글로벌 물류기업의 정보시스템은 성과분석을 하여 효율성 증진을 위한 실증적 근거를 기반으로 세부 운영방법을 위한 전략이 요구된다. 본 연구는 물류기업의 핵심역량으로 물류정보서비스를 강화하므로 물류정보시스템의 운영과 정보서비스 등급을 연구대상으로 선정하였다. Logistics Quarterly and Armstrong Association로부터 글로벌물류기업 중 27개 글로벌물류기업을 선정한 후, 이들 기업의 2007년, 2008년, 2009년 까지 매출액, 정보시스템 등급과 정보시스템 운영수, 종업원 수를 투입요소와 산출요소를 이용하여 효율성 분석을 하였다. 효율성의 동태적 변동은 SBM을 이용하였다. 실증분석결과 2007년에 가장 효율적인 DMU는 DB Schenker Logistics.,와 Schneider Log istics, Inc.로 나타났다. 2008년에 가장 효율적인 DMU는 DHL Supply Chain & Global Forwarding., DB Schenker Logistics., Panalpina World Tranport(Holding) Ltd., C.H. Robinson Worldwide, Inc., Hub Group, Inc./Unyson Logistics.로 나타났다. 2009년에 효율적인 DMU는 DHL Supply Chain & Global Forwarding., DB Schenker Logistics., Panalpina World Tranport(Holding) Ltd., C.H. Robinson Worldwide, Inc., Hub Group, Inc./Unyson Logistics., Transplace.로 나타났다. 결과적으로 2007년, 2008년, 2009년 연도별 효율성이 점차로 감소되고 있으며, 비효율성이 원인으로 지목되는 규모의 효율성 개수가 점차로 감소하고 있음을 알 수 있다.
글로벌 물류기업의 정보시스템은 성과분석을 하여 효율성 증진을 위한 실증적 근거를 기반으로 세부 운영방법을 위한 전략이 요구된다. 본 연구는 물류기업의 핵심역량으로 물류정보서비스를 강화하므로 물류정보시스템의 운영과 정보서비스 등급을 연구대상으로 선정하였다. Logistics Quarterly and Armstrong Association로부터 글로벌물류기업 중 27개 글로벌물류기업을 선정한 후, 이들 기업의 2007년, 2008년, 2009년 까지 매출액, 정보시스템 등급과 정보시스템 운영수, 종업원 수를 투입요소와 산출요소를 이용하여 효율성 분석을 하였다. 효율성의 동태적 변동은 SBM을 이용하였다. 실증분석결과 2007년에 가장 효율적인 DMU는 DB Schenker Logistics.,와 Schneider Log istics, Inc.로 나타났다. 2008년에 가장 효율적인 DMU는 DHL Supply Chain & Global Forwarding., DB Schenker Logistics., Panalpina World Tranport(Holding) Ltd., C.H. Robinson Worldwide, Inc., Hub Group, Inc./Unyson Logistics.로 나타났다. 2009년에 효율적인 DMU는 DHL Supply Chain & Global Forwarding., DB Schenker Logistics., Panalpina World Tranport(Holding) Ltd., C.H. Robinson Worldwide, Inc., Hub Group, Inc./Unyson Logistics., Transplace.로 나타났다. 결과적으로 2007년, 2008년, 2009년 연도별 효율성이 점차로 감소되고 있으며, 비효율성이 원인으로 지목되는 규모의 효율성 개수가 점차로 감소하고 있음을 알 수 있다.
By strengthening the market control and expanding the networks, providers of global logistics are expanding their service scope. E-logistics connects e-business to internal and external information system by using WMS, TMS, and OMS. The paper focuses on analyzing the efficiency of the tope fifty Glo...
By strengthening the market control and expanding the networks, providers of global logistics are expanding their service scope. E-logistics connects e-business to internal and external information system by using WMS, TMS, and OMS. The paper focuses on analyzing the efficiency of the tope fifty Global Logistics Providers. Therefore, the study classifies the factors which specify the efficiency of a total logistics industry and verified its firmness. Furthermore, the most recently published reports by Logistics Quarterly and Armstrong Association in 2011 was used in order to guarantee credibility of the study. This study utilizes three years of materials, from 2007, 2008, 2009 on publish 2010, for scope period for analysis. By applying SBM (Slack Based Measure) & the DEA Window model, the trend in efficiency and stableness was analyzed. Consequently, the main purpose of the paper is evaluating the efficiency. Also, analyzing its determinants and illustrating a long-term relationship between the annual turnover and major shippers was used as output measures. In addition, the number of information system operations, the grade of information systems, and employee of Logistics Providers was used as input measures.
By strengthening the market control and expanding the networks, providers of global logistics are expanding their service scope. E-logistics connects e-business to internal and external information system by using WMS, TMS, and OMS. The paper focuses on analyzing the efficiency of the tope fifty Global Logistics Providers. Therefore, the study classifies the factors which specify the efficiency of a total logistics industry and verified its firmness. Furthermore, the most recently published reports by Logistics Quarterly and Armstrong Association in 2011 was used in order to guarantee credibility of the study. This study utilizes three years of materials, from 2007, 2008, 2009 on publish 2010, for scope period for analysis. By applying SBM (Slack Based Measure) & the DEA Window model, the trend in efficiency and stableness was analyzed. Consequently, the main purpose of the paper is evaluating the efficiency. Also, analyzing its determinants and illustrating a long-term relationship between the annual turnover and major shippers was used as output measures. In addition, the number of information system operations, the grade of information systems, and employee of Logistics Providers was used as input measures.
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문제 정의
, FedEx Supply Chain Services/FedEx Trade Networks.,로 나타났으며, 평균치를 하회하는 DMU는 23개로 나타났다, 다음으로 BCC 기준 효율성(순수기술효율성, PTE)과 규모효율성(Scale) 중 비효율성의 원인이 무엇인지를 파악하고자 한다. 순수기술효율성이 원인인 경우가 7개, 규모의 효율성이 원인인 경우가 15개로 나타났다.
다음으로 BCC 기준 효율성(순수기술효율성, PTE)과 규모효율성(Scale) 중 비효율성의 원인이 무엇인지를 파악하고자 한다. 순수기술효율성이 원인인 경우가 6개, 규모의 효율성이 원인인 경우가 19개로 나타났다.
윈도우 분석방법은 각기 다른 자료들의 어떠한 시간대에 있는 DMU의 안정성과 분석기간 추세를 관찰할 수 있으며 추세에 따른 자료는 변동성이 발생 할 때 중요하게 사용된다. 따라서 상기 방법론으로 본 연구는 글로벌 물류기업의 정보시스템의 운영의 성과분석을 파악하고자 한다.
정보시스템의 운영능력은 화주의 서비스 차원에서 경쟁기업과 차별성으로 핵심 경쟁력 강화부분이다. 본 연구는 양질의 정보서비스를 제공하기위하여 어떻게 효과적으로 운영할 수 있는가에 대해 성과 분석하였다. 물류정보시스템은 글로벌물류기업의 비즈니스 수행을 위한 선결과제로서 화주기업의 요구에 따라 신속하고 정확하게 비즈니스를 처리할 수 있도록 WMS, TMS, FMS, OMS 등과 연계 정보시스템을 이용하고 있다.
제안 방법
규모수익불변(CRS) SBM 모형인 식(1)에 #= 1 을 추가하면 규모수익가변(VRS) SBM 모형이 된다.(소순후2011), 본 연구는 기존의 연구들과 달리 투입요소 및 산출요소의 개선폭을 동시에 고려하고 아울러 방사적 및 비방사적 잔여(radial and non-radial slacks)를 모두 반영하는 양방향(non-oriented) SBM(slacks-based measure of efficiency) 모형으로 글로벌 물류기업의 정보시스템 성과분석을 한다.
CCR 모형과 BCC 모형의 효율성 값을 비교하여 규모효율성(scale efficiency, SE = Φ*CCR / Φ*BCC)을 파악한다.
이는 대부분의 DMU에서 규모를 계속해서 늘려나갈 경우 비효율성이 증대될 수 있음을 의미한다. 그리고 가장 효율적인 DMU를 파악하기 위해 초효율성 분석을 실시하였다. DB Schenker Logistics.
464로 나타나 비효율성이 67%, 57%, 54%로 점차로 감소되고 있으며, 비효율성이 원인으로 지목되는 규모의 효율성 개수가 점차로 감소하고 있음을 알 수 있다. 다음으로 동태적 효율성을 분석하기 위하여 DEA Window모형으로 효율성의 추세와 안정성을 분석하였다. CCR 효율성을 측정하였는데, 그 결과는 아래와 같다.
기존연구를 검토하여 보면 각 연구의 변수선정이 대부분 유사하며 다양한 DEA 모형을 적용하여 글로벌물류기업의 효율성을 분석하고 있으며 방사적 모형과 정태적 효율성 분석에 한정하고 있다. 본 연구는 첫째, 비방사적 모형으로 슬랙변수모형은 DMU들 순위를 슬랙변수로서 경쟁관계를 명확히 분석하므로 SBM을 기반으로 글로벌 물류기업의 정보시스템 성과분석을 한다. 둘째, Window분석은 글로벌물류기업의 효율성의 변화를 시계열 분석을 통하여 안정성을 검증하고 물류정보시템에 대한 생산성 방안을 제시하며 전략적 접근 방법에 매우 유익한 방안을 제시 한다.
글로벌물류기업은 화주에게 자산의 가치로 서비스를 제공하므로 양질의 정보시스템의 운영능력은 화주의 만족을 위해 물류정보시스템을 어떻게 효과적으로 활용할 수 있는가를 의미한다. 투입요소는 정보서비스수준, 정보시스템 운영개수, 종업원수를 이용하였다. 정보서비스수준은 정보서비스 차원에서 경쟁기업과 차별성으로 경쟁력 강화부분이다.
대상 데이터
26, Transplace. 27, J.B.HUNT Dedicated Contract Service 이며 Maersk Logistics/ Damco(Maersk/Damco)은 2009년 자료만 있어 제외하고 분석하였다.
따라서 글로벌 물류 기업의 정보시스템 성과를 분석하여 효율성 증진을 위한 실증적 근거를 기반으로 세부 운영을 위한 연구가 필요하다. 글로벌물류기업이 물류정보서비스를 통하여 핵심역량을 강화하므로 물류정보시스템의 운영과 정보서비스 질을 연구대상으로 선정하였다. 운용하고 있는 투입요소와 산출요소를 이용하여 DEA기법으로 효율성 분석을 하였다.
둘째, 각 물류기업의 물류정보시스템 운영개수를 파악하여 보고하고 있으며 대부분 물류기업은 WMS, TMS, OMS등을 구축, 운영하고 있다. 산출요소는 일반적으로 사용되는 매출액을 선정하였다.
연구결과의 신뢰성을 높이기 위해 글로벌 물류기업 전문정보 사이트인 “Logistics Quarterly”와 “Armstrong Association”의 2011년 최근 발표 자료를 기준 2007년, 2008년, 2009년으로 3년간 글로벌물류기업 40개 기업의 물류정보시스템을 분석대상에서 효율성 측정을 위하여 동일한 조건과 상위 매출액 27개 기업만을 선정하였다.
이론/모형
본 연구는 Logistics Quarterly and Armstrong Association로부터 글로벌물류기업 40개 이상의 기업에서 상위 27개 글로벌물류기업을 선정한 후, 이들 기업의 2007년, 2008년, 2009년까지 매출액, 정보시스템 등급과 정보시스템 운영 수, 종업원 수를 투입하여 효율성을 도출하고 성과를 분석하기 위하여 효율성 여분기반분석모형(Slack Based Measure Model: SBM)을 이용하여 구한다. 본 연구는 제1장 서론, 제2장 글로벌 물류기업의 정보시스템 모형과 분석의 필요성, 제3장 기존연구의 검토, 변수선정, 실증결과로서 글로벌물류기업의 정보시스템 성과측정, 제5장 결론으로 구성되어 있다.
글로벌물류기업이 물류정보서비스를 통하여 핵심역량을 강화하므로 물류정보시스템의 운영과 정보서비스 질을 연구대상으로 선정하였다. 운용하고 있는 투입요소와 산출요소를 이용하여 DEA기법으로 효율성 분석을 하였다.
성능/효과
결과적으로 2007년, 2008년, 2009년 연도별 효율성이 각각 0.337, 0.432, 0.464로 나타나 비효율성이 67%, 57%, 54%로 점차로 감소되고 있으며, 비효율성이 원인으로 지목되는 규모의 효율성 개수가 점차로 감소하고 있음을 알 수 있다. 다음으로 동태적 효율성을 분석하기 위하여 DEA Window모형으로 효율성의 추세와 안정성을 분석하였다.
SBM이나 슈퍼SBM도 유사한 결과를 보여주고 있다. 결과적으로 2007년, 2008년, 2009년 연도별 효율성이 각각 0.337, 0.432, 0.464으로 나타나 비효율성이 67%, 57%, 54%로 점차로 감소되고 있으며, 비효율성이 원인으로 지목되는 규모의 효율성 개수가 점차로 감소하고 있음을 알 수 있다. 본연구 한계는 글로벌물류기업의 정보시스템에 관련하여 장기적 분석을 제시하지 못하였다.
013으로 매우 낮음을 알 수 있다. 그리고 전체 평균 이상인 DMU와 이하인 DMU를 나누어 살펴본 결과 그 차이가 매우 크게 나타나 DMU 간 양극화가 심함을 알 수 있다. 또한 표준편차와 LDP로 평가했을 때 J.
본 연구는 첫째, 비방사적 모형으로 슬랙변수모형은 DMU들 순위를 슬랙변수로서 경쟁관계를 명확히 분석하므로 SBM을 기반으로 글로벌 물류기업의 정보시스템 성과분석을 한다. 둘째, Window분석은 글로벌물류기업의 효율성의 변화를 시계열 분석을 통하여 안정성을 검증하고 물류정보시템에 대한 생산성 방안을 제시하며 전략적 접근 방법에 매우 유익한 방안을 제시 한다.
후속연구
464으로 나타나 비효율성이 67%, 57%, 54%로 점차로 감소되고 있으며, 비효율성이 원인으로 지목되는 규모의 효율성 개수가 점차로 감소하고 있음을 알 수 있다. 본연구 한계는 글로벌물류기업의 정보시스템에 관련하여 장기적 분석을 제시하지 못하였다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
슬랙변수모형은 어떤 장점을 가지는가?
잔여 요소가 존재하는 비효율적 상태임에도 불구하고 그 효율성 값을 “1”로 계산하므로 이를 보완하는 것이 슬랙변수모형(Slack-based Measure of Efficiency:SBM)이다. SBM은 순위를 명확히 정리하는 장점이 있다.(박노경 2008).
글로벌 물류기업의 정보시스템은 어떤 전략이 요구되는가?
글로벌 물류기업의 정보시스템은 성과분석을 하여 효율성 증진을 위한 실증적 근거를 기반으로 세부 운영방법을 위한 전략이 요구된다. 본 연구는 물류기업의 핵심역량으로 물류정보서비스를 강화하므로 물류정보시스템의 운영과 정보서비스 등급을 연구대상으로 선정하였다.
DEA 모형에서 대표적으로 효율성 분석을 위한 방사적 모형에는 무엇이 있는가?
DEA 모형은 규모에 대한 수익불변(constant returns to scale: CRS)을 가정하는 CCR 모형과 규모에 대한 수익가변(variable returns to scale: VRS)을 다루는 BCC 모형이 대표적으로 효율성 분석을 위한 방사적 모형(radial model) 이다. CCR 모형과 BCC 모형의 효율성 값을 비교하여 규모효율성(scale efficiency, SE = Φ*CCR / Φ*BCC)을 파악한다.
소순후, "비방사적 SBM모형을 이용한 지역전략산업 기술 개발투자의 효율성 분석", 산업경제연구, 제24집 제2호, 2011, 1169-1188.
Bowersox, Donald J., Patricia J. Dauhherty, "Logistics Paradigm: The Impact of Information Technology," J ournal of Business Logistics, Vol.16, No.1, 1995, 17-28.
Min, H., and Joo, S. J., "Benchmarking Third-Party Logistics Providers Using Data Envelopment Analysis: An Update," Benchmarking: An International J ournal , Vol.16, No.5, 2009, 572-587.
Photis M. Panayides., Neophytos Lambertides., Christos. S. Savva., "The relative efficiency of shipping companies," Transportation Research Part E, Vo1.47, 2011, 681-694
Tone, K., "A Slack-Based Measure of Efficiency in Data Envelopment Analysis," European J ournal of Operational Research, Vol.130, 2001, 498-509.
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