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A Secure Face Cryptogr aphy for Identity Document Based on Distance Measures 원문보기

멀티미디어학회논문지 = Journal of Korea Multimedia Society, v.16 no.10, 2013년, pp.1156 - 1162  

Arshad, Nasim (Department of Electronics Engineering, Pukyong National University) ,  Moon, Kwang-Seok (Department of Electronics Engineering, Pukyong National University) ,  Kim, Jong-Nam (Dept. of IT Convergence & Application Engineering., Pukyong National University)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Face verification has been widely studied during the past two decades. One of the challenges is the rising concern about the security and privacy of the template database. In this paper, we propose a secure face verification system which generates a unique secure cryptographic key from a face templa...

주제어

#Face Cryptography   #Encryption   #Decryption   #Face Recognition   #Template Face Image  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

대상 데이터

  • The Yale database consists of 15 different people with nine varying pose, illumination and expressions. It uses 135 im-ages for training and 30 images for testing. The ORL database consists of 40 different people with nine varying pose and expressions.
  • The ORL database consists of 40 different people with nine varying pose and expressions. It uses 360 im-ages for training and 40 images for testing. The PKNU database consists of 9 different people with six varying pose and expressions.
  • The PKNU database consists of 9 different people with six varying pose and expressions. It uses 54 im-ages for training and 9 images for testing. The training dataset is used for feature extraction procedure and the testing dataset is used for recognition purpose.
  • The performance of the PCA based algorithm was evaluated with three image databases, Yale, ORL and Pukyong National University (PKNU). All the three databases consist of 2 categories of images.
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참고문헌 (14)

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