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[국내논문] 기술기업가의 인적자원가설비교 : 미국의 아시안사례
Comparing Human Resources Theories of Technological Entrepreneurs : Asian Immigrants in the U.S. 원문보기

산업경영시스템학회지 = Journal of society of korea industrial and systems engineering, v.34 no.4, 2011년, pp.106 - 113  

이세재 (금오공과대학교 산업공학부)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Human resource theories of becoming entrepreneurs or self-employed rather than finding employment are compared as applied to fit the occupational data of technological entrepreneurs and technology jobs. The human capital theory posits that technological entrepreneurs are prepared to become a jack-of...

주제어

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문제 정의

  • 비해 희귀한 편이다. 본 논문과 가장 가까운 연구는 기업가에 대한 다재다능가설과 떠돌이 가설을 비교검증 할 수 있는 방법론을 제시한 Astebro-Thompson [1]이며, 여기에 더하여 기술기업과 기술직이 가장 왕성한 미국의 기술기업가에 대해 자기선별가설과 차별가설을 추가적으로 비교검증하려 한다
  • Krueger-Summers[7] 는 산업간 임금 격차에서, 또 Astebro-Thompsonμ]는기업가와 고용직의 직업 간 소득 격차에서 보았을 때, 측정되지 않은 능력과 기호의 자기선택현상의 크기가 전체 격차에 비해 크지 않다고 본다. 본 논문에서는 기업가와 고용직 소득 격차에서 선택편의(selectivity bias) 의 비중을 검토하려 한다.
  • 수 있다. 본 논문에서는 이민자 집단 소득에서 직접적인 소득효과를 발휘하는 영어능력의 뿐 아니라 교육 수준 대비 영어능력을 설명변수로 사용하려고 한다. 교육 수준 대비 영어능력은 기술분야 직업에서 다양한 교육 경험을 선택하려는 교육투자의도의 대리변수(proxy variable) 로 사용하려는 것이다.
  • 본 논문은 기술기업가의 인적자원 특성에 관련된 대표적 가설들을 비교 검증할 것이다.
  • 본 논문의 기여는 기술기업가의 인적 자원 관련 가설을 소득분석의 틀에서 검토한 것이다. 데이터의 한계로 표준적인 헤크만 모델을 제한된 집단에 적용하였으나 더 세부적인 계층화된 검토와 확장된 데이터를 사용하여 과학기술고용직의 비교우위 영향의 변화를 검토하는 것이 후속 연구과제로 필요할 것이다.

가설 설정

  • 자기선택가설은 교육투자나 관찰된 능력 외에 모델에서 관찰되지 않은 기호나 능력 때문에 고 능력자가 경쟁적으로 고소득직종에 선택된다는 가설이다. 자영업이 고용직보다 평균소득이 높으므로 잔차항에 포함된 능력변수나 기호때문에 자영을 선택하고 더 높은 소득을 올릴 것으로 예상된다.
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참고문헌 (14)

  1. Astebro, T. and Thompson, P.; "Entrepreneurs : Jacks of all Trades or Hobos?," Research Policy, 40 : 637-649, 2011. 

  2. Backes-Gellner, U. and Moog, P.; "Who Chooses to Become an Entrepreneur? The Jacks-of-all-Trades in Social and Human Capital," Working Paper, 76, 2008. 

  3. Ghiselli, E. E.; "Some perspectives for industrial psychology," American Psychologist, 80-87, 1974. 

  4. Giuri, P., Rullani, F., and Torrisi, S.; "Explaining leadership in virtual teams : The case of open source software," Information Economics and Policy, 20 : 305-315, 2008. 

  5. Graham, J. W. and Smith, S. A.; "Gender Discrimination in Science and Engineering," Economics of Education Review, 24(3) : 341-354, 2005. 

  6. Greene, W.; Econometric Analysis, Mcmillan, 1991. 

  7. Krueger, A. B. and Summers, L. H.; "Efficiency wages and the inter-industry wage structure," Econometrica, 56 : 259-293, 1988. 

  8. Lazear, E. P.; "Entrepreneurship. NBER Working Paper, 9109," Cambridge, Mass, 2002. 

  9. Minniti, M. and Levesque, M.; "Recent developments in the economics of entrepreneurship," Journal of Business Venturing, 23 : 603-612, 2008. 

  10. Shepherd, D.; "Post-Apartheid Trends in Gender Discrimination in South Africa : Analysis through Decomposition Techniques," Working Papers, Stellenbosch University, Department of Economics, 2008. 

  11. Silva, O.; "The Jack-of-All-Trades entrepreneur : Innate talent or acquired skill?," Economics Letters, 97 : 118-123, 2007. 

  12. Tang, J.; "The Glass Ceiling in Science and Engineering," Journal of Socio-Economics, 26(4) : 383-406, 1997. 

  13. Woo, S. E.; "A study of Ghiselli's hobo syndrome," Journal of Vocational Behavior, forthcoming, 2011. 

  14. Werner, A. and Moog, P.; "Why do Employees Leave Their Jobs for Self-Employment? : The Impact of Entrepreneurial Working Conditions in Small Firms," University of Munchen, MPRA Paper 18826, 2009. 

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