건설 프로젝트에서 물량 산출은 공사비를 결정하는 중요한 요소로 정확성과 신뢰성이 요구된다. BIM 데이터로부터 물량정보의 추출은 물량산출을 매우 정확하고 신속하게 수행할 수 있다는 점에서 매우 매력적이다. 하지만, BIM을 어떻게 구축하였는가에 따라 그 물량산출 결과가 매우 상이하게 나타날 수 있다. 프로젝트가 진행됨에 설계정보가 점점 더 구체화되기 때문에 BIM 모델의 완성도와 물량산출의 정확도 또한 높아질 것으로 기대할 수 있다. 하지만, 단계별로 공사비를 예측할 때 현 단계에서의 BIM data를 기반으로 한 물량산출의 정확도가 얼마 정도인지 평가하거나 예측할 수 있는 방법이 없기 때문에 그 결과물을 신뢰하기 어렵고 기존방식의 견적에 다시 의존하게 되는 문제가 발생할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 BIM기반 물량산출에 영향을 미치는 요인을 도출하고, 이를 기반으로 BIM기반 물량산출 결과물의 완성도를 정량적으로 측정하고 예측할 수 있는 방법과 체계를 제시하는 것에 초점을 두고 있다. 본 연구에서 제시하는 측정체계와 지수는 약 6개의 파일럿 프로젝트 적용을 통해 그 측정결과의 일관성과 타당성이 검증되었다.
건설 프로젝트에서 물량 산출은 공사비를 결정하는 중요한 요소로 정확성과 신뢰성이 요구된다. BIM 데이터로부터 물량정보의 추출은 물량산출을 매우 정확하고 신속하게 수행할 수 있다는 점에서 매우 매력적이다. 하지만, BIM을 어떻게 구축하였는가에 따라 그 물량산출 결과가 매우 상이하게 나타날 수 있다. 프로젝트가 진행됨에 설계정보가 점점 더 구체화되기 때문에 BIM 모델의 완성도와 물량산출의 정확도 또한 높아질 것으로 기대할 수 있다. 하지만, 단계별로 공사비를 예측할 때 현 단계에서의 BIM data를 기반으로 한 물량산출의 정확도가 얼마 정도인지 평가하거나 예측할 수 있는 방법이 없기 때문에 그 결과물을 신뢰하기 어렵고 기존방식의 견적에 다시 의존하게 되는 문제가 발생할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 BIM기반 물량산출에 영향을 미치는 요인을 도출하고, 이를 기반으로 BIM기반 물량산출 결과물의 완성도를 정량적으로 측정하고 예측할 수 있는 방법과 체계를 제시하는 것에 초점을 두고 있다. 본 연구에서 제시하는 측정체계와 지수는 약 6개의 파일럿 프로젝트 적용을 통해 그 측정결과의 일관성과 타당성이 검증되었다.
Quantity take-off is one of the critical tasks that determine the cost of a construction project, and its result should be accurate and reliable. BIM-based quantity take-off is a very attractive process for practitioners since the quantity take-off can be done automatically in a fast and accurate wa...
Quantity take-off is one of the critical tasks that determine the cost of a construction project, and its result should be accurate and reliable. BIM-based quantity take-off is a very attractive process for practitioners since the quantity take-off can be done automatically in a fast and accurate way. However, the result of BIM-based quantity take-off can be varied depending on how BIM was modeled. As a project progresses, more detailed design information is getting available, and it can be expected that the degree of completeness and accuracy for the BIMbased quantity take-off is going to be improved as well. However, when estimation is performed at each stage of a project life-cycle, there is no way to measure or forecast how accurate of the quantity take-off result from the BIM data given at the current stage. Therefore, this research derived factors that affect the BIM-based quantity takeoff and developed a methodology and framework to measure and forecast the completeness of BIM-based quantity take-off. The measurement framework and index that are proposed by this research was verified and validated for their consistency and feasibility through six pilot projects.
Quantity take-off is one of the critical tasks that determine the cost of a construction project, and its result should be accurate and reliable. BIM-based quantity take-off is a very attractive process for practitioners since the quantity take-off can be done automatically in a fast and accurate way. However, the result of BIM-based quantity take-off can be varied depending on how BIM was modeled. As a project progresses, more detailed design information is getting available, and it can be expected that the degree of completeness and accuracy for the BIMbased quantity take-off is going to be improved as well. However, when estimation is performed at each stage of a project life-cycle, there is no way to measure or forecast how accurate of the quantity take-off result from the BIM data given at the current stage. Therefore, this research derived factors that affect the BIM-based quantity takeoff and developed a methodology and framework to measure and forecast the completeness of BIM-based quantity take-off. The measurement framework and index that are proposed by this research was verified and validated for their consistency and feasibility through six pilot projects.
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문제 정의
따라서 본 연구는 BIM을 적용한 건설 프로젝트의 물량산출성과물의 완성도를 정량적으로 평가하기 위한 지수 (BIM based Quantity take-off Index, 이하 BQI) 체계를 개발하여 BIM 모델의 완성도 수준을 평가하고 해당 모델을 통한 물량산출의 완성도를 예측할 수 있는 체계를 활용하여 발주자와 작업자 간의 업무 진행을 원활하게 할 수 있도록 하는 것이 목적이다.
그러나 모델링 작업은 LOD에 따라서 부재를 표현하는 방식도 달라지기 때문에 명확한 근거가 존재하지는 않는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 BIM 모델의 LOD를 복합부재 사용 여부의 판단 근거로 설정하는 방식을 제안하였다.
따라서 본 연구에서는 BIM기반 물량산출의 완성도에 직접적인 영향을 미치는 요인인 BIM 모델 데이터 관련 요인을 주요 인자로 활용하여 BQI를 도출할 수 있는 체계를 개발하였다.
1) BIM 모델의 LOD는 건축물의 디자인과 적용 공법에 따라서 다양한 경우의 수가 발생할 수 있어 LOD 설정을 위한 명확한 기준이 없는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 LOD의 수준을 평가하기 위해 부재별로 공종별 대표 자재를 설정하고 그에 대한 모델링 여부를 통해서 LOD를 평가하는 방식을 제안한다. 부재의 타입을 Wall/Beam, Slab, Column의 3가지로 분류하여 5점 척도를 활용하여 LOD 정도를 표 6과 같이 정의하였다.
BIM기반 물량산출은 결국 BIM 모델을 통해서 작업이 이루어지기 때문에 BIM 모델의 완성도가 가장 직접적이고 정량적으로 영향을 미친다고 할 수 있으며 물량산출 데이터와 물량산출 계획 관련 요인은 결국 BIM 모델 생성과 내역작성을 위한 관련 정보라 할 수 있기 때문에 간접적이고 정성적인 영향을 미친다고 할 수 있다. 따라서 영향도의 작성은 BIM기반 물량산출 완성도에 직접적인 영향을 미치는 BIM 모델 데이터를 기준으로 실시하였다.
본 단계에서는 선행단계에 설정한 테스트 시나리오를 토대로 BQI를 검증하기 위한 테스트를 실시하였다. 테스트 대상은 6개의 BIM 모델을 대상으로 하였으며 각각의 대상 모델에 대한 개요는 다음의 표 10과 같다.
본 단계에서는 선행단계에서 도출된 영향도를 기반으로 각각의 요인들이 서로에게 미치는 영향을 분석하기 위한 영향도를 작성하였다. BIM기반 물량산출은 결국 BIM 모델을 통해서 작업이 이루어지기 때문에 BIM 모델의 완성도가 가장 직접적이고 정량적으로 영향을 미친다고 할 수 있으며 물량산출 데이터와 물량산출 계획 관련 요인은 결국 BIM 모델 생성과 내역작성을 위한 관련 정보라 할 수 있기 때문에 간접적이고 정성적인 영향을 미친다고 할 수 있다.
본 연구는 BIM기반 물량산출 완성도 측정을 위한 지수 (BQI)를 개발하는 것을 목적으로 기존 2D 기반 견적에 영향을 미치는 요인을 분석하고, BIM 관련 문헌고찰 및 Pilot Test를 통해 BIM기반 물량산출에 영향을 미치는 요인을 도출하였다. 도출된 요인을 기반으로 BQI Matrix를 설계하여 BIM 모델의 완성도를 평가하고 해당 모델을 통한 물량산출의 완성도를 예측할 수 있는 지수를 개발하였다.
이와 같은 문제들로 인하여 BIM기반 견적은 주어진 모델로부터 수량을 자동으로 산출하기 때문에 그 모델을 다시 검토하고 수정하는 등 정확성과 신뢰성을 확보하기 위한 여러 가지 절차들이 필요하다. 이러한 문제점들로 인하여 BIM기반 견적 프로세스에 있어서 주어진 BIM 모델은 어느 정도의 정확성과 신뢰성을 가지고 있고 또한 BIM기반 견적프로세스를 통한 나온 결과물은 어느 정도의 정확성과 신뢰성(본 연구에서는 이 두 가지를 묶어 완성도로 표현하겠다.)을 가지고 있는가를 평가하고 정량화할 수 있는 방법은 무엇인가? 에 대한 연구가 필요하다. 이러한 연구는 주어진 BIM으로부터 기대할 수 있는 결과물의 완성도를 측정할 수 있고, 발주자가 계약자에게 요구하는 BIM의 수준을 명확하게 할 수 있으며, BIM 서비스를 제공하는 자는 자신들의 서비스에 대한 사전 및 사후 결과물에 대한 차이를 정량화할 수 있기 때문에 대가 산정에도 매우 큰 도움이 될 것이다.
가설 설정
또한, 각각의 요인은 5점 척도를 활용하여 점수를 부여하기 때문에 bqi 점수도 5점 만점의 체계를 따르게 하기 위해 각각의 요인에 대한 평균 점수를 계산하도록 식을 구성하였다. 보다 정확한 bqi를 도출하기 위해서는 각각의 세부 평가 항목에 대한 가중치를 적용해야하나 본 연구에서는 가중치는 없는 것으로 가정하였으며 도출된 계산식은 다음의 식(1)과 같다.
제안 방법
가중치는 조달청에서 공시한 건축유형별 공사비 분석 자료 또는 기업에서 자체적으로 보유하고 있는 공사비 분석 자료를 활용하여 도출할 수 있는데 본 연구에서는 건축유형별 공사비 분석 자료의 세부공종 공사비 구성자료(조달청 2010)를 활용하여 다음의 표 8과 같이 가중치를 도출하였다.
따라서 본 Pilot Test에서는 동일한 건축물의 설계 단계별 (Schematic Design, Detail Design, Construction Design) BIM 모델을 대상으로 Test를 실시하였다. 각각의 단계에 대한 BQI 점수를 본 연구를 통해 도출된 BQI Matrix를 활용하여 도출하며, 도출된 각각의 BQI가 설계단계에 따라 증가하는 지 여부를 확인한다. 이와 같은 방법으로 BQIModel과 BQIQuantity에 대한 Test를 실시하며, 신뢰도 증가를 위해 여러 타입의 건축물을 대상으로 Test 반복 수행한다.
각각의 연구에서 영향 요인을 분류하는 기준이 다르기 때문에 본 연구에서는 기존의 영향 요인을 분석하여 설계, 계획, 작업자, 비용, 그리고 기타요인으로 분류하는 재정리 작업과 함께 용어의 통합 및 정리 작업을 실시하였으며 그 결과는 표 2와 같다.
4) 물량산출 업무는 결국 공사비를 도출하기 위한 업무이기 때문에 BIM 모델을 통한 물량산출의 완성도를 예측하기 위해서는 각 공종별 중요도에 따른 가중치가 필요하다. 공사비 비중이 큰 공종의 물량을 정확하게 산출할수록 견적 업무의 완성도는 높아진다고 할 수 있기 때문에 본 연구에서는 가중치를 공사비 비중으로 적용하였다.
도출된 요인들은 BIM 견적 실무자 검토를 통하여 삭제, 변경, 통합하여 재정리하였다. 이 과정에서 작업자 관련 요인은 기존방식에서는 2D 도면을 바탕으로 가정을 적용하는 것이 개인의 능력차에 따라서 많은 영향을 받지만, BIM 기반 물량산출의 경우 모델에서 물량이 자동 생성되기 때문에 완성도의 정량적인 평가를 위한 고려대상에서는 제외하였다.
본 연구는 BIM기반 물량산출 완성도 측정을 위한 지수 (BQI)를 개발하는 것을 목적으로 기존 2D 기반 견적에 영향을 미치는 요인을 분석하고, BIM 관련 문헌고찰 및 Pilot Test를 통해 BIM기반 물량산출에 영향을 미치는 요인을 도출하였다. 도출된 요인을 기반으로 BQI Matrix를 설계하여 BIM 모델의 완성도를 평가하고 해당 모델을 통한 물량산출의 완성도를 예측할 수 있는 지수를 개발하였다. 또한, 개발된 BQI의 검증을 위해 6개의 BIM 모델을 대상으로 Pilot Test를 실시하였으며 그 결과 BQI 점수가 실제로 설계 단계가 진행됨에 따라 일관성 있게 높아지는 것을 확인하였다.
본 단계는 BIM기반 물량산출 완성도에 영향을 미치는 요인을 도출하는 단계로 표 2와 같이 도출된 2D 기반의 물량산출 영향요인을 기반으로 BIM관련 문헌고찰 및 본 연구진이 여러 차례 수행한 파일럿 프로젝트를 통해 BIM기반 물량산출을 위해 추가되어야 하는 요인을 도출하였다. Eastman(2008)은 견적 전문가의 역할, 복합부재의 사용, BIM Tool의 선정, 적절한 가이드라인의 중요성을 언급하였다.
본 단계에서는 선행 단계에서 도출된 BIM기반 물량산출 완성도에 영향을 미치는 요인의 중복성 배제 및 평가의 효율성 향상을 위해서 영향 요인들 간의 상관관계를 분석하기 위하여 시스템 다이나믹스를 활용한 영향도를 작성하였으며 그 결과는 그림 3과 같다.
본 단계에서는 선행단계에서 도출된 영향 요인들이 BIM기반 물량산출의 완성도에 미치는 영향을 분석하기 위해 시스템 다이나믹스를 활용하여 영향도를 작성하였다.
본 단계에서는 선행단계에서 설정한 개발 방향과 BQI Matrix 설계(안) 그리고 평가 항목을 기반으로 BQI를 도출하기 위한 수식을 정리하여 BQI Matrix 설계를 완성하였으며 그 결과는 표 9와 같다.
본 연구에서 궁극적으로 도출하고자 하는 지수는 모델의 완성도를 평가하기 위한 지수(BQIModel)와 물량산출의 완성도를 예측하기 위한 지수(BQIQuantity)로 각각의 지수를 도출하기 위한 과정은 다음과 같다.
본 연구에서는 이와 같은 선행 연구 중에서 2D기반 견적의 신뢰도, 상세도 및 정확성에 영향을 미치는 요인에 대한 기존 연구의 분석과 함께 BIM기반 견적 관련 연구 동향을 분석하고 추가적으로 BIM 관련 전반적인 연구에 대한 분석을 통해서 본 연구의 차별성을 확인하였으며 그 결과는 표 1과 같다.
따라서 본 연구에서는 LOD의 수준을 평가하기 위해 부재별로 공종별 대표 자재를 설정하고 그에 대한 모델링 여부를 통해서 LOD를 평가하는 방식을 제안한다. 부재의 타입을 Wall/Beam, Slab, Column의 3가지로 분류하여 5점 척도를 활용하여 LOD 정도를 표 6과 같이 정의하였다.
위와 같은 과정을 통해 정리된 기존 물량산출 영향요인을 기반으로 BIM기반 물량산출 업무에 초점을 맞추어 요인의 추가 및 재정리, 통합작업을 통해서 BIM 모델 데이터, 물량산출 계획, 물량산출 테이터 관련 요인으로 분류하여 최종적으로 BIM기반 물량산출 완성도에 영향을 미치는 요인을 도출하였으며 그 결과는 그림 2와 같다.
각각의 단계에 대한 BQI 점수를 본 연구를 통해 도출된 BQI Matrix를 활용하여 도출하며, 도출된 각각의 BQI가 설계단계에 따라 증가하는 지 여부를 확인한다. 이와 같은 방법으로 BQIModel과 BQIQuantity에 대한 Test를 실시하며, 신뢰도 증가를 위해 여러 타입의 건축물을 대상으로 Test 반복 수행한다.
대상 데이터
BIM기반 물량산출은 설계가 완성되어감에 따라 건물모델로부터 보다 상세한 물량을 신속하게 산출할 수 있다 (Eastman 2008). 따라서 본 Pilot Test에서는 동일한 건축물의 설계 단계별 (Schematic Design, Detail Design, Construction Design) BIM 모델을 대상으로 Test를 실시하였다. 각각의 단계에 대한 BQI 점수를 본 연구를 통해 도출된 BQI Matrix를 활용하여 도출하며, 도출된 각각의 BQI가 설계단계에 따라 증가하는 지 여부를 확인한다.
본 단계는 도출된 BQI Matrix를 검증하기 위한 단계로 실제 BIM 모델을 대상으로 테스트를 수행하였으며 테스트 시나리오는 다음 그림 11와 같다.
건축 프로젝트에서 물량산출은 건축, 토목, 설비 등 다양한 분야에 걸쳐서 이루어지는데 각각의 분야에 대한 물량산출 방식은 모두 상이하다. 본 연구에서는 BIM기반 견적 관련 연구가 가장 일반적으로 진행되고 있는 건축공사 물량산출에 대한 연구로 그 범위를 한정하였으며 연구의 방법은 그림 1과 같다.
본 단계에서는 선행단계에 설정한 테스트 시나리오를 토대로 BQI를 검증하기 위한 테스트를 실시하였다. 테스트 대상은 6개의 BIM 모델을 대상으로 하였으며 각각의 대상 모델에 대한 개요는 다음의 표 10과 같다. Case 1~3은 물량산출을 목적으로 생성된 BIM 모델로 SD, DD, CD 모든 레벨까지 구현되어 있으며, Case 4~6은 도면화, 기본설계 단계의 ifc 모델 등으로 SD, DD 레벨까지 구현되어 있다.
성능/효과
1) BIM 모델 데이터 관련 요인은 BIM 모델의 Level Of Detail(이하 LOD) 또는 설계도서의 상세도(+), 복합부재의 사용(-), 부재의 누락(-), 부재의 중첩(-)으로 이루어진다.
1) BQI는 물량 산출 대상 BIM 모델에 일종의 점수체계를 부여함으로써 완성도를 정량적으로 표현할 수 있어야 한다.
2) BQI를 도출하기 위한 평가 항목(영향요인)은 선행 단계에서 도출된 BIM기반 물량산출 완성도에 영향을 미치는 요인 중 가장 직접적인 영향을 미치는 BIM 모델 데이터 관련 요인으로 한다.
2) 물량산출 데이터 관련 요인은 BIM 모델의 속성정보를 통해 추출한 물량의 내역 작성에 영향을 미치는 요인이다. 과거 프로젝트 자료(+), 표준 BOQ(Bill Of Quantity) 체계(+)로 이루어지며 관련정보에 대한 보유정도가 많을수록 완성도가 높아질 수 있다.
2) 발주자가 계약자에게 요구하는 결과물의 완성도를 명확하게 밝힐 수 있다.
2) 복합부재의 사용량을 평가하기 위해서는 대상 부재가 복합 부재인지 아닌지를 판단할 수 있는 근거가 필요하다. 그러나 모델링 작업은 LOD에 따라서 부재를 표현하는 방식도 달라지기 때문에 명확한 근거가 존재하지는 않는 실정이다.
3) BIM 관련 서비스 제공자는 자신의 서비스를 통해 BIM의 완성도가 얼마나 향상되었는가를 정량적으로 나타낼 수 있다.
3) BIM 모델의 완성도와 함께 물량산출의 완성도를 예측할 수 있어야 하는데, 물량산출의 완성도 예측의 경우 공종별로 물량을 산출하는 특성을 반영하여 공종별 중요도에 따른 가중치를 적용한다. 가중치는 공사비중을 적용하는데 이는 공사비의 비중이 높은 공종이 상세하게 모델링 된 경우와 비중이 낮은 공종이 상세하게 모델링 된 경우에 전체적인 완성도에 미치는 영향이 다르기 때문이다.
3) 물량산출 계획 관련 요인 BIM기반 물량산출 업무의 생산성에 영향을 미치는 요인이다. 라이브러리 또는 패밀리 보유 수준(+), 프로젝트의 복잡성(-), 견적기간 및 준비기간(+), 현장관련 정보(+), 입찰서류 보유 수준(+), BIM 적용 기준(+), 물량산출 기준(+)으로 이루어지며 관련 정보에 대한 보유 정도가 많을수록 완성도가 높아질 수 있다.
3) 부재의 누락과 부재의 중첩은 전체 물량산출 아이템 대비 발생 건수를 통해서 계산할 수 있으나 발생 경우의 수와 미치는 영향이 케이스마다 상이하기 때문에 실질적 적용에는 한계가 있다. 또한, 현재 소프트웨어 수준으로는 중첩에 대한 완벽한 파악이 힘든 실정이며 누락의 경우는 결국 전문가가 직접 BIM 모델을 검토해야하는 문제가 있다.
BIM 모델의 LOD 또는 설계도서의 상세도는 BIM 모델 데이터에 절대적인 영향을 미치는 세부 요인으로 견적 BIM 모델을 생성하기 위한 설계 정보의 완성도를 의미하는데, 설계 정보의 완성도가 높을수록 견적 BIM 모델의 완성도는 높아진다. 부재의 누락과 중첩은 BIM 작업 오류사항을 의미하며 오류 사항이 많을수록 완성도는 낮아진다.
각 테스트를 수행한 결과 BQI 점수는 설계 단계가 높아짐에 따라 선형적으로 증가하는 것으로 나타나 BIM 모델의 완성도에 따라 BQI 점수도 일관성 있게 증가하는 것을 확인하였다.
각각의 Case를 대상으로 테스트를 실시한 결과, BIM 모델의 완성도 평가를 위한 BQI 점수는 그림 12와 같이 설계 단계에 비례하여 선형적으로 증가하는 것으로 나타나 설계 단계가 높아질수록 BIM 모델의 완성도가 높아지는 것을 확인하였다.
물량산출 완성도를 예측하기 위한 BQI 점수 역시 그림 13과 같이 설계 단계에 비례하여 선형적으로 증가하는 것으로 나타나 설계 단계가 높아질수록 물량산출의 완성도 예측치가 높아지는 것을 확인하였다. 각각의 점수는 100%와 비교하여 SD 단계는 매스모델의 수준으로 20%로 나타났으며, DD 단계는 40~70%, CD 단계는 70~100%로 나타났다.
또한 비용 관련 영향 요인은 물량산출 작업이 끝난 후에 비용을 산출하는 과정에서 단가를 어떻게 정하는 가에 따른 영향요인이기 때문에 또한 고려대상에서 제외하였다. 따라서 2D기반 물량산출에 영향을 미치는 요인은 그림 2의 기존 물량산출 영향요인과 같이 설계관련, 견적계획 관련, 기타 요인으로 정리되었다.
도출된 요인을 기반으로 BQI Matrix를 설계하여 BIM 모델의 완성도를 평가하고 해당 모델을 통한 물량산출의 완성도를 예측할 수 있는 지수를 개발하였다. 또한, 개발된 BQI의 검증을 위해 6개의 BIM 모델을 대상으로 Pilot Test를 실시하였으며 그 결과 BQI 점수가 실제로 설계 단계가 진행됨에 따라 일관성 있게 높아지는 것을 확인하였다.
Eastman(2008)은 견적 전문가의 역할, 복합부재의 사용, BIM Tool의 선정, 적절한 가이드라인의 중요성을 언급하였다. 또한, 파일럿 프로젝트를 통해 Eastman이 언급한 요인 이외에 부재의 중첩, 부재의 누락, 과거 프로젝트 자료가 추가적으로 필요한 요인인 것으로 분석되었다.
물량산출 완성도를 예측하기 위한 BQI 점수 역시 그림 13과 같이 설계 단계에 비례하여 선형적으로 증가하는 것으로 나타나 설계 단계가 높아질수록 물량산출의 완성도 예측치가 높아지는 것을 확인하였다. 각각의 점수는 100%와 비교하여 SD 단계는 매스모델의 수준으로 20%로 나타났으며, DD 단계는 40~70%, CD 단계는 70~100%로 나타났다.
둘째, BIM기반 견적시 수량 산출 근거식이 명확하게 드러나지 않기 때문에 BIM tool로부터 산출된 물량의 정확성을 확보하기 위하여 주어진 건축 BIM을 다시 수정하거나 검토하여야 한다. 셋째, 부재간 교차되는 부분이 BIM tool에 의해 자동적으로 제거될 만큼 tool이 지능화되어 있지 못하다. 이와 같은 문제들로 인하여 BIM기반 견적은 주어진 모델로부터 수량을 자동으로 산출하기 때문에 그 모델을 다시 검토하고 수정하는 등 정확성과 신뢰성을 확보하기 위한 여러 가지 절차들이 필요하다.
이처럼 영향 요인간의 관계를 분석한 결과를 보면 BIM 모델 데이터 관련 요인은 BIM기반 물량산출 완성도에 직접적으로 영향을 미치는 것을 알 수 있으며 물량산출 데이터 관련 요인과 물량산출 계획 관련 요인 역시 BIM기반 물량산출 완성도에 영향을 미치나 BIM 모델 데이터 관련 요인에도 영향을 미치기 때문에 결과적으로 BIM 기반 물량산출 완성도에 간접적으로 영향을 미치는 요인이라고 할 수 있다.
후속연구
1) BIM기반 물량산출 결과물에 대한 완성도를 평가하는데 활용될 수 있다.
또한, 현재 소프트웨어 수준으로는 중첩에 대한 완벽한 파악이 힘든 실정이며 누락의 경우는 결국 전문가가 직접 BIM 모델을 검토해야하는 문제가 있다. 따라서 본 연구에서는 BIM기반 견적 경력자들의 인터뷰를 통해 설계오류 사항에 대한 보고서와 조치 여부가 완성도에 미치는 영향을 조사하여 다음 표 7과 같이 가정하여 적용하였으며, 향후 BIM 소프트웨어의 개선 문제를 포함하여 이와 관련된 사항에 대한 연구가 이루어진다면 본 연구를 통해 개발된 BQI 지수의 신뢰성은 더욱 높아질 것으로 판단된다.
)을 가지고 있는가를 평가하고 정량화할 수 있는 방법은 무엇인가? 에 대한 연구가 필요하다. 이러한 연구는 주어진 BIM으로부터 기대할 수 있는 결과물의 완성도를 측정할 수 있고, 발주자가 계약자에게 요구하는 BIM의 수준을 명확하게 할 수 있으며, BIM 서비스를 제공하는 자는 자신들의 서비스에 대한 사전 및 사후 결과물에 대한 차이를 정량화할 수 있기 때문에 대가 산정에도 매우 큰 도움이 될 것이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
Building Information Modeling의 개념과 특징은 무엇인가?
Building Information Modeling (이하 BIM)은 건설 산업의 전 생애 주기 동안의 정보를 관리하는 모든 과정을 뜻하는 개념으로 3D 모델링을 기반으로 정보의 재사용과 교환을 용이하게 하는 특징이 있다. (Eastman 2008) BIM은 건설 산업의 여러 분야에 적용할 수 있는 개념으로 특히 BIM기반 견적에서는 3D 모델의 속성정보를 통해서 물량을 자동으로 산출할 수 있기 때문에 공사비 예측의 정확성 향상과 견적자의 시간과 노력을 절감할 수 있는 효과가 기대된다.
BIM을 기반으로 한 물량산출결과에 대한 정확성을 판단할 수 있는 방법이 미흡한 이유는 무엇인가?
그러나 아직 BIM을 기반으로 한 물량산출결과에 대한 정확성을 판단할 수 있는 방법이 미흡하다. 첫째, 설계자들이 모델링할 때 물량산출을 고려하기 보다는 디자인 정보를 표현하는 것에 초점을 두기 때문에 예를 들면 슬라브와 기둥이 교차되는 부분, 기둥과 보가 교차되는 부분, 마감재의 소요면적 또는 길이 등이 모델에 정확하게 표현되기 어렵다. 둘째, BIM기반 견적시 수량 산출 근거식이 명확하게 드러나지 않기 때문에 BIM tool로부터 산출된 물량의 정확성을 확보하기 위하여 주어진 건축 BIM을 다시 수정하거나 검토하여야 한다. 셋째, 부재간 교차되는 부분이 BIM tool에 의해 자동적으로 제거될 만큼 tool이 지능화되어 있지 못하다. 이와 같은 문제들로 인하여 BIM기반 견적은 주어진 모델로부터 수량을 자동으로 산출하기 때문에 그 모델을 다시 검토하고 수정하는 등 정확성과 신뢰성을 확보하기 위한 여러 가지 절차들이 필요하다.
건설 프로젝트에서 물량 산출은 무엇을 요구하는가?
건설 프로젝트에서 물량 산출은 공사비를 결정하는 중요한 요소로 정확성과 신뢰성이 요구된다. BIM 데이터로부터 물량정보의 추출은 물량산출을 매우 정확하고 신속하게 수행할 수 있다는 점에서 매우 매력적이다.
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