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NTIS 바로가기한국환경과학회지 = Journal of the environmental sciences, v.20 no.3, 2011년, pp.373 - 384
This study aims at the examination of the relative characteristics of discharge and water quality in river basins using statistical methods. For it, water quality and discharge data was collected in observed stations of Nakdong river and carried out correlation analysis, regression analysis, factor ...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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회귀분석이란 무엇인가? | 회귀분석이란 변수들 중 한 개를 종속변수로 나머지를 독립변수로 하여 이들 변수들이 서로 상관관계를 가질 때 이러한 관계를 규명하고자 하는 방법으로 가장 많이 이용되는 통계기법이다. 대부분의 회귀분석에서는 종속변수와 독립변수의 관계가 선형의 관계에 있다고 가정하고 주로 1차식으로 나타낸다. | |
요인분석은 무엇인가? | 요인분석은 여러 변수들 간의 상관관계를 기초로하여 변수 속에 내재되어 있는 공통 차원을 찾아냄으로써 변수를 적은 수로 축약하기 위해 사용하는 통계 기법이다. | |
수질예측 방법의 적용성을 파악하는 과정에서 나온 결론은 무엇인가? | 1) 유량과 수질항목간의 상관성을 분석하기 위하여 상관분석을 실시하였다. 그 결과 유량과 수질항목들의 상관성은 하나의 변수와의 관계라기보다는 여러 항목들간의 복합적인 영향을 갖는 것으로 파악되었다. 2) 상관분석 결과로부터 주요 지점별 주요 수질항목인 DO, BOD, COD의 다중회귀식을 유도하였다. 그 결과 각 수질항목별 다중회귀식의 상관계수가 상당히 높아지는 것으로 나타나 여러 항목들간의 복합적인 경향이 각각의 수질에 영향을 미치는 것을 알 수 있다. 3) 유량에 의한 수질의 변동특성은 편차가 매우 큰 비선형적 관계를 가지므로 원자료에 대해 인자분석을 실시하였다. 인자 개수의 결정을 위해서 고유값이 1이상인 인자를 선정하였으며, 변수를 적은 수의 구조로 축약하였다. 4) 군집분석을 위해서 계층적 군집방법(Hierarchical Clustering Method)을 이용하였으며, 여기서 군집들이 병합 또는 분리되는 과정을 덴드로그램(Dendrogram) 을 이용하여 표현하였다. 2003∼2009년까지 7년치 자료의 평균을 계절별로 나누어 군집분석을 실행한 결과, 수질 및 유량 자료의 상관성이 높은 군집으로 지점들을 분류하였다. 5) 최근린법을 수질예측에 적용하기 위하여 주요 지점별 주요 수질항목을 대상으로 2008년부터 2009 년까지의 월별 자료를 이용하여 수질예측을 수행하였으며, 수질자료에 대해 계산치와 관측치를 비교하였다. 분석 결과 계산치와 관측치가 근접한 결과를 나타내어 수질예측의 상관성이 높음을 알 수 있었다. |
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