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검사법의 일치도 평가를 위한 분석기법
Statistical Test of Agreement between Measurements in Method-comparison Study 원문보기

Journal of veterinary clinics = 한국임상수의학회지, v.28 no.1 = no.78, 2011년, pp.108 - 112  

박선일 (강원대학교 수의과대학 및 동물의학종합연구소) ,  오태호 (경북대학교 수의과대학)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In clinical settings, researchers often want to assess agreement between two measurements (or tests) of the same continuous variable. For example, when new point-of-care analyzer for testing blood glucose level were introduced clinicians need to compare results from standard or established laborator...

주제어

#bias   #Bland-Altman plot   #method-comparison  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 연구에서는 측정 방법의 일치도를 평가하는 기법으로 Bland-Altman 방법을 소개하였다. 변수들 간의 관계를 이용하여 측정도구나 검사법의 정확도를 평가하거나 비교하는 목적으로 사용할 수 있는 통계기법으로는 receiver-operating characteristic (ROC) curve, 범주형 자료에 대한 일치도 분석으로 사용되는 Kappa 통계량, Passing-Bablok regression analysis, Deming regression, 상관분석, Intra-class correlation coefficient (ICC), scatter plot, absolute difference 등 매우 많다(1,3,5,8,12-19).
  • 이러한 연구에서는 연구자는 흔히 기존의 장비 (표준검사)와 새로운 장비가 동일한 결과를 보이는지에 관심을 갖는다. 흔히 표준검사는 비용과 시간 측면에서 임상적으로 적용하기 어렵기 때문에 보다 간편하고 저렴한 검사법을 선호하게 되는데 이를 위해서는 신속한 검사법 혹은 간편한 측정 장비가 표준검사와 동일한 결과를 보이는 다는 것이 입증된 경우에만 가능하다.

가설 설정

  • 이를테면 위의 자료를 산점도(scatter plot)로 표현할 때 두 측정치가 모두 대각선상에 위치하는 경우에 완벽한 일치도(perfect agreement)가 있다고 표현하지만 대각선 이외의 다른 어떤 직선상에 위치한다면 완벽한 상관성(perfect correlation)이 있지만 일치성이 있다고는 할 수 없다. 또한 상관계수에 대한 유의성 검정에서 귀무가설은 두 측정치 간에 연관성이 없다는 것이다. 동일한 대상을 측정도구를 달리하여 2회 측정하는 경우 (당연히 연관성이 있지만) 귀무가설을 연관성이 없다고 설정하는 것은 논리적으로 맞지 않다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
일치도 평가를 위한 분석기법으로 흔히 범하는 오류는? 일치도 평가를 위한 분석기법으로 흔히 범하는 오류는 t 검정이나 상관분석을 사용하는 경우이다. 예를 들어 Hemocytometer(C)를 이용하여 정자수를 측정하는 경우 시간이 많이 소요되므로 비교적 간단한 Colorimeter(H)로 측정하는 방법을 제시하는 상황을 가정하자.
상관계수란? 그러나 이러한 결과가 두 방법 간의 일치도를 의미하는 것은 아니다. 그 이유는 상관계수는 두 변수 간의 선형적 상관성의 강도(strength of linear relationship)를 측정하는 수단이기 때문이다. 이를테면 위의 자료를 산점도(scatter plot)로 표현할 때 두 측정치가 모두 대각선상에 위치하는 경우에 완벽한 일치도(perfect agreement)가 있다고 표현하지만 대각선 이외의 다른 어떤 직선상에 위치한다면 완벽한 상관성(perfect correlation)이 있지만 일치성이 있다고는 할 수 없다.
상관계수는 측정 자료의 범위에 영향을 받는다의 의미는? 상관계수는 측정 자료의 범위에 영향을 받는다. 즉 다른 모든 조건이 동일하다고 할 때 자료의 범위가 넓어질수록 상관성은 높아지고, 특히 이상값(outlier)이 있을 경우 나머지 자료들이 넓게 퍼져있다고 하더라도 높은 상관성을 보일 수 있다. 따라서 일치도 분석으로 t 검정이나 상관성을 분석하는 방법은 적절하지 못하다.
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참고문헌 (20)

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