의성이 없는 증가추세가 우세하게 나타났으나, 한강 유역에서 일강수량 30, 40, 50, 60, 70, 80 mm 이상의 강수일수에 대해서는 신뢰수준 90%의 증가추세를 보이는 지점이 많았다. 내륙 및 해안지역에 따른 변화 특성은 뚜렷하게 나타나지 않았으며, 도시화에 따른 분류에서는 도시지역에서 일강수량 50, 60, 70, 80 mm 이상의 강수일수가 통계적으로 유의한 증가추세를 보이는 지점의 비율이 높은 것으로 나타났다.
- 특히, 완도지점은 지난 37년 동안 강수일수가 약 12일이 증가한 것으로 나타나 가장 큰 증가폭을 나타냈다. 또, 일강수량 80 mm 이상의 호우일수도 보은, 보령, 장흥, 해남 등 4개 지점을 제외한 나머지 모든 지점에서 증가하는 것으로 나타났으며, 수원지점은 호우일수가 약 2.4일이 증가하여 가장 변화가 심한 것으로 나타났다(부록 3). 표 4는 일강수량의 각 한계치를 초과하는 강수일수에 대한 선형 회귀분석 결과를 지역 특성별로 분류하여 평균한 결과를 나타내고 있다.
- 이는 상대적으로 다른 계절에는 강수일수가 현저히 감소하고 있다는 것을 의미하고 있으며, 여름철 강수의 집중현상이 더욱 심화되고 있음을 알 수 있다. 또, 한강 유역에 해당하는 지역과 도시화가 진행된 지역일수록 일강수량의 한계치가 커짐에 따라 통계적으로 유의한 증가경향이 더욱 뚜렷하게 나타났다.
- 여름철 강수집중현상은 장마나 국지성 집중호우 등의 형태로 나타나 홍수, 범람 등 자연재해를 야기하고 반대로 봄철과 겨울철에는 가뭄을 유발하는 등 수자원 관리에 매우 부정적 영향을 미치고 있다. 또한 기후변화와 관련하여 연간 강수일수는 점차 감소하고 일강수량 80 mm 이상의 호우일수는 증가하는 등 강수의 집중현상은 갈수록 심해질 것으로 전망된다.
- 여름철 강수량의 지속시간별 월 최고치에 대한 Mann-Kendall 검정결과, 대부분의 관측지점에서 여름철 극한강수량이 증가하고 있는 것으로 나타났으나, 통계적으로 유의한 증가추세(신뢰수준 90%)를 보이는 지점은 지속시간에 대하여 평균하면 전체 분석지점 중 6월에는 약 10.8%, 7월 약 25.8%, 8월은 약 4.4%로 나타나 7월이 가장 높았으며 6월과 8월에는 유의한 증가추세가 미미한 것으로 나타났다(부록 2). 표 3은 신뢰수준 90%의 추세분석결과를 지역특성별 분류그룹에 따라서 각 경향성에 해당하는 지점의 수를 정리한 것으로 음영으로 나타낸 부분은 각 추세에 속하는 지점의 비율이 가장 높은 것을 나타내고 있다.
- 여름철 강수량의 지속시간별 월 최고치에 대한 선형 회귀분석 결과, 관측지점에 따라 다양한 결과를 나타냈으나 대체로 증가하고 있는 것으로 나타났다. 지속시간에 관계없이 6월에는 분석지점의 약 71.
- 여름철 강수일수에 대한 Mann-Kendall 검정결과(표 5), 선형 회귀분석 결과와 마찬가지로 각 한계치에 따라 다소 차이는 있으나 전체 분석지점 중 약 92% 이상의 지점에서 강수일수가 증가하고 있는 것으로 나타났다. 일강수량 0 mm를 초과하는 강수일수는 전체 분석지점 중 55개 지점(약 93.
- 여름철 강수일수에 대한 선형 회귀분석 결과, 여름철 일강수량 0 mm를 초과하는 강수일수는 성산, 강화, 천안, 장흥, 해남 등 5개 지점에서만 감소하였으며, 전체 59개 분석지점 중 약 90%에 해당하는 지점에서 증가하고 있는 것으로 나타났다. 특히, 완도지점은 지난 37년 동안 강수일수가 약 12일이 증가한 것으로 나타나 가장 큰 증가폭을 나타냈다.
- 고도별 분류에서 6월에는 고도 100~200 m 그룹의 선형 변화량이 대체적으로 높게 나타났으며, 7월에는 고도 200~300 m 그룹에서, 그리고 8월에는 고도 300 m 이상 그룹에서 강수의 선형 증가가 크게 나타났다. 위도별 분류에서는 여름철 극한강우량의 뚜렷한 변화특성을 감지하기 힘들었으나, 지속시간이 길어질수록 고위도 그룹에서 선형 변화량이 크게 나타나는 것을 알 수 있었다. 경도별 분류에서는 6, 7, 8월 모두 경도 130도 이상의 그룹에서 변화가 가장 큰 것으로 나타났지만, 경도 130도 이상에 해당하는 지점이 1개 밖에 존재하지 않아 경도에 따른 특성이라고 보기에는 다소 무리가 있었다.
- 31일로 강수일수의 증가가 큰 것으로 나타났다. 위도별 분류에서는 위도 35~36도에 해당하는 지점들에서 일강수량 0 mm를 초과일수와 10 mm 이상의 강수일수가 평균 약 4.72, 3.57일로 가장 크게 증가하였으며, 일강수량 20, 30, 60, 70 mm 이상의 강수일수는 위도 37~38도에 해당하는 그룹에서 평균 약 3.07, 2.63, 2.07, 1.79일로 가장 큰 증가폭을 보였으며, 위도 38도 이상에 해당하는 지점들에서 일강수량 40, 50 mm 이상의 강수일수가 평균 약 2.59, 2.34일이 증가한 것으로 나타났다. 경도별 분류에서는 경도 129~130도 그룹에서 일강수량 0 mm를 초과일수와 일강수량 10, 20, 30, 40, 50, 60 mm 이상의 강수일수가 각각 8.
- 유역별 분류에서는 섬진강 유역이 일강수량 0 mm를 초과 강수일수가 약 6.55일로 가장 크게 증가하였으며, 낙동강 유역에서는 일강수량 10, 20, 30, 40 mm 이상의 강수일수가 3.67, 3.03, 2.58, 2.36일로, 한강 유역에서는 일강수량 50, 60, 70, 80 mm 이상의 강수일수가 평균 약 2.15, 1.98, 1.77, 1.77일로 가장 크게 증가하고 있는 것으로 나타났다. 내륙 및 해안지역 분류에서는 내륙지역에 해당하는 그룹에서 일강수량 0 mm 초과일수가 약 4.
- 유역별로는 한강 유역에 속하는 14개 지점 중 6월에는 평균 약 6.6개 지점(약 31.3%)에서, 7월에는 평균 약 5.8개 지점(약 41.1%)에서 신뢰수준 90%의 증가추세가 있는 것으로 나타났으며, 낙동강 유역(20개 지점)의 경우 7월에 평균 약 7.3개 지점(약 36.3%)에서 신뢰수준 90%의 증가추세를 나타내어 다른 유역에 비해서 통계적으로 유의한 증가경향이 뚜렷한 것으로 나타났다. 내륙 및 해안지역 분류에서는 통계적 유의성을 가진 증가추세를 보이는 지점의 개수가 내륙지역(31개 지점)이 평균적으로 6월은 약 4.
- 지속시간별 강수량의 월 최고치에 대한 분석결과, 선형 회귀분석과 Mann-Kendall 검정 모두 여름철 극한강우량이 증가하고 있는 것으로 나타났으며, 특히 여름철 중에서도 7월에는 전체 59개 분석지점의 약 95% 이상이 증가하는 것으로 나타나 강수량의 증가경향이 가장 뚜렷하게 나타났다. 이러한 결과를 근거로 볼 때 전체적인 강수의 증가경향과 여름철 강수 집중현상은 부인할 수 없는 사실이며, 향후에도 여름철 특히 7월에 기후변화로 인한 강수량의 증가현상이 지속될 수 있음을 알 수 있다.
- 이상에서 제시한 결과들을 종합할 때 우리나라도 전 세계적으로 발생되고 있는 기후변화의 영향이 뚜렷하게 나타나고 있으며, 향후 이러한 영향으로 말미암아 호우의 정량적 증가와 호우 발생빈도의 증가 등 극한강수 발생으로 인한 피해를 입을 가능성이 점차 높아지고 있다는 것을 파악할 수 있었다.
- 여름철 강수일수에 대한 Mann-Kendall 검정결과(표 5), 선형 회귀분석 결과와 마찬가지로 각 한계치에 따라 다소 차이는 있으나 전체 분석지점 중 약 92% 이상의 지점에서 강수일수가 증가하고 있는 것으로 나타났다. 일강수량 0 mm를 초과하는 강수일수는 전체 분석지점 중 55개 지점(약 93.2%)에서 증가추세를 보였으며, 증가추세를 나타내는 55개 지점 중에서도 11개 지점(약 20.0%)에서 신뢰수준 90%의 증가추세를 나타냈다. 일강수량 80 mm 이상의 호우일수도 전체 분석지점 중 54개 지점(약 91.
- 0%)에서 신뢰수준 90%의 증가추세를 나타냈다. 일강수량 80 mm 이상의 호우일수도 전체 분석지점 중 54개 지점(약 91.5%)에서 증가추세를 나타냈으며, 이 지점 중 약 19개 지점(약 35.2%)에 신뢰수준 90%의 증가추세를 나타냈다. 특히, 일강수량 40 mm 이상의 강수일수는 전체 분석지점 중 57개 지점에서 증가추세를 나타냈으며, 신뢰수준 90%의 증가추세를 나타내는 지점의 수가 28개 지점(약 49.
- 여름철 강수량의 지속시간별 월 최고치에 대한 선형 회귀분석 결과, 관측지점에 따라 다양한 결과를 나타냈으나 대체로 증가하고 있는 것으로 나타났다. 지속시간에 관계없이 6월에는 분석지점의 약 71.82%, 7월에는 약 95.34%, 8월에는 약 70.55%에 해당하는 지점에서 선형적으로 증가하는 결과를 보여주어 7월에 증가경향이 가장 뚜렷한 것으로 나타났으며, 모든 지속시간에 대하여 6월과 8월에 비하여 7월이 평균적으로 가장 큰 증가폭을 보여주었다(부록 1).
- 2%)에 신뢰수준 90%의 증가추세를 나타냈다. 특히, 일강수량 40 mm 이상의 강수일수는 전체 분석지점 중 57개 지점에서 증가추세를 나타냈으며, 신뢰수준 90%의 증가추세를 나타내는 지점의 수가 28개 지점(약 49.1%)으로 통계적으로 유의한 증가경향이 가장 뚜렷하게 나타났다. 표 5는 신뢰수준 90%의 MannKendall 검정결과를 지역 특성별로 분류하여 각 증가 또는 감소추세를 나타내는 지점의 수를 정리한 것이며, 음영으로 나타낸 부분은 각 추세에 속하는 지점의 비율이 가장 높은 것을 나타내고 있다.
- 표 3은 신뢰수준 90%의 추세분석결과를 지역특성별 분류그룹에 따라서 각 경향성에 해당하는 지점의 수를 정리한 것으로 음영으로 나타낸 부분은 각 추세에 속하는 지점의 비율이 가장 높은 것을 나타내고 있다. 표에서 보는 바와 같이 지점별 분석결과와 마찬가지로 대부분 증가하는 것으로 나타났으나, 통계적으로 유의한 증가추세를 가지는 지점은 상대적으로 적은 것으로 나타났다.
후속연구
- 관측지점의 지역적 특성에서는 고도가 높을수록, 서쪽에서 동쪽으로 갈수록, 고위도 지역일수록 강수량의 증가경향이 더욱 뚜렷하게 나타났으며, 한강 유역에 해당하는 지역과 내륙지역, 그리고 비도시 지역보다는 도시화 지역에서 강수량의 증가추세가 현저하게 나타났다. 이는 향후 지속적인 산업발달로 도시화가 진행됨에 따라 강수의 증가경향은 더욱 심화될 것이며, 특히 한강 유역의 북동부 지역은 다른 지역에 비하여 극한강우의 발생확률과 강수 집중현상이 높아질 것으로 전망된다.
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