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NTIS 바로가기전기학회논문지 = The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers, v.60 no.6, 2011년, pp.1204 - 1208
김충현 (한국과학기술연구원(KIST) 의공학 연구소 바이오닉스연구단) , 이영재 (건국대학교 의료생명대학 의학공학부) , 이필재 (건국대학교 의료생명대학 의학공학과) , 이정환 (건국대학교 의료생명대학 의학공학부, 건국대 의공학 실용 기술 연구소)
In this study, we proposed the system that calculates the algorithm with an accelerometer signal and detects the fall shock and it's direction. In order to gather the activity patterns of fall status and attach on the subject's body without consciousness, the device needs to be small. With this aim,...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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노인의 낙상은 어떤 문제를 야기하는가? | 낙상은 노인층에서 흔히 발생하는 사고 중에 하나이며 실제로 65세 이상의 노인 중 1/3이 매년 1번 이상의 낙상을 당하고 이 중에서 절반은 고통을 수반하게 된다. 노인의 낙상은 조기사망, 신체손상, 비가동성, 사회심리학적 기능장애 및 요양원에 입원되는 원인이 되고 있다[1]. 또한 노인의 낙상에 있어서 고려해야 할 점은 노인이 일상생활에서의 행동의 제한을 받거나 혹은 요양원으로 격리되는 것을 우려하여서 보고를 하지 않을 수 있다는 점인데 실제로 노인시설에서 발생하는 사건에도 목격자가 드물고 또 노인의 인지능력 부족으로 인한 보고 미비로 치료가 늦어지는 경우가 있다. | |
노인의 낙상과 사망은 어느 정도 연관있는가? | 낙상은 65세 이상의 노인 분들의 주요 사망 원인이며 한 해에 만 명 정도의 노인이 낙상으로 사망을 하고 있다. 또한 낙상 후 병원으로 입원했던 환자들 중에 절반만이 1년 이상 수명을 유지한다. 이런 관점에서 보았을 때, 고령자의 낙상 검출 및 신속한 알림 경보 시스템은 매우 중요하며 특히 독거노인의 경우 목격자의 희소성 때문에 큰 사고로 이어질 확률이 높다. | |
노인층의 낙상 발생 비율은 무엇인가? | 낙상은 노인층에서 흔히 발생하는 사고 중에 하나이며 실제로 65세 이상의 노인 중 1/3이 매년 1번 이상의 낙상을 당하고 이 중에서 절반은 고통을 수반하게 된다. 노인의 낙상은 조기사망, 신체손상, 비가동성, 사회심리학적 기능장애 및 요양원에 입원되는 원인이 되고 있다[1]. |
정낙수, 최규환, "노인낙상의 원인과 예방," 한국전문물리치료학회지 제 8권, 3 호, pp.107-111, 2001.
Najafi, B, Aminian, K, Paraschiv-Ionescu, A, Loew, F, Bula, C. J, & Robert, P, "Ambulatory system for human motion analysis using a kinematic sensor: monitoring of daily physical activity in the elderly," IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 50, no. 6, pp.711-723, 2003.
Mathie, M. J, Celler, B. G, Lovell, N. H, & Coster, A. C. F, "Classification of basic daily movements using a triaxial accelerometer," Medical & Biological Engineering & Computing, vol. 24, pp.679-687, 2004.
Allen, F. R, Ambikairajah, E, & Lovell, N. H, "Classification of a known sequence of motions and postures from accelerometry data using adapted Gaussian mixture models," Physiological Measurement, vol. 27, pp.935-951, 2006.
Karantonis, D. M, Narayanan, M. R, Mathie, M, Lovell, N. H, & Celler, B. G, "Implementation of a real-time human movement classifier using a triaxial accelerometer for ambulatory monitoring," IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, vol. 10, no. 1, pp.156-167, 2006.
Noury. N, Fleury. A, Rumeau. P, Bourke. A. K, Laighin. G. O, Rialle. V, Lundy. J. E, "Fall detection - Principles and Methods," Engineering in Medicine and Biology Society, 2007. EMBS pp.1663 - 1666, Aug. 2007
Bourke, A. K, O'Brienb, J. V, & Lyons, G. M, "Evaluation of a threshold-based tri-axial accelerometer fall detection algorithm," Gait & Posture, vol. 26, pp.194-199, 2007.
김남섭, "유비쿼터스 헬스케어를 위한 효율적인 낙상감지 기법," 한국정보기술학회논문지, 제 8권, 제 8호, pp.133-140, 2010.
Bourke. A. K, Lyons. G. M, "A threshold-based detection algorithm using a bi-axial gyroscope sensor," Med. Eng. Phys, vol. 30, pp.84-90, 2006
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