$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

다중 Kompsat-2 영상으로부터 생성된 DEM 정확도 분석
DEM Generation and Accuracy Comparison from Multiple Kompsat-2 Images 원문보기

대한원격탐사학회지 = Korean journal of remote sensing, v.27 no.1, 2011년, pp.51 - 58  

이수암 (인하대학교 영상공학연구실) ,  정재훈 (인하대학교 영상공학연구실) ,  이태윤 (인하대학교 영상공학연구실) ,  김태정 (인하대학교 영상공학연구실)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

원격탐사 위성 영상의 발전으로 인해 위성에서 취득된 영상을 이용하여 DEM을 제작하는 연구가 계속 진행되고 있다. 본 논문에서는 2개 이상의 Kompsat-2 영상을 이용하여 이를 이용하여 DEM을 제작한다. DEM의 제작에 앞서 궤도-자세각 모델과 RFM 모델을 사용하여 두 장의 영상과 다중 영상에 센서모델을 수립한 경우 3차원 위치결정 정확도 비교를 수행하였다. 또한 수립된 센서모델을 이용하여 객체공간 기반의 영상정합을 수행하였으며, 제작된 DEM을 통해 사용된 영상의 개수에 따른 분석 및 센서 모델별 정확도를 판단했다. 수행결과 다중영상을 사용하여 센서모델을 한 경우 더 높은 위치 정확도가 나왔음을 확인할 수 있었다. 또한 다중영상을 사용하여 제작된 DEM이 스테레오영상을 사용한 것 보다 더 높은 정확도를 가지며, 육안으로 판단할 경우에도 큰 오차들이 줄어 더 좋은 결과를 보여줌을 확인할 수 있었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Accurate DEM(Digital Elevation Model) generation using satellite images is an active research topic. This paper focuses on generation of a DEM with multiple Kompsat-2 images. For DEM generation, we applied an orbit-attitude sensor model and a RPM sensor model to stereo and multiple Kompsat-2 images ...

주제어

참고문헌 (10)

  1. 이수암, 정재훈, 김태정, 2009. Kompsat-2 영상의 DEM 생성 및 상용 소프트웨어와의 성능평가, 대한원격탐사학회지, 25(4): 359-366. 

  2. 이흥규 외, 1999. EOC 영상 자료 처리 및 활용 기술 개발 보고서, 한국과학기술원 인공위성연구센터. 

  3. 임용조, 김태정, 2002. SPOT, EOC, IKONOS 스테레오 영상으로부터 생성된 도심지역 DEM의 정확도 및 성능 비교분석, 대한원격탐사학회지, 18(4): 221-231. 

  4. 정재훈, 김태정, 2009. Spot 영상과 Kompsat-2 영상에서의 궤도 자세각 모델의 성능 비교, 대한원격탐사학회지, 25(2): 133-143. 

  5. Kornus W., Alamus R., Ruiz A., and Talaya J., 2006. DEM generation from SPOT-5 3-fold along track stereoscopic imagery using autocalibration, ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, 60(2006): 147-159. 

  6. Radhika V. N., Kartikeyan B., Gopala K. B., Chowdhury S., and Srivastava P. K., 2007. Robust Stereo Image Matching for Spaceborne Imagery, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 45(9): 2993-3000. 

  7. Reinartz P., Muller R., Lehner M., and Schroeder M., 2006. Accuracy analysis for DSM and orthoimages derived from SPOT HRS stereo data using direct georeferencing, ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, 60(2006): 160-169. 

  8. Toutin T., 2006. Generation of DSMs from SPOT-5 intrack HRS and across-track HRG stereo data using spatiotriangulation and autocalibration, ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, 60(2006): 170-181. 

  9. Wolff K. and Gruen A., 2008. Up to date DSM generation using high resolution satellite image, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 37(PartB1), Beijing. 

  10. Zhang L. and Gruen A., 2006. Multi-image matching for DSM generation from IKONOS imagery, ISPRS Jounal of Photogrammetry & Remote Sensing, 60(2006): 195-211. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로