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[국내논문] 원격 스캐너를 이용한 알루미늄 레이저 용접에 대한 생산 공정 최적화 설계
The Design of Manufacturing Process Optimization for Aluminum Laser Welding using Remote Scanner 원문보기

大韓溶接·接合學會誌 = Journal of the Korean Welding and Joining Society, v.29 no.6, 2011년, pp.82 - 87  

김동윤 (부경대학교 대학원 생산및자동화공학과) ,  박영환 (부경대학교 기계공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study, we conducted laser welding by using remote scanner that is 5J32 aluminum alloy to observe the mechanical properties and optimize welding process parameters. As the control factors, laser incident angle, laser power and welding speed were set and as the result of weldablility, tensile ...

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문제 정의

  • 본 연구에서는 알루미늄 5J32 합금의 원격 스캐너를 이용한 겹치기 용접을 실시하였고, 기계적 특성을 알아보기 위하여 전단 인장강도를 살펴보았다. 그리고 전단 인장강도에 대한 예측 모델인 회귀모델을 제안하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
알루미늄 합금이 차량에 주로 적용되게 된 배경은? 최근 자동차 배기가스의 규제가 한층 심하게 강화되고 있으며, 자동차의 연비효율을 높이기 위한 연구의 중요성이 강조되고 있다. 그러므로 최근 자동차 관련 기술개발의 동향은 연비 향상, 공기 저항 감소를 위한 새로운 차체 디자인 및 재료의 경량화 등이 있다. 특히 소재의 경량화는 엔진 효율을 높여 자동차의 성능향상을 극대화시키고 이를 통해 연비 향상을 도모할 수 있으므로, 환경오염방지와 연료절감에 가장 적합하고 효 과적인 방법이다. 그러므로 알루미늄 혹은 마그네슘 합금과 같은 경량 재료를 차량에 적용하는 방법이 주로 사용된다.
알루미늄 합금의 경우 레이저 용접을 실시하는 이유는? 그러므로 알루미늄 혹은 마그네슘 합금과 같은 경량 재료를 차량에 적용하는 방법이 주로 사용된다. 알루미늄 합금의 경우 열전도도가 크고 녹는 점이 낮기 때문에 고 에너지 열원인 레이저 용접을 실시하며1), 접합성 개선 및 강도 향상을 위한 연구가 진행 중이다2-5). 자동차 재료뿐만 아니라 공정부분에서도 많은 연구를 하고 있다.
레이저 용접에 영향을 미치는 요인을 최적화하기 위한 방안으로 제시된 것은? 그러나 생산 현장에 적용하기 위하여 생산성과 용접성을 모두 고려하여 용접 조건을 최적화 하여야 한다. 최적화하기 위해 우선 레이저 가공 변수들 간의 상관관계와 예측모델링이 필요하며, 예측모델링을 통하여 용접조건을 최적화 하는 과정이 필요하다. 최적화 과정에 대한 많은 연구가 진행 중이다8,9).
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참고문헌 (11)

  1. G. Matehers : The Welding of Aluminum and Its Alloys, Woodhead Publishing Ltd, 2002 

  2. S. Katayama : Applications of Laser in Welding, International Syposium on Combstion Engine and Marine Engineering, 43-9 (2003), 17-23 

  3. K. D .Choi, Y. N. Ahn, C. H. Kim : Crack Susceptibility Reduction and Weld Strength Improvement for Al Alloy 5J32-T4 by using Laser Weaving Method, Journal of KWJS, 27-4 (2009), 370-375 (in Korean) 

  4. J. Rapp, C. Glumann, F. Dausinger, H. Hugel : Laser Welding of Aluminum Lightwight Materials: Problems, Solutions, Readiness for Application, Journal of Optical and Quantum Electronics, 27-12 (1995), 1203-1211 

  5. H. C. Yoo, H. T. Kim : Recent Technolohical Tendency of Joining for Light Aluminium Alloy, Journal of KWJS 29-3 (2011), 4-13 (in Korean) 

  6. J. Suh, M. Y. Lee, B. H. Jung, M. J. Song, H. S. Kang, J. O. Kim : Remote Welding Components using $CO_2$ Laser and Scanner, Journal of KWJS, 26-5 (2008), 506-509 (in Korean) 

  7. A. Klozbatch, L. Morgenthal, E. Beyer : Laser Welding on the Fly with Coupled Axes Systems, Conference on International Congress on Applications of laser & Electro-Optics, 15-18 (2001), 64-70 

  8. P. K. Palani, N. Murugan : Optimization of Weld Bead Geometry for Stainless Steel Cladding Deposited by FCAW, Journal of Materials Processing Technology, 190-3 (2007), 291-299 

  9. Y. W. Park, S. H. Rhee : Estimation of Weld Bead Size in $CO_2$ Laser Welding by using Multiple Regression and Neural Network, Journal of Laser Applications, 11-3 (1999), 140-150 

  10. H. I .Lee, Y. S. Han, D. H. Kim, W. T. Kim : The Understanding and Utilization of Aluminum Application Technologies, The Korea Metal Journal, 2005 

  11. C. Douglas : Design and Analysis of Experiments 7th edition, WILEY, 2009 

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