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스마트그리드를 위한 자율형 상태관측기 연구
The Study on Autonomous State Estimator for Smart Grid 원문보기

전기학회논문지. The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers. P, v.60 no.1, 2011년, pp.32 - 36  

박종찬 (오산대학 전기시스템제어과) ,  이세인 (유투에스 연구소)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study, authors have proposed the autonomous state estimation which has been composed with IEC61850, GPS time synchronization and objective model design concept. The proposed method is able to supervise/correct measurement and communication error from SCADA. The major advantages of the propos...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • IEC 61850이 담당하는 영역은 변성기, 개폐기, IED 그리고 스테이션 레벨의 장치들이 포함된다. IEC 61850의 목적은 IED의 호완성이며 자유롭게 시스템을 구성할 수 있다는 장점과 장시간의 안정성을 도모할 수 있다는 것이다. 즉 이전의 데이터 수집에서 데이터 관리로 관심이 이전되면서 IEC 61850의 필요성이 증대되고 있다.
  • 본 연구에서는 스마트그리드의 주요 기술인 IEC61850 실시간 네트워크 기술, GPS 정밀시각동기 기술과 객체화된 데이터 모델 설계를 통하여 자율형 상태관측기를 제안한다. 전력계통의 상태를 측정하는 위해서 SEL사, GE사, AREVA사 IED를 각각 사용하였고 서버용 시뮬레이터를 이용하여 다양한 시험이 가능하게 구성하였다.
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핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
기존 방식에서는 전력계통 모델의 상태변수인 계측정보를 넓은 전력계통에서 측정하기 때문에 정보간의 시간차이로 인하여 모델의 정확도가 떨어지는 문제점을 해결하기 위한 방법은 무엇인가? 기존 방식에서는 전력계통 모델의 상태변수인 계측정보를 넓은 전력계통에서 측정해야하기 때문에 정보간의 시간차이로 인하여 모델의 정확도가 떨어지는 문제점을 갖는다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서 GPS(Global Positioning System) 기준 시각에 동기화된 계측기술과 실시간 네트워크 기술을 이용하여 상태관측기의 연구가 국내외에서 수행되어지고 있다.[3]
스마트그리드란 무엇인가? 스마트그리드는 기존 전력망에 IT 기술을 접목해 전력 공급자와 소비자가 양방향으로 실시간 정보를 교환함으로써 에너지 효율을 최적화하고자 하는 차세대 전력망을 말한다. 기존 전력망에 신재생에너지를 중심으로 하는 다양한 분산 전원이 도입되면 전력계통의 규모에 따라 분산적이고 독립적으로 운영할 수 있는 유연한 형태를 갖추게 되며, 각 계통에 센서, 미터들을 장착하여 소비자의 요구에 실시간으로 반응하는 지능화된 기능을 할 수 있게 된다.
스마트그리드의 특징은 무엇인가? 기존의 전력망은 자기 진단이 어렵고, 고장 및 정전 발생 가능성이 상존하며, 사고시 수동 복구를 해야 하는 반면, 스마트그리드는 자기 진단이 가능하고, 시스템의 보호와 단독 운전이 가능하며, 사고시 반자동으로 복구하여 자기 치유를 할 수 있다는 특징을 가지고 있다. 이러한 스마트그리드의 핵심기술 중에 하나가 에너지관리시스템이다.
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참고문헌 (7)

  1. A. P. Sakis Meliopoulos, George J. Cokkinides, Floyd Galvan, Bruce Fardanesh and Paul Myrda, "Delivering Accurate and Timely Data to All: Model Based Substation Automation Applications for Advanced Data Availability", IEEE Power & Energy Magazine, Volume 5, No: 3, pp 74-86, May/June 2007. 

  2. A. P. Sakis Meliopoulos and George Stefopoulos, "Characterization of State Estimation Biases", Probability in the Engineering and Informational Sciences, Cambridge University Press, 20, pp 157-174, 2006. 

  3. A. P. Sakis Meliopoulos, George Stefopoulos, Hedrington, C. and Conrad, T.L.,"The supercalibrator - A fully distributed state estimator", Power and Energy Society General Meeting, 2010 IEEE. 

  4. Fang Yang, A. P. Sakis Meliopoulos, George Cokkinides and George J. Stefopoulos, "A Bulk Power System Reliability Assessment Methodology", European Transactions on Electrical Power (ETEP), Vol. 17, Issue 4, pp. 413-425, July/August 2007. 

  5. G. J. Cokkinides, A. P. Meliopoulos, George Stefopoulos, Ramiz Alaileh and Apurva Mohan, "Visualization and Characterization of Stability Swings via GPS-Synchronized Data", Proceedings of the of the 40st Annual Hawaii International Conference on System Sciences, Kona, Hawaii, January 3-6, 2007. 

  6. Salman Mohagheghi, Ramiz H. Alaileh, George J. Cokkinides and A. P. Sakis Meliopoulos, "A Laboratory Setup for a Substation Scaled Model", Proceedings of the 2007 Power Tech, Paper #591, Pages 6, Lausanne, Switzerland, July 1-5, 2007. 

  7. EPRI EMI Immunity Testing Final Report, Electro-Magnetic Immunity Tests of Shielded Twisted Pair Copper Cable for 100 Mbps Ethernet, 1997. 

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