[논문]벼 논에서 토양 유기물 함량, 논 유형 및 농업기후대가 CH4 배출에 미치는 영향

고지연; 이재생; 우관식; 송석보; 강종래; 서명철; 곽도연; 오병근; 남민희

doi:10.7745/kjssf.2011.44.5.887

벼 논에서 토양 유기물 함량, 논 유형 및 농업기후대가 CH4 배출에 미치는 영향
Effects of Soil Organic Matter Contents, Paddy Types and Agricultural Climatic Zone on CH4 Emissions from Rice Paddy Field 원문보기

韓國土壤肥料學會誌 = Korean journal of soil science & fertilizer, v.44 no.5, 2011년, pp.887 - 894

고지연 (국립식량과학원 기능성작물부) , 이재생 (국립식량과학원 기능성작물부) , 우관식 (국립식량과학원 기능성작물부) , 송석보 (국립식량과학원 기능성작물부) , 강종래 (국립식량과학원 기능성작물부) , 서명철 (국립식량과학원 기능성작물부) , 곽도연 (국립식량과학원 기능성작물부) , 오병근 (국립식량과학원 기능성작물부) , 남민희 (국립식량과학원 기능성작물부)

초록
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영남지역에서 자연적 입지조건이 논토양 온실가스 배출에 미치는 영향을 살펴보고자, 2004년, 2005 및 2007년의 3년간 경남 밀양에 위치한 국립식량과학원 기능성작물부 시험포장과 인근 포장에서 연구를 수행하였다. 논토양에서 온실가스 배출과 관련 깊은 자연적 요인인 논토양 유기물 함량, 논 유형 (보통답, 미숙답, 습답 및 사질답) 및 농업기후대별 (영남내륙지대, 영남내륙산간지대 평지 및 산지, 동해안중부지대) 로 $CH_4$ 배출량을 조사하였다. 논토양 유기물 함량에 따른 $CH_4$ 배출량은 동일비료의 장기연용에 의하여 인접한 토양임에도 토양유기물 함량이 서로 다른 시험구에서 벼 표준재배법에 따라 동일하게 시비관리하면서 조사하였다. 논토양 $CH_4$ 배출량은 GWP 기준으로 3요소+퇴비 장기시용에 의하여 유기물 함량이 가장 높았던 처리구에서 $CH_4$ 배출량이 $3,597kg\;CO_2\;ha^{-1}\;yr^{-1}$ (100%)으로 가장 많았고, 다음으로 퇴비 72.1%, 3요소 70.5%, 3요소+규산 49.9% 및 무비 41.1%의 순으로 나타났다. 이는 토양 유기물 함량의 순서와 일치하였으며, 논토양 온실가스 배출량과 토양 유기물 함량 사이에는 r = $0.963^{**}$의 고도로 유의한 정의 상관관계가 있었다 (y = $4.3096x^{1.81314}$, 단 x는 토양 유기물함량, g $kg^{-1}$).논 유형별 $CH_4$ 배출량 (GWP) 은 토양 투수속도가 느리고, 유기물 함량이 높아 토양의 혐기상태가 강하게 유지되는 습답에서 $14,160kg\;CO_2\;ha^{-1}\;yr^{-1}$ (100%)로 가장 많았고, 미숙답은 64.0%, 보통답 46.8%, 사질답 23.8%의 순으로 나타났다. 농업기후대에 따른 논토양 $CH_4$ 배출량 (GWP)은 벼 재배기간 중 평균기온이 가장 높았던 영남내륙지대 (밀양)에서 $4,967kg\;CO_2\;ha^{-1}\;yr^{-1}$ (100%)로 가장 배출량이 많았 고, 동해안중부지대 (영덕) 94.6%, 영남내륙산간 평지 (상주 신봉) 91.7% 및 영남내륙산간 산지 (상주 화서) 78.9%의 순이었다. 기후대별 온도인자 중 7-9월 평균기온과 논토양 온실가스 배출량 사이의 회귀식은 y = 389.7x-4,287(단 x는 농업기후대별 7-9월 평균기온, $R^2=0.906^*$)이었다. 이와 같은 자연적 입지조건이 논토양 $CH_4$ 배출에 미치는 영향에 대한 이해를 높임으로써 논토양 입지조건을 고려한 온실가스 저감방법 구명 및 개발에 기초연구로 이용될 수 있을 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

To evaluate the effects of abiotic factors of paddy fields on greenhouse gases (GHGs) emissions from rice paddy fields, $CH_4$ emission amounts were investigated from rice paddy fields by different soil organic matter contents, paddy types, and agricultural climatic zone in Yeongnam area during 3 years. $CH_4$ emission amounts according to soil organic matter contents in paddy field were conducted at having different contents of 5 soil organic matters fields (23.6, 28.7, 31.0, 34.5, and $38.0g\;kg^{-1}$), The highest $CH_4$ emission amount was recorded in the highest soil organic matters plot of $38.0g\;kg^{-1}$. High correlation coefficient (r=$0.963^{**}$) was obtained between $CH_4$ emissions from paddy fields and their soil organic matter contents. According to paddy field types, $CH_4$ emission amounts were investigated at 4 different paddy fields as wet paddy, sandy paddy, immature paddy, and mature paddy. The highest $CH_4$ emissions was recorded in wet paddy (100%) and followed as immature paddy 64.0%, mature paddy 46.8%, and sandy paddy 23.8%, respectively. For the effects of temperature on $CH_4$ emissions from paddy fields, 4 agricultural climatic zones were investigated, which were Yeongnam inland zone (YIZ), eastern coast of central zone (ECZ), plain area of Yeongnam inland mountainous zone (PMZ), and mountainous area of Yeongnam inland mountainous zone (MMZ). The order of $CH_4$ emission amounts from paddy fields by agricultural climatic zone were YIZ (100%) > ECZ (94.6%) > PMZ (91.6%) > MMZ (78.9%). The regression equation between $CH_4$ emission amounts from paddy fields and average air temperature of Jul. to Sep. of agricultural climatic zone was y = 389.7x-4,287 (x means average temperature of Jul. to Sep. of agricultural climatic zone, $R^2=0.906^*$)

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

따라서 본 연구는 입지조건과 같은 자연적 인자가 논토양에서의 CH₄ 배출에 미치는 영향을 살펴보고자 2004년, 2005년 및 2007년의 3년간 경남 밀양에 위치한 국립식량과학원 기능성작물부 시험포장과 인근 포장에서 수행하였으며, CH₄ 생성의 탄소원인 토양유기물, 토양의 산화환원정도와 관련 깊은 벼 논 유형 및 CH₄생성미생물의 활력에 영향을 미치는 기온과 관련 있는 농업기후대별로 논토양조건에서 CH₄ 배출량을 조사하였다.

제안 방법

배출량을 조사한 처리는 장기구명시험 처리구 중 1) 3요소 (NPK), 2) 3요소+규산 (NPK+Si), 3) 퇴비 (COM), 4) 3요소+퇴비 (NPK+C), 5) 무비 (No-F)를 장기적으로 처리하여 토양 유기물 함량이서로 상이한 토양이었다. 각 처리구 토양의 화학적 특성을 조사하기 위하여 토양 pH는 토양과 증류수의 비율을 1:5로 희석하여 초자전극법으로 분석하였고 유기물은 Tyurin 법, 유효인산은 Lancaster법, 양이온인 K, Ca는 1N-NH₄OAc로 침출시킨 후 ICP를 이용하여 분석하였다.
(1985) 이 발표한 수도재배 주요 농업기후대중 영남내륙지대 (밀양, 국립식량과학원 기능성작물부, 해발 10 m), 영남내륙산간지대 (상주), 동해안중부지대 (영덕, 해발 8 m)에서 조사하였다. 기온의 차이가 온실가스 배출량에 미치는 영향을 보다 뚜렷이 알고자 영남내륙산간지대의 시험지역인 상주에서는 시내 평야지인 신봉동 (해발 100 m)과 중산간지대인 화서면 (해발 285 m)의 2지점에서 조사하여 총 4지점에서 2007년 논토양 온실가스 배출량을 조사하였다.
논 유형별 온실가스 배출량 시험이 수행된 논토양의 이화학적 성질은 토양유기물 함량별 온실가스 배출량시험과 동일한 방법으로 분석하였고, 논토양 투수속도는 철제로 만든 무저원통을 토심 20 cm의 깊이로 각 처리구마다 3반복 설치하여, 이앙후 부터 완전낙수시까지 총 8회 측정하였다. 투수속도의 측정은 24시간 동안의 논물 총 감수심 및 증발에 의한 감수심을 조사하여 총 감수심에서 증발량을 제외한 감수심의 변화로 논토양 투수속도를 측정하였다.
논토양 유기물 함량에 따른 CH₄ 배출량은 동일비료의 장기연용에 의하여 인접한 토양임에도 토양유기물 함량이 서로 다른 시험구에서 벼 표준재배법에 따라 동일하게 시비관리하면서 조사하였다. 논토양 CH₄ 배출량은 GWP 기준으로 3요소+퇴비 장기시용에 의하여 유기물 함량이 가장 높았던 처리구에서 CH₄ 배출량이 3,597 kg CO₂ ha^-1 yr^-1 (100%)으로 가장 많았고, 다음으로 퇴비 72.
영남지역에서 자연적 입지조건이 논토양 온실가스 배출에 미치는 영향을 살펴보고자, 2004년, 2005 및 2007년의 3년간 경남 밀양에 위치한 국립식량과학원 기능성작물부 시험포장과 인근 포장에서 연구를 수행하였다. 논토양에서 온실가스 배출과 관련 깊은 자연적 요인인 논토양 유기물 함량, 논 유형 (보통답, 미숙답, 습답 및 사질답) 및 농업기후대별 (영남내륙지대, 영남내륙산간지대 평지 및 산지, 동해안중부지대) 로 CH₄ 배출량을 조사하였다.
따라서, 농업기후지대에 따른 온실가스 배출량을 구하기 위하여, 농업기후지대 7-9월 평균기온과 논토양 온실가스 배출량 사이의 회귀식인 y = 411.6x - 4,483을 이용하여 직접적으로 측정이 이뤄지지 않은 기후대를 포함한 영남지역 농업기후지대의 논토양 온실가스 예상배출량을 구하였다 (Table 7). 단, 태백준고냉지대의 배출량은 조사지역 중 태백준고냉지의 기온특성과 유사하였던 영남내륙산간지대의 중산간지인 상주 화서지점의 자료에 준하였다.
논토양으로부터 온실가스 시료 채취는 polyacrylic plastic 재질의 밀폐식 chamber (60 cm × 60 cm × 100 cm)를 이용하였다. 시료는 이앙 7일 후 부터 주 2회씩 stopcock이 장착된 60 ml의 pp 주사기로 채취하였으며, 분석은 시료채취 당일 gas chromatograph (Varian 3000, USA)로 하였다. CH 분석을 위해 검출기는 FID를 사용하였고, 온도는 150℃로 4 하였다.
영남지역 농업기후지대에 따른 논토양 온실가스 배출량을 정량적으로 설명할 수 있는 유의성 있는 관계식을 구하기 위하여, 기후지대별 온도관련 인자와 GWP로 환산한 논토양 CH₄ 배출량 사이의 결정계수를 조사하였다. 사용된 기후대별 온도관련 인자는 벼 재배기간중 적산온도를 재배일수로 나눈 평균적산온도 및 온실가스 발생성기인 7-9월 평균기온을 이용하였는데, 재배기간 중 평균적산온도와 논토양 온실가스 배출량사이의 결정계수는 R²=0.
토양유기물 함량 차이가 온실가스 배출에 미치는 영향을 조사하기 위하여 동일한 토양 입지 및 재배조건에서 동일비료의 장기적 연용에 의하여 동일한 포장임에도 시험구에 따라 토양유기물 함량이 달라진 국립식량과학원 기능성작물부내 시험포장에서 2004년 논토양 CH₄ 배출량을 조사하였다.
논 유형별 온실가스 배출량 시험이 수행된 논토양의 이화학적 성질은 토양유기물 함량별 온실가스 배출량시험과 동일한 방법으로 분석하였고, 논토양 투수속도는 철제로 만든 무저원통을 토심 20 cm의 깊이로 각 처리구마다 3반복 설치하여, 이앙후 부터 완전낙수시까지 총 8회 측정하였다. 투수속도의 측정은 24시간 동안의 논물 총 감수심 및 증발에 의한 감수심을 조사하여 총 감수심에서 증발량을 제외한 감수심의 변화로 논토양 투수속도를 측정하였다.

대상 데이터

배출량 평가 농업기후대에 따른 온실가스 배출량 구명은 Choi et. al. (1985) 이 발표한 수도재배 주요 농업기후대중 영남내륙지대 (밀양, 국립식량과학원 기능성작물부, 해발 10 m), 영남내륙산간지대 (상주), 동해안중부지대 (영덕, 해발 8 m)에서 조사하였다. 기온의 차이가 온실가스 배출량에 미치는 영향을 보다 뚜렷이 알고자 영남내륙산간지대의 시험지역인 상주에서는 시내 평야지인 신봉동 (해발 100 m)과 중산간지대인 화서면 (해발 285 m)의 2지점에서 조사하여 총 4지점에서 2007년 논토양 온실가스 배출량을 조사하였다.
공시 벼 품종은 감온성이 낮아 여러 기후대에서 재배 가능한 화영벼를 5.25 (상주), 5.29 (영덕), 6.5 (밀양) 각각 중묘기계이앙하였고, 재배방법은 4지점 동일하게 농촌진흥청 벼 표준재배법에 준하였다.
논토양으로부터 온실가스 시료 채취는 polyacrylic plastic 재질의 밀폐식 chamber (60 cm × 60 cm × 100 cm)를 이용하였다.
6x - 4,483을 이용하여 직접적으로 측정이 이뤄지지 않은 기후대를 포함한 영남지역 농업기후지대의 논토양 온실가스 예상배출량을 구하였다 (Table 7). 단, 태백준고냉지대의 배출량은 조사지역 중 태백준고냉지의 기온특성과 유사하였던 영남내륙산간지대의 중산간지인 상주 화서지점의 자료에 준하였다. 예상배출량은 영남내륙지대의 4,832 kg CO₂ ha^-1 yr^-1을 기준 (100%)으로 하였을 때, 남부해안지대 99.
본 연구에서는 2005년 우리나라 논 분포의 대부분을 차지하는 보통논, 미숙논, 사질논 및 습논에서 논토양 온실가스 배출량을 조사하였는데, 보통답과 미숙답은 경남 밀양 국립식량과학원 기능성작물부내 시험포장중에서, 사질답은 국립종자원 경남지원내 시험포장 (밀양시 상남면 기산리), 습답은 기능성작물부 인근에 위치한 농가포장 (밀양시 하남읍 파서리)에서 조건에 적합한 포장을 선정하여 실시하였다. 벼 품종은 중만생종인 일미벼를 6월 상순 중묘 기계이앙 후 표준재배법에 따라 재배하였다.
2%)으로 유형에 따라 나눌 수 있다 (농촌진흥청, 1992). 본 연구에서는 2005년 우리나라 논 분포의 대부분을 차지하는 보통논, 미숙논, 사질논 및 습논에서 논토양 온실가스 배출량을 조사하였는데, 보통답과 미숙답은 경남 밀양 국립식량과학원 기능성작물부내 시험포장중에서, 사질답은 국립종자원 경남지원내 시험포장 (밀양시 상남면 기산리), 습답은 기능성작물부 인근에 위치한 농가포장 (밀양시 하남읍 파서리)에서 조건에 적합한 포장을 선정하여 실시하였다. 벼 품종은 중만생종인 일미벼를 6월 상순 중묘 기계이앙 후 표준재배법에 따라 재배하였다.
시험에 사용된 벼 품종은 화삼벼이고, 장기구명시 시비량은 N : P2O5 : K2O를 ′67～′77년까지는 120 : 80 : 80 kg ha-1,78년부터 현재까지는 150 : 100 : 100 kg ha-1 이었다.
영남지역에서 자연적 입지조건이 논토양 온실가스 배출에 미치는 영향을 살펴보고자, 2004년, 2005 및 2007년의 3년간 경남 밀양에 위치한 국립식량과학원 기능성작물부 시험포장과 인근 포장에서 연구를 수행하였다. 논토양에서 온실가스 배출과 관련 깊은 자연적 요인인 논토양 유기물 함량, 논 유형 (보통답, 미숙답, 습답 및 사질답) 및 농업기후대별 (영남내륙지대, 영남내륙산간지대 평지 및 산지, 동해안중부지대) 로 CH₄ 배출량을 조사하였다.
온실가스 배출량이 조사된 지점은 온도이외의 다른 요인이 배출량에 미치는 영향을 최소화하고자 가능한 특성이 유사한 식양질 논토양으로 선정하였으며, 조사된지점의 벼 재배기간 중 기상조건은 Table 3과 같다. 조사대상 지점 중 벼 재배기간 평균기온이 가장 높았던 곳은 영남내륙지대인 밀양으로 평균 24.

성능/효과

배출량을 조사한 처리는 장기구명시험 처리구 중 1) 3요소 (NPK), 2) 3요소+규산 (NPK+Si), 3) 퇴비 (COM), 4) 3요소+퇴비 (NPK+C), 5) 무비 (No-F)를 장기적으로 처리하여 토양 유기물 함량이서로 상이한 토양이었다. 각 처리구 토양의 화학적 특성을 조사하기 위하여 토양 pH는 토양과 증류수의 비율을 1:5로 희석하여 초자전극법으로 분석하였고 유기물은 Tyurin 법, 유효인산은 Lancaster법, 양이온인 K, Ca는 1N-NH₄OAc로 침출시킨 후 ICP를 이용하여 분석하였다.
배출량 Table 4는 토양 유기물 함량이 서로 다른 비료장기연용 효과 구명시험 포장에서 벼 표준재배시 논토양 CH4 배출량을 나타낸 것이다. CH₄ 배출량은 유기물 함량이 가장 높았던 3요소+ 퇴비시험구에서 171.3 kg ha^-1 yr^-1로 가장 많았고 (100%), 다음으로는 퇴비처리구로서 3요소+퇴비 시험구의 72.1%, 3요소 70.5%, 3요소+규산 49.9%, 무비 41.1%의 수준이었는데, 이는 각 처리구의 토양 유기물 함량의 순과 일치하였다. 토양 내 유기물 함량은 볏짚 등 외부로부터 공급되는 신선한 유기물과 함께 CH₄ 생성균의 기질이 되는 탄소원의 역할을 함으로써 CH₄ 발생을 증가시키는데, CH₄ 발생은 토양 내 수용성 탄소의 양이나 쉽게 무기화할 수 있는 탄소의 양과 정의 상관이 있다고 알려져 있다 (Yagi et al.
논 유형별 CH₄ 배출량 (GWP) 은 토양 투수속도가 느리고, 유기물 함량이 높아 토양의 혐기상태가 강하게 유지되는 습답에서 14,160 kg CO₂ ha^-1 yr^-1 (100%)로 가장 많았고, 미숙답은 64.0%, 보통답 46.8%, 사질답 23.8%의 순으로 나타났다.
배출량은 동일비료의 장기연용에 의하여 인접한 토양임에도 토양유기물 함량이 서로 다른 시험구에서 벼 표준재배법에 따라 동일하게 시비관리하면서 조사하였다. 논토양 CH₄ 배출량은 GWP 기준으로 3요소+퇴비 장기시용에 의하여 유기물 함량이 가장 높았던 처리구에서 CH₄ 배출량이 3,597 kg CO₂ ha^-1 yr^-1 (100%)으로 가장 많았고, 다음으로 퇴비 72.1%, 3요소 70.5%, 3요소+규산 49.9% 및 무비 41.1%의 순으로 나타났다. 이는 토양 유기물 함량의 순서와 일치하였으며, 논토양 온실가스 배출량과 토양 유기물 함량 사이에는 r = 0.
농업기후지대에 따른 GWP 기준 논토양 온실가스 배출량 (Table 6) 은 영남내륙지대 (밀양)에서 4,967 kg CO₂ ha^-1 yr^-1로 가장 배출량이 많았고 (100%), 다음으로 동해안중부지대 (영덕) 94.6%, 영남내륙산간 평지 (상주 신봉) 91.6%, 영남내륙산간 산지 (상주 화서) 78.9%의 순으로 나타났다. 이는 벼 재배기간 중 평균기온의 순서와 같은 경향으로 (Table 3), 평균기온이 가장 높았던 영남내륙지대 (밀양)에서 논토양 온실가스 배출량이 가장 많았고, 해발이 285 m로 위치가 높아 평균기온이 가장 낮았던 영남내륙산간 산지 (상주 화서) 에서 배출량이 낮았다.
사용된 기후대별 온도관련 인자는 벼 재배기간중 적산온도를 재배일수로 나눈 평균적산온도 및 온실가스 발생성기인 7-9월 평균기온을 이용하였는데, 재배기간 중 평균적산온도와 논토양 온실가스 배출량사이의 결정계수는 R2=0.895 (Fig. 2)이었고, 7-9월 평균기온과 논토양 온실가스 배출량은 R2=0.906 (Fig. 3)으로 나타나, 평균적산온도와 평균기온에 따라 온실가스 배출의 경시적 변이를 각각 90.3%와 90.8%를 설명할 수 있었다.
시험 전 토양의 화학적 특성은 Table 1과 같은데 각 처리별 유기물함량은 3요소+퇴비구 38.0 g kg^-1으로 가장 높았고, 퇴비 34.5 g kg^-1, 3요소 31.0 g kg^-1, 3요소+규산 28.7 g kg^-1 및 무비 23.6 g kg^-1의 순으로 나타났다.
단, 태백준고냉지대의 배출량은 조사지역 중 태백준고냉지의 기온특성과 유사하였던 영남내륙산간지대의 중산간지인 상주 화서지점의 자료에 준하였다. 예상배출량은 영남내륙지대의 4,832 kg CO₂ ha^-1 yr^-1을 기준 (100%)으로 하였을 때, 남부해안지대 99.6%, 동해남부지대 96.5%, 7-9월 평균기온이 같았던 영남동서내륙지대와 영남분지지대 95.8%, 영남내륙산간지대 91.1%, 동해중부지대 88.8%, 태백준고령지대 82.6%의 순으로 나타났다.
유형별 논토양의 시험 전 토양 특성분석 결과를 보면 (Table 2), 습논의 토양 유기물 함량이 38.4 g kg^-1로 가장 높았고, 투수속도는 2.5 mm d^-1로 가장 느린 반면, 사질논은 유기물 함량이 28.1 g kg^-1로 가장 낮았고, 투수속도는 10.9 mm d^-1로 가장 높았다.
1%의 순으로 나타났다. 이는 토양 유기물 함량의 순서와 일치하였으며, 논토양 온실가스 배출량과 토양 유기물 함량 사이에는 r = 0.963**의 고도로 유의한 정의 상관관계가 있었다 (y = 4.3096x1.81314, 단 x는 토양 유기물함량, g kg^-1).
온실가스 배출량이 조사된 지점은 온도이외의 다른 요인이 배출량에 미치는 영향을 최소화하고자 가능한 특성이 유사한 식양질 논토양으로 선정하였으며, 조사된지점의 벼 재배기간 중 기상조건은 Table 3과 같다. 조사대상 지점 중 벼 재배기간 평균기온이 가장 높았던 곳은 영남내륙지대인 밀양으로 평균 24.2℃, 가장 낮았던 곳은 영남내륙산간지대의 중산간지인 상주 화서로서 평균 21.6℃를나타내었다.
8%를 설명할 수 있었다. 표본수가 4일 때 5% 유의수준에서 단순선형 회귀식이 통계적으로 유의할 결정계수 값은 0.903 이상이므로 (Hahn, 1973), 2가지 농업기후대별 온도인자 중 논토양에서 발생되는 온실가스 배출량을 유의적으로 설명하는 데는 7-9월 평균 기온값을 인자로 한 회귀식을 이용하는 것이 더 적합할 것으로 생각되었다.

후속연구

논토양에서 온실가스 배출은 온도변화에 민감한 미생물 뿐 아니라 작물의 바이오매스 등 생물상 전체에 의하여 영향을 받으므로, 온도와 논토양 온실가스 배출량 사이의 관계를 정확히 이해하기 위해서는 영남지역기후대 뿐만 아니라 보다 넓은 범위에서의 기온변화가 온실가스 배출에 미치는 영향에 대한 추가적인 연구와 데이터의 수집이 필요할 것으로 생각된다.
이와 같은 자연적 입지조건이 논토양 CH₄ 배출에 미치는 영향에 대한 이해를 높임으로써 논토양 입지조건을 고려한 온실가스 저감방법 구명 및 개발에 기초연구로 이용될 수 있을 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	우리나라에서도 1994년 논토양에서 온실가스 배출량의 측정을 시작한 이후로 어떤 연구들이 지속되었는가?	우리나라에서도 1994년 논토양에서 온실가스 배출량의 측정을 시작한 이후로 물관리, 유기물의 종류, 재배법, 품종, 질소질 비종 등이 미치는 영향 및 효과적인 저감방법에 관한 연구 (Kim et al., 2002; Ko et al.
	논토양에서 온실가스 발생의 대부분을 차지하는 CH4에 대해 어떤 연구들이 수행되었는가?	논토양에서 온실가스 발생의 대부분을 차지하는 CH4는 Ciceron and Shettler (1981)에 의해 보고된 이후 논토양 온실가스 배출에 미치는 인자와 그에 따른 배출량 및 저감방법 구명 등 다양한 연구들이 수행되어 왔다 (Kimura, 1997; Minami, 1993; Yagi et al., 1990).
	본 연구는 입지조건과 같은 자연적 인자가 논토양에서의 CH4 배출에 미치는 영향을 살펴보고자 2004년, 2005년 및 2007년의 3년간 경남 밀양에 위치한 국립식량과학원 기능성작물부 시험포장과 인근 포장에서 수행한 이유는?	, 1997, 2005; Shin, 1996)가 지속되어 왔다. 그러나 국내에서의 논토양 온실가스 배출에 관한 연구는 재배관리에 의한 저감방법 개발 등의 인위적 요인에 주로 집중되어 있고, 배출이 일어나는 논토양의 유기물 함량, 물리적 특성 및 입지조건과 같은 자연적 요인에 관한 연구는 많이 이루어지지 않은 실정이다.

참고문헌 (30)

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

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용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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