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데이터 마이닝 기반 보안관제 시스템
A Study Of Mining ESM based on Data-Mining 원문보기

정보·보안논문지 = Journal of information and security, v.11 no.6, 2011년, pp.3 - 8  

김민준 (경기대학교 산업보안학과) ,  김귀남 (경기대학교 융합보안학과)

초록
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최초 사회공학기법의 발달로 해킹, 악성코드가 고도화, 첨단화 되어 기업에 대한 표적 공격인 APT(Advanced Persist ent Threat)공격이 급격히 증가하고 있다. APT공격의 가장 큰 특징 중 하나는 지속성이다. 공격자는 내외부에서 지속적으로 공격대상의 정보를 수집 및 활용한다. 보안관제 시스템(Enterprise Security Management)의 경우 이러한 지속적인 공격에 대하여 정상적인 접근 실패로 오인 공격을 받고 있음에도 별도의 경고를 할 수 없는 한계점이 있다. 이러한 오탐 데이터를 철저히 분석하기 위한 시스템 설계 및 연구가 필요하다. 본 논문에서는 데이터마이닝을 이용하여 지나칠 수 있는 오탐을 임계치 기준 분류하여, 산출된 비교 값을 기준으로 지속적으로 일어나는 공격에 대한 예측 및 공격에 대한 개선된 대응 방안을 제시한다. 제안 기법을 사용하여 장기적으로 시도되는 공격 데이터를 분류, 앞으로 일어날 수 있는 공격 징후 탐지가 가능하다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Advanced Persistent Threat (APT), aims a specific business or political targets, is rapidly growing due to fast technological advancement in hacking, malicious code, and social engineering techniques. One of the most important characteristics of APT is persistence. Attackers constantly collect infor...

주제어

#Data-mining   #ESM   #APT  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서, 이러한 오탐 데이터에 대한 보다 철저한 분석을 위한 시스템 설계 및 연구가 필요하다. 본 논문에서는 Data-Mining 을 이용하여 지나칠 수 있는 오탐을 임계치 기준 분류하여, 마이닝 값을 토대로 지속적으로 일어나는 공격에 대한 예측 및 APT 공격에 대한 개선된 대응 방안을 제시한다.
  • 본 논문에서는, 데이터 마이닝을 기반으로 하는 보안관제시스템을 모델링 하고, 알고리즘을 통한 분석을 통해 APT공격 시도 시, 미리 방지할 수 있도록 하는 개선안을 제시하였다. 공격자의 로그인 시도 시, 계정 차단 및 정상사용 여부에 대한 임계 치를 두고 데이터마이닝을 거쳐 위협 가능성에 대한 알람 기능을 추가하였다.

가설 설정

  • 한 예로, 공격자가 국내 IP를 이용한 APT 공격으로 인증 정보를 획득하기 위한 가정을 세워보도록 한다. 보안관제시스템(ESM)은 로그인 시도의 경우48시간 동안 3~4번의 실패로그가 발생하면 사용자의 실수로 판단하고 공격으로 인정하지 않는다고 정책을 세웠다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
패턴기반 침입탐지는 무엇인가? 패턴기반 침입탐지는 오용 탐지(Misuse Detection)로 불리며, 이미 발견되고 정립된 공격을 미리 입력해두고, 정책에 해당하는 패턴을 탐지하게 되었을 때 알려주는 기법이다. 방법론의 종류로는 서명 분석(Signa ture Analysis), 전문가 시스템(Expert System), 상태 전이 분석(state transition analysis), 페트리 넷(petrinets) 과 같은 방법이 있다.
APT공격은 공격의 성공률을 높이기 위해 무엇을 사용하나? APT공격은 공격의 성공률을 높이기 위해 제로데이 취약점 및 루트 킷과 같은 고도의 공격 기술과 ‘드라이브 바이 다운로드(Drive-by-download)’, SQL인 젝션, 악성코드, 스파이웨어, 피싱, 및 스팸 등을 복합적으로 사용하며, 공격자는 내외부에서 지속적으로 공격 대상의 정보를 수집 및 활용한다.
보안관제시스템의 주요 기능은 무엇인가? 보안관제시스템은 방화벽(firewall), 침입탐지 시스템(IDS), 스팸메일 차단 시스템(Anti-Spam)등의 보안 이벤트를 하나로 통합하여 관리할 수 있게 해주는 시스템을 말한다. 주요 기능은 네트워크 침입차단, 시스템/네트워크 침입탐지 등의 보안 이벤트를 수집하여 통합 보고서 제공이다.
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참고문헌 (7)

  1. Lianying Zhou, Fengyu Liu, "Research on Computer Network Security Based on Pattern Recognition", 2003 

  2. Li Peng, Teng Wen-Da, Zheng Wei, Zhang Kai-Hui "Formalized Answer Extraction Technology Based on Pattern Learning" IFOST 2010 Proceedings 2010 

  3. Shreeranga P.R., Akshat Vig, Dr. V.S.Ananth Narayana "An Efficient Classification Algorithm based on Pattern Range Tree Prototypes", 10th International Conference on Information Technology 2007 

  4. Matthias Scheutz, Virgil Andronache "Archiectural Mechanisms for Dynamic Changes of Behavior Selection Strategies in Behavior-Based Systems", Transactions on systems, man, and cybernetics-Part B:Cybernetics, Vol.34, No.6, December 2004 

  5. Adrian P.Lauf, Richard A.Peters, William H.Robinson "Embadded Intelligent Intrusion Detection: A Behavior-Based Approach", 21st International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops(AINAW'07) 

  6. Nam-Yeol Park, Yong-Min Kim, Bong-Nam Noh"A Behavior based Detection for Malicious Code Using Obfuscation Technique", 2006.6 

  7. Wenguang Chai "Analyzes and Solves Top Enterprise Network Data Security Issues with the Web Data Mining Technology" 2009 First International Workshop on Database Technology and Applications 

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