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검색 포털의 클릭 집중 문서 분석 평가
Analysis and Evaluation of Most Clicked Documents of Korean Search Portal 원문보기

한국도서관 정보학회지 = Journal of Korean Library and Information Science Society, v.42 no.1, 2011년, pp.325 - 338  

박소연 (덕성여자대학교 문헌정보학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구에서는 국내 주요 검색 포털인 네이버 통합 검색의 클릭 집중 문서의 특징을 조사, 분석하였다. 즉 이 연구에서는 클릭 집중 문서들을 대상으로 클릭 집중 비율, 컬렉션별 분포, 작성 연도별 분포를 조사하고, 문서의 적합도, 최신성, 신뢰도 등을 평가하였다. 이를 위하여 이용자들이 입력한 통합 검색 질의들로 구성된 질의 로그와 질의에 대한 검색 결과에서 이용자들이 조회한 문서를 기록한 클릭 로그를 분석하였다. 연구 결과, 클릭 집중 문서가 가장 많이 발생한 컬렉션은 블로그였으며, 질의별로 클릭의 절반가량이 한 문서에 집중되고 있는 것으로 나타났다. 또한 클릭 집중 문서의 적합도와 최신성은 상당히 높지만, 신뢰도는 보통 수준인 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 향후 포털의 효과적인 검색 알고리즘 및 인터페이스 개발에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study aims to investigate characteristics of most clicked documents of Naver's universal search service. In particular, this study analyzed characteristics of most clicked documents such as click ratio, collection distribution, and yearly distribution. Also, clicked documents were evaluated in ...

주제어

#웹 검색   #클릭 집중 문서   #검색 포털   #로그 분석  

참고문헌 (19)

  1. 유태명, 김준태, "링크 빈도와 클릭 빈도를 이용하는 메타 검색엔진의 설계," 한국정보과학회 봄 학술발표논문집, 제27권, 제1호(2000), pp.292-294. 

  2. S. Park, and J. Lee, "Unified search service of NAVER, a major Korean search engine," In: the 31st SIGIR annual international ACM SIGIR Workshop on Aggregated Search, edited by M. Lalmas, and V. Murdock, Singapore, 2008, pp.17-19. 

  3. T. Joachims, "In optimizing search engines using clickthrough data," In: The 8th ACM SIGKDD international conference on Knowledge Discovery and Data Mining, edited by D. Hand, D. Keim, and R. Ng, Edmonton, Alberta, Canada, 2002, pp.133-142. 

  4. T. Joachims et al., "Accurately interpreting clickthrough data as implicit feedback," In: the 28th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval, edited by R. A. Baeza-Yates, N. Ziviani, G. Marchionini, Moffat, Al, and J. Tait, Salvador, Brazil, 2005, pp.154-161. 

  5. T. Joachims et al., "Evaluating the accuracy of implicit feedback from clicks and query reformulations in Web search," ACM Transactions of Information Systems, Vol.25, No.2(2007), doi: . 

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  10. D. Tjondronegoro, A. Spink, and B. J. Jansen, "A study and comparison of multimedia Web searching: 1997-2006," Journal of the American Society for Information Science and Technology, Vol.60, No.9(2009), pp.1756-1768. 

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  13. NHN Home page, . 

  14. H. Arkin, and R. Colton, Tables for Statisticians(New York : Barnes & Noble Inc., 1963). 

  15. 박소연, 이준호, 김지승, "클릭 로그에 근거한 네이버 검색 질의의 형태 및 주제 분석," 한국문헌정보학회지, 제39권, 제1호(2005. 6), pp.269-270. 

  16. 노정순, "Invisible Web 탐색도구의 성능 비교 및 분석," 정보관리학회지, 제21권, 제3호(2004. 9), pp.203-225. 

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  17. 맹성현 등, "정보 검색 시스템 평가를 위한 균형 테스트 컬렉션 구축," 정보관리학회지, 제16권, 제2호(1999. 6), pp.135-148. 

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  18. 박소연, 이준호, "주요 검색 포탈들의 통합 검색 서비스 비교 평가," 한국도서관？정보학회지, 제39권, 제1호 (2008. 3), pp.265-278. 

  19. 박소연, 이준호, 전지운, "지식 검색 서비스 개선을 위한 문서의 적합도 및 신뢰도 분석," 한국문헌정보학회지, 제40권, 제2호(2006. 6), pp.299-314. 

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