[논문]패밀리레스토랑 방문수요 결정요인 및 대체관계 분석

유창근; 윤동환; 이민석

doi:10.5392/jkca.2011.11.3.418

패밀리레스토랑 방문수요 결정요인 및 대체관계 분석
Analysis on Determinant ＆ Substitutive Relationship for Family Restaurant's Visit Demand 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.11 no.3, 2011년, pp.418 - 427

유창근 ((사)지역관광네트워크 관광개발실) , 윤동환 (한양대학교 관광학과) , 이민석 (세종대학교 호텔관광경영)

초록
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본 연구는 국내의 4개의 주요한 패밀리레스토랑를 이용한 경험이 있는 고객을 대상으로 방문횟수에 따른 수요 결정요인과 레스토랑 간 대체성을 살펴보고자 하였다. 방문 수요 결정요인으로는 인구통계적 특성, 패밀리레스토랑 브랜드 이미지, 레스토랑 이용횟수의 비율에 따라 유의적인 영향관계를 보이고 있으며 또한 편상관분석을 통한 경쟁관계의 레스토랑의 대체성을 확인하였다. 이러한 결과는 레스토랑 방문횟수에 영향을 주는 결정요인을 파악함으로서 레스토랑의 마케팅방향을 설정하고 경쟁 레스토랑 간의 경쟁관계를 살펴봄으로서 레스토랑의 경쟁력을 키울 수 있는 계기를 마련하는데 도움을 줄 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to investigate demand-determinant factors based on the number of visits and substitutive relations inter-restaurants, which are four major domestic family restaurants. Findings indicate that the factors of demand-determinant for visiting are affected by demographic characteristics, brand images of family restaurants, and the rate of the number of visits. In addition, this study used partial co-relation analysis to determine the substitutive relations of competitive restaurants. Considering these results, this study suggests how family restaurants' marketing strategy could be differentiated by discriminating the determinant factors which affect the number of visits. Also, this study makes it possible to arrange the opportunity to strengthen restaurants' competitiveness by examining competitive relations to the inter-restaurants.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 패밀리레스토랑 마케팅믹스 요인과 브랜드 이미지 요인 등을 독립변수로 포아송모형을 적용하여 레스토랑의 방문수요에 대한 결정요인을 밝혀내고 레스토랑 방문횟수에 따른 대체 및 보완관계를 검증하는 것이다.
본 연구는 패밀리레스토랑 이용횟수에 대한 방문수요 결정요인과 레스토랑간 대체관계를 파악하기 위해 절단된 음이항모형과 편상관분석을 통해 살펴보았다.
하지만 패밀리레스토랑의 수요를 구조적인 관련성을 고려한 연구[3]는 희박하며 경쟁레스토랑간의 관계를 파악한 연구가 적었다. 본 연구의 목적은 수요모형분석을 통해 패밀리레스토랑 수요에 영향을 미치는 결정요인을 분석하고 경쟁 레스토랑 간 대체 및 보완관계를 살펴보는 것이다.

가설 설정

표준 포아송 모형에 있어서 조건부 평균과 분산이 같다는 가정은 종속변수가 과산포를 보일 경우 모형설정의 오류를 야기한다. 이러한 오류는 본 연구에서 방문 회수가 '0'을 제외한 표본절단 가산자료일 경우 과산포 파라미터를 포함하는 절단된 음이항 모형을 선택함으로서 과산포 문제를 해결 할 수 있다.

제안 방법

구분된 항목의 특성에 따라 요인 1을 가격 및 가치요인, 요인 2를 장소 및 접근성요인, 요인 3을 음식요인, 요인 4를 서비스요인, 요인 5를 촉진 및 분위기 요인으로 확정하였다. 5개 요인이 모두 0.
78%로 나타났다. 구분된 항목의 특성에 따라 요인 1을 고객지향 이미지, 요인 2는 사회공헌 및 성과 이미지, 요인 3은 레스토랑 영업이미지로 확정하였다. 모든 요인이 0.
두 번째로 레스토랑 브랜드 이미지를 측정하기 위해 12개 문항을 사용하여 탐색적 요인분석을 실시하였다[표 5].
먼저 레스토랑 마케팅믹스요인에 대한 측정변수로 이용된 20개의 항목에 대하여 Varimax를 이용한 탐색적 요인분석을 실시하였다. 측정문항 20개에 대해 eigen값이 1 이상인 5개의 요인이 추출되었다.
본 연구에서는 고객 방문수요 결정요인으로 3가지 변수(인구통계적변수, 마케팅믹스, 기업브랜드이미지)를 고려하여 제시하였다. 3가지 결정변수는 소비자의 특성(인구통계적 특성)과 레스토랑의 속성(마케팅 믹스, 기업브랜드이미지)등을 동시에 고려할 수 있으며 소비자가 레스토랑을 선택할 경우 가장 기초적으로 적용가능한 속성으로 평가할 수 있다.
설문서는 마케팅 믹스 요인의 경우 McCarthy[10]가 제시한 마케팅 4p's인 Product, Price, Promotion, Place를 적용하여 각각의 개별 레스토랑에 대한 평가를 하도록 하였으며, 브랜드 기업이미지는 소비자가 특정 브랜드에 대해서 지니고 있는 기억속의 모든 연상으로 고객이 조직의 다양한 속성을 비교하고 뚜렷한 차이에 의해 모아진 정보처리과정의 결과로 정의하고[14], Winters[17], 八港後雄[18], 윤성준 백미영 박종원[19]의 기업이미지 구성요소와 이를 바탕으로 한 김형순․유경민[20]이 제시한 영업이미지, 사풍이미지, 제품이미지, 마케팅 이미지를 포함하여 10개 항목을 구성하고 리커트 5점 척도를 이용하여 각각 측정하였다.
패밀리레스토랑 방문수요모형 추정을 위하여 사용된 변수는 마케팅 선호기준 유형, 레스토랑 브랜드 이미지 요인등과 인구통계적 특성, 레스토랑 이용형태 및 4개 레스토랑의 이용횟수 비율 등을 설명변수로 하고 연간 레스토랑 이용횟수를 종속변수로 하여 절단된 음이항모형을 적용하였다. 각 독립변수의 변수정의와 기술통계는 [표 6]에 나타나 있다.

대상 데이터

I, 베니건스, 빕스)를 대상으로 하였다. 본 설문의 응답자는 4개 업체의 레스토랑을 이용한 경험이 있는 사람들을 대상으로 하였으며, 편의표본 추출방법을 이용하여 표본을 수집하였다.
조사대상은 서울 및 수도권지역 거주자 중 본 연구의 연구설계에 따라 패밀리레스토랑 시장점유율이 상위 4개 업체(아웃백 스테이크, T.G.I, 베니건스, 빕스)를 대상으로 하였다. 본 설문의 응답자는 4개 업체의 레스토랑을 이용한 경험이 있는 사람들을 대상으로 하였으며, 편의표본 추출방법을 이용하여 표본을 수집하였다.
표본의 크기는 총 850부를 배부하여 이중 765부가 회수되었으며, 분석에 이용한 설문지중 응답의 신뢰성이 결여되거나 결측치가 많아 분석에 부적합한 35부를 제외한 716부를 최종적으로 사용하였다. 설문서는 마케팅 믹스 요인의 경우 McCarthy[10]가 제시한 마케팅 4p's인 Product, Price, Promotion, Place를 적용하여 각각의 개별 레스토랑에 대한 평가를 하도록 하였으며, 브랜드 기업이미지는 소비자가 특정 브랜드에 대해서 지니고 있는 기억속의 모든 연상으로 고객이 조직의 다양한 속성을 비교하고 뚜렷한 차이에 의해 모아진 정보처리과정의 결과로 정의하고[14], Winters[17], 八港後雄[18], 윤성준 백미영 박종원[19]의 기업이미지 구성요소와 이를 바탕으로 한 김형순․유경민[20]이 제시한 영업이미지, 사풍이미지, 제품이미지, 마케팅 이미지를 포함하여 10개 항목을 구성하고 리커트 5점 척도를 이용하여 각각 측정하였다.

데이터처리

응답자의 유사성에 근거한 마케팅 믹스 요인별 집단을 분류하기 위하여 군집분석을 실시하였다. 군집분석은 Two-step 방법을 이용하였으며 그 결과 5개의 군집으로 도출되었다.
추정된 결과의 평가를 위한 신뢰성 검정 중 이론적 검정은 파라미타 부호가 이론적으로 예상된 부호와 일치하는가를 보며, 통계적 검정은 개별 독립변수에 대하여는 t-검정을 하고 전체모형에 대해서는 Likelihood test를 하였다.
추출된 군집의 군집명을 결정하고 군집 분석의 적절성을 보여주기 위해서 5개의 요인의 평균값을 이용하여 마케팅 선호기준에 따른 일원분산분석과 사후검정(DMRT)을 실시한 후 각 항목들의 상관도를 고려하여 대표성 있는 군집명을 부여하였다.

이론/모형

과산포 파라미터에 대한 귀무가설 H0: α=0의 기각여부를 입증하기 위하여 Carmeron & Trivedi[21]에 의해 제안된 회귀분석 검정방법을 이용하였다.
응답자의 유사성에 근거한 마케팅 믹스 요인별 집단을 분류하기 위하여 군집분석을 실시하였다. 군집분석은 Two-step 방법을 이용하였으며 그 결과 5개의 군집으로 도출되었다.
본 연구에서는 절단된 포아송모형을 통해 검증하였으며, 과산포 문제를 해결하기위하여 절단된 음이항모형을 적용하였다. 과산포 파라미터에 대한 귀무가설 H0: α=0의 기각여부를 입증하기 위하여 Carmeron & Trivedi[21]에 의해 제안된 회귀분석 검정방법을 이용하였다.

성능/효과

레스토랑 방문횟수로 파악한 4개의 주요한 패밀리 레스토랑의 편상관계수는 마이너스의 유의한 결과를 나타냄에 따라 주어진 선택조합 내에서 상호 負의 상관관계에 있음을 보여주고 있다. 계수의 크기로 보았을 때, 가장 큰 상관관계를 형성하고 있는 레스토랑은 아웃백과 빕스로서 계수의 값은 -0.447로 추정되었으며, 아웃백과 베니건스가 -0.409, 베니건스와 빕스 -0.352, 빕스와 T.G.I가 -0.342, 아웃백과 T.G.I가 -0.314로 1%수준에서 유의한 부의 상관관계를 형성하고 있으며, 베니건스와 T.G.I의 경우 5% 수준에서 유의하게 나타났다.
넷째로는 패밀리레스토랑 브랜드 이미지 중 고객지향 이미지와 사회공헌 및 성과 이미지가 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 이는 고객지향적 이미지와 대외적으로 나타나는 이미지가 좋을수록 횟수가 많아지는 것으로 유추된다. 마지막으로 각각의 레스토랑 이용횟수의 비율에 따라서는 베니건스가 유의한 영향을 보이고 있다.
둘째, 레스토랑 지출형태에서 유의한 영향을 보이고 있다. 지출의 형태가 응답자 본인일 경우 횟수가 더 많은 것으로 나타났다.
둘째로, 편상관계수를 통해 총 이용횟수로 통제하여 각 레스토랑간의 상관관계를 분석한 결과, 각 패밀리레스토랑의 관계는 負의 상관관계가 제시되었으며 각 레스토랑별로 대체관계를 띠고 있는 것으로 나타났다. 따라서 향후 경쟁 레스토랑간의 대체 및 보완관계를 설명할 때 편상관관계수를 이용함으로서 경쟁관계의 재화에 대해 방법론적으로 유용하게 적용할 수 있으며 레스토랑의 경쟁력을 키울 수 있는 계기를 마련하는데 도움을 줄 수 있다.
레스토랑 방문횟수로 파악한 4개의 주요한 패밀리 레스토랑의 편상관계수는 마이너스의 유의한 결과를 나타냄에 따라 주어진 선택조합 내에서 상호 負의 상관관계에 있음을 보여주고 있다. 계수의 크기로 보았을 때, 가장 큰 상관관계를 형성하고 있는 레스토랑은 아웃백과 빕스로서 계수의 값은 -0.
레스토랑 방문횟수에 영향을 주는 변수를 1%, 5%, 10% 수준의 유의도로 나타내었다.
패밀리레스토랑 브랜드 이미지는 고객 지향적이거나 사회공헌 이미지가 좋을수록 횟수가 많아지는 것으로 알수 있다. 마지막으로 각각의 레스토랑 이용횟수의 비율에 따라서는 베니건스가 유의한 영향을 보이고 있는데, 이는 패밀리레스토랑의 업태를 선호하는 단골이 어느 정도 형성되어 있다고 판단된다.
넷째로는 패밀리레스토랑 브랜드 이미지 중 고객지향 이미지와 사회공헌 및 성과 이미지가 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 이는 고객지향적 이미지와 대외적으로 나타나는 이미지가 좋을수록 횟수가 많아지는 것으로 유추된다. 마지막으로 각각의 레스토랑 이용횟수의 비율에 따라서는 베니건스가 유의한 영향을 보이고 있다. 이는 T.
먼저 방문수요 결정요인의 경우 인구통계적 특성에서는 성별, 결혼여부, 월평균 소득에서 유의한 영향을 미치고 있는 것으로 나타났으며, 이 중 성별과 결혼 여부는 負의 영향관계를 보이고 있어 패밀리레스토랑의 주요 고객층이 20-30대 여성층으로 구성되어 있다는 것을 다시 한 번 확인할 수 있다. 또한 지출의 형태가 응답자 본인일 경우 횟수가 더 많은 것으로 나타났다.
셋째, 패밀리레스토랑 마케팅 선호유형의 경우 4개 유형 모두 유의한 영향을 나타내지 못하고 있는 것으로 나타났다. 이는 선호유형 집단간에 방문횟수에 대한 뚜렷한 차이를 보이고 있지 못하고 있다.
인구통계적 특성에서는 성별, 결혼여부, 월평균 소득에서 유의한 영향을 미치고 있는 것으로 나타났으며, 이 중 성별과 결혼여부는 負의 영향관계를 보이고 있다. 이는 여자와 미혼인 응답자들이 레스토랑 이용횟수가 더 많다는 것을 알 수 있으며, 패밀리레스토랑의 주요 고객층이 20-30대 여성층으로 구성되어 있다는 것을 확인 할 수 있다.

후속연구

둘째로, 편상관계수를 통해 총 이용횟수로 통제하여 각 레스토랑간의 상관관계를 분석한 결과, 각 패밀리레스토랑의 관계는 負의 상관관계가 제시되었으며 각 레스토랑별로 대체관계를 띠고 있는 것으로 나타났다. 따라서 향후 경쟁 레스토랑간의 대체 및 보완관계를 설명할 때 편상관관계수를 이용함으로서 경쟁관계의 재화에 대해 방법론적으로 유용하게 적용할 수 있으며 레스토랑의 경쟁력을 키울 수 있는 계기를 마련하는데 도움을 줄 수 있다.
수요추정을 위해 필요한 설명변수는 대해 심도 있는 고찰을 통해 적절한 설명변수의 투입이 요구되어진다. 따라서 향후 연구에 있어 다양한 설명변수에 대한 고려를 한다면 방문수요에 대한 정확성을 높일 필요성이 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	외식시장의 규모 확대와 질적인 성장은 어떠한 계기가 되었는가?	외식시장의 규모 확대와 질적인 성장은 경쟁을 심화시키는 계기가 되었다. 또한 미국, 일본 중심에서 베트남, 인도 등의 다양한 민속요리(ethnic food)로 확장되고 대기업의 외식시장 참여, 씨푸드 레스토랑의 성장세 등으로 말미암아 기존 패밀리레스토랑 업체의 새로운 경쟁대상이 되고 있다.
	방문횟수를 통한 방문 수요결정요인을 파악하는 것은 어떠한 접근인가?	방문횟수를 통한 방문 수요결정요인을 파악하는 것은 기존의 소비자의 태도에 의한 방문수요 결정보다 현실적인 접근이며 과거의 경험을 통한 미래의 수요를 예측하는 측면에서 수요의 결정요인을 파악하는데 더 명확하다. 이러한 수요 결정요인을 파악하기위한 실증적인 연구로 해수욕장 방문수요[2], 패밀리레스토랑 방문수요[3], 골프이벤트 관광수요[4]등을 통해서 그 예를 찾아 볼 수 있다.
	국내의 4개의 주요한 패밀리 레스토랑를 이용한 경험이 있는 고객을 대상으로 방문횟수에 따른 수요 결정요인과 레스토랑 간 대체성에 대해 분석한 결과는 어떠한가?	본 연구는 국내의 4개의 주요한 패밀리레스토랑를 이용한 경험이 있는 고객을 대상으로 방문횟수에 따른 수요 결정요인과 레스토랑 간 대체성을 살펴보고자 하였다. 방문 수요 결정요인으로는 인구통계적 특성, 패밀리레스토랑 브랜드 이미지, 레스토랑 이용횟수의 비율에 따라 유의적인 영향관계를 보이고 있으며 또한 편상관분석을 통한 경쟁관계의 레스토랑의 대체성을 확인하였다. 이러한 결과는 레스토랑 방문횟수에 영향을 주는 결정요인을 파악함으로서 레스토랑의 마케팅방향을 설정하고 경쟁 레스토랑 간의 경쟁관계를 살펴봄으로서 레스토랑의 경쟁력을 키울 수 있는 계기를 마련하는데 도움을 줄 수 있다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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