$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

상관관계 공격에 강인한 지문퍼지볼트 시스템
Robust Fuzzy Fingerprint Vault System against Correlation Attack 원문보기

情報保護學會論文誌 = Journal of the Korea Institute of Information Security and Cryptology, v.21 no.2, 2011년, pp.13 - 25  

문대성 (한국전자통신연구원) ,  채승훈 (조선대학교) ,  정용화 (고려대학교) ,  김성영 (금오공과대학교) ,  김정녀 (한국전자통신연구원)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

바이오인식 기술을 이용한 사용자 인증은 편리함과 동시에 강력한 보안성을 제공하는 등 많은 장점을 가지고 있다. 그러나 사용자 인증을 위해 저장된 중요한 바이오정보가 타인에게 유출되어 도용된다면 패스워드나 PIN과 달리 변경이 불가능하므로 심각한 문제를 일으킬 수 있다. 지문 템플릿 정보를 안전하게 보호하기 위해 암호학적 방법으로 연구되어지고 있는 퍼지볼트 이론(Fuzzy Vault Scheme)을 적용한 지문퍼지볼트 시스템이 가장 널리 알려진 방법이다. 그러나 지문퍼지볼트 시스템은 두 개 이상의 지문볼트를 이용하여 진짜특징점을 구분하는 상관관계 공격 (Correlation Attack)에 취약한 결정적인 문제점이 있다. 본 논문에서는 거짓특징점을 임의로 추가하지 않고 특징점의 좌표, 방향 등 진짜특징점의 정보를 이용하여 추가함으로써 상관관계 공격에 강인한 지문퍼지볼트 시스템을 제 안한다. 또한, 인접위치에 두 개 이상의 거짓특징점을 추가하는 중첩을 허용함으로써 보안성을 향상시킬 수 있다. 실험을 통하여 제안한 방법은 높은 인식성능을 유지하면서 상관관계 공격에 강인함을 보였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Biometric-based authentication can provide strong security guarantee about the identity of users. However, security of biometric data is particularly important as the compromise of the data will be permanent. The fuzzy fingerprint vault system is one of the most popular solutions for protecting the ...

주제어

#Fingerprint Verification   #Fuzzy Fingerprint Vault   #Correlation Attack  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
바이오인식 기술을 이용한 사용자 인증은 어떠한 장점을 가지고 있는가? 바이오인식 기술을 이용한 사용자 인증은 편리함과 동시에 강력한 보안성을 제공하는 등 많은 장점을 가지고 있다. 그러나 사용자 인증을 위해 저장된 중요한 바이오정보가 타인에게 유출되어 도용된다면 패스워드나 PIN과 달리 변경이 불가능하므로 심각한 문제를 일으킬 수 있다.
퍼지볼트 이론을 이용한 지문퍼지볼트 시스템은 어떠한 공격에 취약한 결정적인 문제점을 가지고 있는가? 지문 템플릿 정보를 안전하게 보호하기 위해 암호학적 방법으로 연구되어지고 있는 퍼지볼트 이론(Fuzzy Vault Scheme)을 적용한 지문퍼지볼트 시스템이 가장 널리 알려진 방법이다. 그러나 지문퍼지볼트 시스템은 두 개 이상의 지문볼트를 이용하여 진짜특징점을 구분하는 상관관계 공격 (Correlation Attack)에 취약한 결정적인 문제점이 있다. 본 논문에서는 거짓특징점을 임의로 추가하지 않고 특징점의 좌표, 방향 등 진짜특징점의 정보를 이용하여 추가함으로써 상관관계 공격에 강인한 지문퍼지볼트 시스템을 제 안한다.
사용자 인증을 위해 저장된 중요한 바이오정보가 타인에게 유출되어 도용된다면 무엇 때문에 심각한 문제를 일으킬 수 있는가? 바이오인식 기술을 이용한 사용자 인증은 편리함과 동시에 강력한 보안성을 제공하는 등 많은 장점을 가지고 있다. 그러나 사용자 인증을 위해 저장된 중요한 바이오정보가 타인에게 유출되어 도용된다면 패스워드나 PIN과 달리 변경이 불가능하므로 심각한 문제를 일으킬 수 있다. 지문 템플릿 정보를 안전하게 보호하기 위해 암호학적 방법으로 연구되어지고 있는 퍼지볼트 이론(Fuzzy Vault Scheme)을 적용한 지문퍼지볼트 시스템이 가장 널리 알려진 방법이다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (15)

  1. D. Maltoni, et al., Handbook of Fingerprint Recognition, Springer, Sep. 2003. 

  2. A. Jain, R. Bole, and S. Panakanti, "Biometrics: Personal Identification in Networked Society," Kluwer Academic Publishers, Feb. 1999. 

  3. R. Bolle, J. Connell, and N. Ratha, "Biometric Perils and Patches," Pattern Recognition, Vol. 35, pp. 2727-2738, 2002. 

    상세보기

  4. A. Juels, M. Sudan, "A Fuzzy Vault Scheme," Proc. of IEEE International Symposium on Information Theory, pp. 408-409, May. 2002. 

  5. T. Clancy, et al., "Secure Smart card-based Fingerprint Authentication," Proc. of ACM SIGMM Multim., Biom. Met. & App., pp. 45-52, Nov. 2003. 

  6. U. Uludag, S. Pankanti, A.K. Jain, "Fuzzy Vault for Fingerprints," Proc. of Audio-and Video based Biometric Person Authentication, Vol. 5, pp. 310-319, Jul. 2005. 

  7. Y. Chung, D. Moon, S. Lee, S. Jung, T. Kim, D. Ahn, "Automatic Alignment of Fingerprint Features for Fuzzy Fingerprint Vault," LNCS 3822 - CISC, Vol. 1, pp. 358-369, 2005. 

  8. W. Scheirer and T. Boult, "Cracking fuzzy vaults and biometric encryption," IEEE Biometrics Research Symposium at the National Biometrics Consortium Conference, pp. 1-6, Sep. 2007. 

  9. A. Kholmatov, et al, "Secret sharing using biometric traits," Proc. of SPIE in Biometric Technology For Human Identification III, Vol. 6202, Apr. 2006 

  10. A. Kholmatov and B. Yanikoglu, "Realization of correlation attack against the fuzzy vault scheme," Proc. of SPIE, vol. 6819, pp. 681900--681900-7, Mar. 2008. 

  11. U. Uludag and A. K. Jain, "Securing fingerprint template: fuzzy vault with helper data," Proc. of IEEE Workshop on Privacy Research In Vision, pp. 163-169, Jun. 2006. 

  12. K. Nandakumar, A. Nagar, and A. K. Jain, "Hardening fingerprint fuzzy vault using password," Proc. of International Conference on Biometrics, LNCS 4642, pp. 927-937, Aug. 2007. 

  13. 채승훈, 문대성, 문기영, 반성범, "correlation공격에 대응하는 지문 퍼지볼트 시스템에 대한 연구," 정보통신분야학회 합동학술대회 논문집,pp.93-96, 2009년 11월. 

  14. http://bias.csr.unibo.it/fvc2002/databa ses.asp 

  15. 문대성, 최우용, 문기영, "다중 다항식을 이용한지문 퍼지볼트," 한국정보보호학회논문지, 제19권, 제1호, pp.125-133, 2009년 2월. 

저자의 다른 논문 :

LOADING...

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

FREE

Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로