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3차원 영상 처리 기술 개발
Development of 3D Video Processing Techniques 원문보기

정보과학회지 = Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers, v.29 no.12, 2011년, pp.9 - 16  

호요성 (광주과학기술원)

초록이 없습니다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 3차원 영상 처리 기술의 전반적인 내용을 살펴보았다. 3차원 영상은 2차원 영상과 달리 사용자들에게 현장감과 실제감을 제공할 수 있으며, 방송, 의료, 영화, 게임 등의 다양한 분야에 널리 응용될 수 있다.
  • 본 논문에서는 3차원 영상 처리를 위한 영상 획득, 전처리, 깊이 획득 및 가상 시점 생성 과정, 데이터 압축에 대해서 살펴볼 것이다.

가설 설정

  • 변위를 이용한 실제 깊이 정보는 다음과 같이 구해진다. 두 대의 카메라가 각각 G, G에 위치하고, 두 카메라의 광축이 z축 방향으로 평행하다고 가정을 한다. 이와 같은 환경에서 3차원 공간상에서의한 점 F는 좌 측 카메라의 영상 평면에서 (为,力에 사상(mapping)되고, 우측 카메라의 영상 평면에서 (x”y)에 사상된다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (23)

  1. 호요성, 김성열, "3차원 입체 영상 정보처리", 두양사, 2010. 

  2. J. Ko, M. Kim, and C. Kim, "2D-To-3D Stereoscopic Conversion: Depth-Map Estimation in a 2D Single-View Image", in Proc. of the SPIE, Vol. 6696, pp.66962 A, Aug. 2007. 

  3. KBS 방송기술연구소 홈페이지, http://office.kbs.co.kr/techcenter/ 

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  5. TODAY C&T 홈페이지, http://www.today3d.co.kr/contents/sub0204.php 

  6. E. Lee, S. Kim, Y. Jung, and Y. Ho, "High-resolution Depth Map Generation by Applying Stereo Matching Based on Initial Depth Information", Proc. of 3DTV Conference, pp.201-204, 2008. 

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    상세보기

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    상세보기 crossref

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  11. 정재일, 호요성, "다시점 카메라 시스템을 위한 상대적 카메라 특성 기반 색상 보정법", Telecommunications Review, 제20권, paper 제6호, pp.1004-1016, 2010. 

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  13. D. Sharstein and R. Szeliski, "A taxonomy and evaluation of dense two-frame stereo correspondence algorithms", in Proceedings of IEEE Workshop on Stereo and Multi-Baseline Vision, pp.131-140, 2001. 

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    상세보기

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    상세보기

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  21. ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 N6909, "Survey of Algorithms used for Multiview Video Coding(MVC)", 2005. 

  22. 호요성, 이천, "3차원 실감 방송과 부호화 기술", 한국통신학회지, Vol. 28, pp.47-53, 2011. 

  23. ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 , "Call for Proposals on 3D Video Coding Technology", N12036, 2011. 

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