$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

변형된 라돈 변환을 이용한 기하학적 형태 불변 보행인식
Geometric Transform-Invariant Gait Recognition Using Modified Radon Transform 원문보기

電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리, v.48 no.4 = no.340, 2011년, pp.67 - 75  

장상식 (중앙대학교 첨단영상대학원) ,  이승원 (중앙대학교 첨단영상대학원) ,  백준기 (중앙대학교 첨단영상대학원)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 논문에서는 라돈 변환(Radon transform)을 변형한 R-변환(R-transform)을 이용하여 객체의 크기 변환과 회전에 불변하는 보행 인식 방법을 제안한다. R-변환은 라돈 변환의 결과를 제곱한 후 투영선에 대해 적분한 것으로서, 평행이동에 불변하고 크기 변환은 변환계수의 진폭과 비례하고, 회전의 경우는 변환계수가 평행으로 이동하는 성질을 갖기 때문에 임의의 위치에서 교정되지 않은 카메라를 이용해서 객체 정보를 추출하는 데 효과적이다. 추출된 정보는 상관도(Correlation)를 이용하여 신원을 파악한다. 제안된 방법은 기하학적 변환에 강인하기 때문에 보행인식 단계에서 기하학적인 정렬 과정이 필요 없고, 객체와 카메라의 거리에 무관하게 인식이 가능하며, 카메라의 비정상적인 회전이 발생한 경우에도 강인한 인식이 가능하다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper presents a scale and rotation-invariant gait recognition method using R-transform, which is computed by projecting squared coefficients of Radon transform. Since R-transform is invariant to translation, rotation, and scaling, it particularly suitable for extracting object poses without ca...

주제어

#보행 인식   #생체 인식   #라돈 변환  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
R-변환이 임의의 위치에서 교정되지 않은 카메라를 이용해서 객체 정보를 추출하는 데 효과적인 이유는? 본 논문에서는 라돈 변환(Radon transform)을 변형한 R-변환(R-transform)을 이용하여 객체의 크기 변환과 회전에 불변하는 보행 인식 방법을 제안한다. R-변환은 라돈 변환의 결과를 제곱한 후 투영선에 대해 적분한 것으로서, 평행이동에 불변하고 크기 변환은 변환계수의 진폭과 비례하고, 회전의 경우는 변환계수가 평행으로 이동하는 성질을 갖기 때문에 임의의 위치에서 교정되지 않은 카메라를 이용해서 객체 정보를 추출하는 데 효과적이다. 추출된 정보는 상관도(Correlation)를 이용하여 신원을 파악한다.
R-변환이란? 본 논문에서는 라돈 변환(Radon transform)을 변형한 R-변환(R-transform)을 이용하여 객체의 크기 변환과 회전에 불변하는 보행 인식 방법을 제안한다. R-변환은 라돈 변환의 결과를 제곱한 후 투영선에 대해 적분한 것으로서, 평행이동에 불변하고 크기 변환은 변환계수의 진폭과 비례하고, 회전의 경우는 변환계수가 평행으로 이동하는 성질을 갖기 때문에 임의의 위치에서 교정되지 않은 카메라를 이용해서 객체 정보를 추출하는 데 효과적이다. 추출된 정보는 상관도(Correlation)를 이용하여 신원을 파악한다.
R-변환(R-transform)을 이용한 객체의 크기 변환과 회전에 불변하는 보행 인식 방법의 장점은? 추출된 정보는 상관도(Correlation)를 이용하여 신원을 파악한다. 제안된 방법은 기하학적 변환에 강인하기 때문에 보행인식 단계에서 기하학적인 정렬 과정이 필요 없고, 객체와 카메라의 거리에 무관하게 인식이 가능하며, 카메라의 비정상적인 회전이 발생한 경우에도 강인한 인식이 가능하다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (9)

  1. A. Jain, A. Ross and S. Prabhakar, "An introduction to biometric recognition," IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology, vol. 14, no. 1, pp. 4-20, January 2004. 

    상세보기 crossref

  2. J. Cutting and L. Kozlowski, "Recognition of friends by their walk," Bulletin of the Psychonomic Society, vol. 9, no. 5, pp. 353-356, 1977. 

    상세보기 crossref

  3. L. Wang, T. Tan, H. Ning, and W. Hu, "Silhouette analysis based gait recognition for human identification," IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 25, no. 12, pp. 1505-1518, December 2003. 

    상세보기 crossref

  4. N. Boulgouris and Z. Chi, "Gait recognition using radon transform and linear discriminant analysis," IEEE Trans. Image Processing, vol. 16, no. 3, pp. 731-740, March 2007. 

    상세보기 crossref

  5. J. Han and B. Bhanu, "Individual recognition using gait energy image," IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 28, no. 2, pp. 316-322, February 2006. 

    상세보기 crossref

  6. S. Tabbone, L. Wendling and J. Salmon, "A new shape descriptor defined on the radon transform," Computer Vision and Image Understanding, vol. 102 pp.42-51, 2006. 

    상세보기 crossref

  7. S. Deans, "The radon transform and some of its applications," John Wiley & Sons, 1983. 

  8. 김대희, 전지혜, 이창수, 백준기, "투영 왜곡 보정을 사용한 강건한 보행인식," 신호처리합동학술대회, 21권, 1호, 2008년, 9월. 

  9. http://www.cbsr.ia.ac.cn/english/Gait%20Databases.asp 

저자의 다른 논문 :

LOADING...

관련 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로