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근사최적화 기법을 이용한 RC 빌딩의 구조 최적설계
Design Optimization of a RC Building Structure using an Approximate Optimization Technique 원문보기

한국전산구조공학회논문집 = Journal of the computational structural engineering institute of Korea, v.24 no.2, 2011년, pp.223 - 233  

박창현 (한양대학교 대학원 기계공학과) ,  안희재 (한양대학교 대학원 기계공학과) ,  최동훈 (한양대학교 기계공학부) ,  정철규 ((주)일맥구조엔지니어링)

초록
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본 논문에서는 수직하중, 풍하중 및 지진하중에 의해 발생하는 변위 관련 구속조건을 만족하면서 RC(Reinforced Concrete) 빌딩 구조의 부피를 최소화하기 위한 설계문제를 정식화하였다. 구조해석 절차 자동화의 어려움으로 인해 실험 계획법과 근사화기법, 최적화기법을 이용한 근사모델기반 최적설계를 수행하였다. 특히, 만족할 만한 설계 결과를 얻을 때까지 설계변수의 범위와 구속조건의 허용값을 조정하는 단계적 최적설계 방법을 제안하였다. 제안된 단계적 최적설계 방법을 통해 주어진 구속조건을 모두 만족하면서 RC 빌딩 구조의 부피를 초기 설계 대비 53.3% 감소시키는 결과를 얻음으로 써 본 논문에서 보인 단계적 최적설계 방법의 타당성을 보였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

A design optimization problem was formulated to minimize the volume of an RC building structure while satisfying design constraints on structural displacements under vertical, wind and seismic loads. We employed metamodel-based design optimization using design of experiments, metamodeling and optimi...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 구조물의 형상과 부재의 길이 변경 없이 부재의 부피를 최소화하고자 한다. 이를 위해 식(1)과 같이 개별 부재의 기본 단면 형상을 유지할 수 있도록 부재 단면의 가로 길이(B)와 세로 길이(H)를 동시에 변경할 수 있는 부재의 단면길이비율(ω)을 설계변수로 선정하였으며, 효율적인 최적설계를 위해 1514개의 부재를 구조 특성에 따라 91개의 그룹으로 세분화하여 나누었다.
  • 본 논문에서는 실제 RC 빌딩 설계에 적용되는 수직하중, 풍하중 및 지진하중에 의해 발생하는 변위를 제한조건으로 고려하여 RC 빌딩의 부피를 최소화하는 부재의 최적 단면적 결정을 주된 목적으로 한다. 기존에 수행된 연구들 보다 설계변수 선정 범위를 다양하게 하기 위해 선행된 연구(박창현 등, 2010) 결과를 바탕으로 부재의 위치와 특성을 고려하여 1514개의 부재를 91개 그룹으로 세분화 하였으며, 그룹화된 부재의 단면길이 비율을 설계변수로 선정하였다.

가설 설정

  • 2) 수직하중에 의해 발생하는 변위는 규준값보다 작아야 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
RC 빌딩 건축 프로젝트의 비용적 특징은? 이러한 RC 빌딩의 건축생애 전 과정을 볼 때 총 발생비용에서 건설비용이 가장 큰 부분을 차지하므로 그 상당 부분을 프로젝트의 기획 및 설계단계에서 절감해야 한다.
이점대각이차근사최적설계의 해석 특징은? 순차적 이점대각이차근사최적설계는 반복적인 최적화 과정에서 생성되는 민감도 정보를 근사화에 재활용하는 순차적 근사최적설계기법이다. 특히, 전통적인 기울기 기반 최적설계기법에 비해 적은 해석 횟수를 필요로 하며, 민감도를 정확하게 계산할 수 있는 경우에는 빠르면서 강건한 수렴성을 보인다(Kim 등, 2008).
RC(Reinforced Concrete) 건축물은 무엇인가? RC(Reinforced Concrete) 건축물은 우수한 압축강도를 가지면서 바람에 의한 진동이 적으며, 내화성과 내구성, 내수성이 좋은 구조물이다(McCormac, 1998).
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (12)

  1. 곽효경, 김지은 (2008) 직접탐색을 이용한 유전자 알고리즘에 의한 RC프레임의 최적설계, 한국전산구조공학회 논문집, 21(1), pp.21-34. 

  2. 박창현, 안희재, 최동훈, 정철규 (2010) 중량 최소화를 위한 RC 빌딩의 구조 최적설계, 한국전산구조공학회 논문집, 23(5), pp.501-507. 

  3. Atabay, S. (2009) Cost Optimization of Three-dimensional Beamless Reinforced Concrete Shear-wall Systems via Genetic Algorithm, Expert Systems with Applications, 36(2), pp.3555-3561. 

  4. Camp, C.V., Pezeshk, S., Hansson, H. (2003) Flexural Design of Reinforced Concrete Frames by Genetic Algorithm, J. Struct. Eng., 129(1), pp.105-115. 

  5. Chan, C.M., Zou, X.K. (2004) Elastic and Inelastic Drift Performance Optimization for Reinforced Concrete Buildings under Earthquake Loads, Earthquake Engng Struct. Dyn., 33, pp.929-950. 

  6. Gang, Li, Haiyan, Lu, Xiang L. (2009) A Hybrid Genetic Algorithm and Optimality Criteria Method for Optimum Design of RC Tall Buildings under Multi-load Cases, Struct. Design Tall Spec. Build., 19(6), pp.656-678. 

  7. Kim, J.R., Choi, D.H. (2008) Enhanced Two-point Diagonal Quadratic Approximation Methods for Design Optimization, Comput. Meth. Appl. Mech. Engrg., 197(6-8), pp.846-856. 

  8. Lee, C., Ahn, J. (2003) Flexural Design of Reinforced Concrete Frames by Genetic Algorithm, J. Struct. Eng., 132(6), pp.978-990. 

  9. McCormac, J.C. (1998) Design of Reinforced Concrete, 4th Ed., Addison-Wesley Longman, Calif, pp.726. 

  10. Myers, R.H., Montgomery, D.C. (2002) Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments, WILEY, New York, p.31. 

  11. Sahab, M.G., Ashour, A.F., Toropov, V.V. (2005) Cost Optimization of Reinforced Concrete Flat Slab Buildings, Eng. Struct., 27(3), pp.313-322. 

  12. Zou, X.K., Chan, C.M., Li, G., Wang, Q. (2007) Multiobjective Opimization for Performance-Based Design of Reinforced Concrete Frames, J. Struct. Eng., 133(10), pp.1462-1474. 

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