$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper presents a new method for shift keying using the combination of scaling function and wavelet named scaling wavelet shift keying (SWSK). An algorithm for SWSK modulation is carried out where the scaling function and the wavelet are encoded to 1 and 0 in accordance with the binary input, re...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

제안 방법

  • The conventional communication schemes are presented as ASK, FSK and PSK. In this paper, we have theoretically and experimentally investigated the error probability for SWSK scheme which is a new shift keying using scaling function and wavelet. The formula of error probability for SWSK was derived from the frequency shift keying.
  • The performance of wavelet modulation in an additive white Gaussian noise (AWGN) channel was also evaluated in Wornell’s work. Ptasinski and Fellman simulated wavelet modulation using the Daubechies wavelet and measured the performance of the bit error rate (BER) using an AWGN channel. Ptasinski’s work showed the performance of wavelet modulation to be equivalent to that calculated by Wornell[3].

대상 데이터

  • Computer simulations were performed to examine the probability of error for the SWSK system in the additive white Gaussian noise channel. The simulation was mainly performed by Daubechies5 wavelet. The results were obtained using the MATLAB software.

데이터처리

  • Computer simulations were performed to examine the probability of error for the SWSK system in the additive white Gaussian noise channel. The simulation was mainly performed by Daubechies5 wavelet.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (12)

  1. M. J. Manglani, "Wavelet Modulation in Gaussian and Rayleigh Fading Channels", Thesis, Virginia Tech. July, 2001. 

  2. G. W. Wornell and A. V. Oppenheim, "Wavelet-based representation for a class of self-similar signal with application to fractal modulation", IEEE Trans. Information Theory, vol. 38(2), pp. 785-800, 1992. 

  3. H.S. Ptasinski and R. D. Fellman, "Implementation and simulation of a fractal modulation communication system", Proc. IEEE SUPERCOMM/International Communications Conference, vol. 3, pp. 1551-1555, 1994. 

  4. M. Vetterli, Wavelet and Subband Coding, Prentice Hall PTR, 1995. 

  5. N. J. Fliege, Multirate Digital Signal Processing, JOHN WILEY & SONS, 1994. 

  6. R. J. Barsanti, T. Smith, R. Lee, "Performance of a Wavelet-Based Receiver for BPSK and QPSK Signals in Additive White Gaussian Noise Channels", Proc. 39th Southeastern Symp. Syst.Theory, Macon, Ga March 4-6, pp. 270-273 , 2007. 

  7. K. M. Ho, C. Vaz, D. G. Daut, "Improved Demodulation of Phase Shift Keyed Signals Using Wavelet Threshold", Sarnoff Symp. 2008 IEEE, pp. 28-30, Apr. 2008. 

  8. J. Olive, S. S. Kumari, V. Sadasivam, "Wavelet for Improving Spectral Efficiency in a Digital Communication System", ICCIMA'05, IEEE, 2005 . 

  9. H. J. Oh, T. I. Jeong and T. O. Lee, "Wavelet Shift Keying System Using a Binary Matching Filter", KIMICS, vol. 12, no. 11, pp.1933-1938, Nov. 2008. 

  10. T. I. Jeong and E.J. Kim, "Performance Analysis for Wavelet in the Wavelet Shift Keying Systems", KIMICS, vol. 13, no. 8, pp.1580-1586, Aug. 2009. 

  11. D. R. Smith, Digital Transmission System, 2nd ed. Van Nostrand Reinhold: New York, 1993. 

  12. S. Haykin, Communication System, 4th ed. John Wiley and Sons: New York, NY, 2001. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로