초록 ▼

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
Deep learning algorithm을 활용하여 고해상도 초음파 영상 상 자동으로 말초신경을 인식하는 플랫폼 개발.

◼ 전체 내용
1. 초음파 검사 시 말초신경의 위치 및 특성에 대한 정보 제공.
2. 빅데이터 기반 말초신경 연구 시, 간편하고 정확하게 data를 축적 가능한 방법론적 tool 제공.
3. 주요 말초신경 관련 빅데이터 기반 코호트 데이터 베이스 구축.
4. 초음파 유도 하 중재술 시 말초신경 시각화를 통한 안전성과 효율성 증진

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
Deep learning algorithm을 활용하여 고해상도 초음파 영상 상 자동으로 말초신경을 인식하는 플랫폼 개발.

◼ 전체 내용
1. 초음파 검사 시 말초신경의 위치 및 특성에 대한 정보 제공.
2. 빅데이터 기반 말초신경 연구 시, 간편하고 정확하게 data를 축적 가능한 방법론적 tool 제공.
3. 주요 말초신경 관련 빅데이터 기반 코호트 데이터 베이스 구축.
4. 초음파 유도 하 중재술 시 말초신경 시각화를 통한 안전성과 효율성 증진.
5. 경력이 짧은 초심자의 교육 프로그램에 적용.
→ 의인성 말초신경 손상 예방 및 환자의 안전성 증진에 기여.

□ 연구개발성과
말초신경을 높은 정확도로 인식하면서도 효율성이 높은 딥러닝 알고리즘 개발 성공(관련 특허 1건 출원 및 등록, SCI급 학술지 3편 게재 완료, 박사 학위 논문 1건)

□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
기존 초음파 이미지의 분할에 사용되던 딥러닝 알고리즘에 비해 연산량이 획기적으로 적으면서도(고효율) 높은 정확도를 보이는 Scale-Attentional U-Net 개발.
→ 초심자의 의료술기 단축 목적의 교육 프로그램에 활용 및 초음파 기기에 말초신경 길라잡이 옵션으로 탑재 가능할 것으로 기대.

(출처 : 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 7
• 1) 연구수행 결과 ... 7
• 2) 목표 달성 수준 ... 8
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 8
• 5. 연구개발성과 및 활용 계획 ... 8
• 1) 연구성과 ... 8
• 2) 연구성과 활용계획 ... 10
• 6. 참고문헌 ... 10
• 끝페이지 ... 10