[논문]기후변화를 고려한 홍수취약성지표의 개발

손민우; 성진영; 정은성; 전경수

doi:10.3741/jkwra.2011.44.3.231

기후변화를 고려한 홍수취약성지표의 개발
Development of Flood Vulnerability Index Considering Climate Change 원문보기

韓國水資源學會論文集 = Journal of Korea Water Resources Association, v.44 no.3, 2011년, pp.231 - 248

손민우 (인하대학교 해양과학기술연구소) , 성진영 (롯데건설) , 정은성 (서울과학기술대학교 건설공학부) , 전경수 (성균관대학교 사회환경시스템공학부)

초록
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본 연구에서는 기후변화 요소를 반영하여 홍수취약성지표 (Flood Vulnerability Index, FVI)를 개발하였고 이를 북한강 유역의 6개 중권역에 적용하였다. 기후변화 요소를 고려하기 위해 IPCC의 CGCM3 모형의 A1B와 A2 시나리오를 이용하였고 일단위로 축소화하기 위해 SDSM (Statistical Downscaling Model) 모형을 이용하였다. 홍수취약성 인자를 선정하기 위해 지속가능성 평가모형인 추진력-압력-상태-영향-반응 (Driver-Pressure-State-Impact-Response, DPSIR) 모형을 이용하였고 기후변화로 인한 홍수유출의 특성분석은 연속유출모의모형인 HSPF (Hydrological Simulation Program-Fortran)를 이용하였다. 본 연구에서 개발된 홍수취약성지수는 유역의 현상태 및 기후변화의 영향으로 인한 잠재적 취약성을 정량적인 하나의 지수로 간결하게 표현할 수 있어서 장기 수자원 및 유역관리 정책수립에 사용될 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study aims to develop the Flood Vulnerability Index (FVI) and apply it to the Bukhan River Basin. A1B and A2 scenarios of CGCM3 of IPCC were adopted and SDSM (Statistical Downscaling Model) was used to downscale the original data to the daily data. Driver-Presure-State-Impact-Response (DPSIR) model was introduced to select all appropriate indicators for FVI and the daily rainfall-runoff model was simulated using HSPF (Hydrological Simulation Program-Fortran). Since FIV proposed in this study has a capability to quantify the potential flood vulnerability considering both present and future climate conditions, it is expected to be used for the comprehensive water resources and environmental planning.

주제어

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	DPSIR 구조가 개발된 이유는?	DPSIR 구조는 EEA (European Environment Agency, 1999)가 OECD의 PSR 구조를 개선하여 지속가능성을 지표화하기 위해 개발하였다. 기존의 PSR 구조는 복잡한 생태학적 과정과 인간 환경의 인과관계를 설명하지 못한다는 단점이 있다.
	기후변화에 따른 홍수관련 물 순환 요소에 대한 영향 분석 연구를 단계별로 설명하시오.	기후변화에 따른 홍수관련 물 순환 요소에 대한 영향 분석 연구는 다음과 같이 3단계로 이루어졌다. 1단계는 대기 순환모형 (General Circulation Model, GCM) 자료의 수집으로 IPCC Data Distribution Center (http://www.ipccdata.org)의 자료를 이용하였다. 본 연구에서 사용한 GCM은 IPCC 4차 보고서에 수록된 CCCma (Canadian Centre for Climate Modeling and Analysis)의 CGCM3 (Canadian Global Coupled Model)이다. 온실가스 배출 시나리오는 IPCC의 온실가스 배출에 관한 특별 보고서 (Special Report Emission Scenario, SRES; IPCC, 2007)의 시나리오 중 A1B, A2 시나리오를 선택하였다. 2단계는 GCM 자료의 축소화 (Downscaling) 과정이다. 시·공간적으로 해상도가 큰 GCM 자료는 원하는 유역에 맞도록 축소화 과정을 거쳐야 한다. GCM 자료를 대상유역의 경·위도에 맞춰 내삽하여 자료를 생성하였고, 월 단위 자료로 생성된 GCM 자료의 일 단위 축소화를 위해 내삽된 자료를 바탕으로 통계학적 축소기법을 사용하여 일 단위의 시계열 시나리오를 생성하였다. 이때 축소화를 위해 SDSM (Statistical Downscaling Model; Wilby et al., 2002) 모형을 이용하였다. 마지막으로 과거 자료와 생성된 미래 기후자료 및 강우-유출 모형인 HSPF를 이용하여 현재와 미래의 유출 시나리오를 구축하였다.
	유역관리 상태의 평가에서 유역 시스템을 구성하는 요소들을 종합적으로 평가할 수 있는 통합지수와 다양한 지표가 필요한 이유는?	유역관리 상태의 평가는 수량, 수질 등과 같은 단일 지표만으로는 평가하기 어렵기 때문에 유역 시스템을 구성하는 요소들을 종합적으로 평가할 수 있는 통합지수 (Index)와 다양한 지표 (Indicator)가 필요하다 (강민구 등, 2008). 현재 국제기구에서 널리 사용되고 있는 지속가능한 수자원 및 환경 평가 지수로는 WPI (Water Poverty Index), SWSI (Social Water Stress/Scarcity Index), ESI (Environmental Sustainability Index) 등이 있다 (Sullivan, 2002).

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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