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NTIS 바로가기한국지능시스템학회 논문지 = Journal of Korean institute of intelligent systems, v.21 no.5, 2011년, pp.609 - 617
This paper proposes a personalized food recommendation system using user profiles auto-generated from Twitter. The user profiles are generated by extracting nouns from Twitter, and calculating emotional scores according to whether each noun is collocated with emotion words. Representative noun infor...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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하이브리드 방법은 무엇인가? | 하이브리드 방법은 내용 기반과 협업 기반 방법을 따로 구현하여 운영하고, 각각의 결과를 적절하게 조합해서 추천하는 방식이다. 추천에 필요한 데이터의 유무에 따라 융통성 있게 처리할 수 있는 장점이 있어 최근 연구에서 많이 채택하고 있는 방법이다. | |
추천 문제는 기본적으로 무엇에 기반을 두고 있나? | 추천 문제는 기본적으로 평가 구조에 기반을 두고 있으며, 사용자가 접하지 못한 새로운 아이템에 대한 평가의 추정 문제로 볼 수 있다. C를 모든 사용자의 집합으로, S를 추천될수 있는 모든 아이템의 집합(예: 책, 영화, 식당, 음식 등)으로, u를 사용자 c에 대한 아이템 s의 유용성을 평가하는 함수라 가정할 때, 모든 사용자 c에 대해 각 사용자의 만족도를 최대 화할 수 있는 아이템 s'를 찾는 다음과 같은 식으로 추천 문제를 형식화할 수 있다. | |
하이브리드 방법은 어떤 장점이 있는가? | 하이브리드 방법은 내용 기반과 협업 기반 방법을 따로 구현하여 운영하고, 각각의 결과를 적절하게 조합해서 추천하는 방식이다. 추천에 필요한 데이터의 유무에 따라 융통성 있게 처리할 수 있는 장점이 있어 최근 연구에서 많이 채택하고 있는 방법이다. |
김수동, 라현정, "안드로이드 기반 모바일 서비스 애플리케이션의 아키텍처", 한국정보과학회지, vol. 28, no. 6, pp.25-34, 2010.
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토비 세가란, 집단지성 프로그래밍, O'Reilly, 2008.
한현구, 서의현, "학습기반 개인 맞춤형 음식 추천 에이전트", 한국정보처리학회 논문지, vol. 16, no. 2, pp.313-314, 2009.
S. K. Ray and S. Singh, "Blog Content Based Recommendation Framework Using WordNet and Multiple Ontologies", Proceedings of the International Conference on Computer Information Systems and Industrial Management Applications (CISIM), pp.432-437, 2010.
이재식, 이진천, "상황 인식을 이용한 사례기반 음악추천시스템", 한국지능정보시스템학회 논문지, vol. 12, no. 3, pp.111-123, 2006.
이재식, 박석두, "장르별 협업필터링을 이용한 영화 추천시스템의 성능 향상", 한국지능정보시스템학회 논문지, vol. 13, no. 4, pp.65-78, 2007.
Y. Ying, "A Personalized Collaborative Recommendation Algorithm based on User Clustering Smoothing", Proceedings of the International Conference on Future BioMedical Information Engineering, pp.383-385, 2009.
김기수, "개인화된 추천을 위한 하이브리드 협업 필터링 알고리즘 및 인터넷 전자상거래에서의 활용", 인터넷전자상거래연구, vol.8, no.4, pp.1-20, 2008.
C. Liu, C. Sun, J. Yu, "The Design of an Open Hybrid Recommendation System for Mobile Commerce", Proceedings of the International Conference on Computational Intelligence for Modelling Control & Automation (CIMCA), pp.861-866, 2008.
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K. Makice, Twitter API: Up and Running: Learn Howto Build Applications with the Twitter API,O'Reilly, 2009.
박인조, 민경환, "한국어 감정단어의 목록 작성과 차원 탐색", 한국심리학회지, vol. 19, no. 1, pp.109-129, 2005
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