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3차원 PIV에 의한 원형 개수로 유동의 속도분포 함수 측정
Measurements of Velocity Distribution Function in Circular Open Channel Flows by Stereoscopic PIV 원문보기

설비공학논문집 = Korean journal of air-conditioning and refrigeration engineering, v.23 no.5, 2011년, pp.365 - 374  

윤지인 (서울과학기술대학교 NID융합기술대학원) ,  성재용 (서울과학기술대학교 기계공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

For the first time, the present study has measured the velocity distribution function in circular open channel flow in a three-dimensional shape using a stereoscopic PIV system. For a given channel slope, water depth was varied from 30% to 80% of the channel diameter. Then, the characteristics of th...

주제어

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문제 정의

  • 이를 위해 3차원 스테레오 PIV 기법을 도입하고, 유동 단면 내에서 단순한 속도분포가 아니라 함수 형태로 정량화하여 해석한다. 관로의 수위를 변화시키면서 속도분포 함수를 구성하는 매개 변수들의 변화에 대해 논의한다. 속도분포 함수로부터 벽 마찰 계수를 구하고, 수위에 따른 마찰 계수의 변화에 대해서도 논의한다.
  • 따라서 본 연구의 주요 목적은 원형 단면의 개수로 유동에서 3차원 속도분포 함수를 고찰하는 것이다. 이를 위해 3차원 스테레오 PIV 기법을 도입하고, 유동 단면 내에서 단순한 속도분포가 아니라 함수 형태로 정량화하여 해석한다.
  • 본 연구에서 구한 속도분포 함수는 난류 속도분포 형태이며, 벽 근처 속도 구배에 대한 정확한 정보를 얻을 수 있었다. 또한, 관로의 기울기가 고정된 상태에서 수위를 변화시키면서 속도분포 함수의 특성이 어떻게 변하는지 고찰하였다. 그 결기" 수위가 50%보다 낮으면 수평방향 위치별 최대 속도가 중 심부에서는 자유표면 약간 아래에서 발견되고, 측벽으로 가면서 자유표면에서 존재한다.
  • 2대의 CCD 카메라에 저장된 총 4장의 입자 영상으로부터 한 개의 순간 속도장이 얻어진다.시간평균 속도장을 구하기 위하여 본 연구에서는 3 Hz로 샘플링 된 순간 속도장을 각 수위에 대하여 500장씩 획득하여 평균하였다.

가설 설정

  • ) X=F(z)를 구하였다.(13) 매핑 함수는 좌표(y, z)에 대해서는 3차, X 좌표에 대해서는 2차 다항식으로 가정하였으며, 다 항식의 계수들은 보정판 위의 모든 점들의 정보를 이용하여 최소자승법으로 구하였다. 입자 영상으로 부터 입자의 변위를 추출하는 알고리즘은 FFT 기반의 상호상관(cross correlation) 기법(14)을 사용하였다.
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참고문헌 (15)

  1. Manning, R., 1891, On the flow of water in open channels and pipes, Tran. Institution of Civil Engineers of Ireland, Vol. 20, pp. 161-207. 

  2. Lanfear, K. J. and Coll, J. J., 1978, Modifying Manning's equation for flow rate estimates, Water and Sewage Works, Vol. 125, No. 3, pp. 68-69. 

  3. Enfinger, K. L. and Kimbrough, H. R., 2004, Scattergraph principles and practice-a comparison of various applications of the Manning equation, Pipelines 2004 International Conference, pp. 1-13. 

  4. Enfinger, K. L. and Schutzbach, J. S., 2005, Scattergraph principles and practice-camp's varying roughness coefficient applied to regressive methods, Pipelines 2005 International Conference, pp. 72-83. 

  5. Nezu, I. and Rodi, W., 1986, Open-channel flow measurements with a laser Doppler anemometer, J. Hydraulic Engrg., Vol. 112, No. 5, pp. 335-355. 

  6. Chiu, C. L., 1989, Velocity distribution in open channel flow, J. Hydraulic Engrg., Vol. 115, No. 5, pp. 576-594. 

  7. Chiu, C. L. and Murray, D. W., 1992, Variation of velocity distribution along nonuniform open-channel flow, J. Hydraulic Engrg., Vol. 118, No. 7, pp. 989-1001. 

  8. Chiu, C. L. and Said, C. A. A., 1995, Maximum and mean velocities and entropy in open-channel flow, J. Hydraulic Engrg., Vol. 121, No. 1, pp. 26-35. 

  9. Keane, R. D. and Adrian, R. J., 1992, Theory of cross-correlation analysis of PIV images, Appl. Sci. Res., Vol. 49, pp. 191-215. 

  10. Doorne, C. W. H. and Westerweel, J., 2007, Measurement of laminar, transitional and turbulent pipe flow using stereoscopic-PlV, Exp. Fluids, Vol. 42, No. 2, pp. 259-279. 

  11. Yoon, J,-I., Kim, Y., Sung, J. and Lee, M. H., 2008, A similarity of the velocity profiles according to water depth in partially filled circular pipe flows, KSV J., Vol. 6, No. 2, pp. 28-32. 

  12. Prasad, A. K. and Jensen, K, 1995, Scheimpflug stereocamera for particle image velocimetry in liquid flows, Appl. Opt., Vol. 34, No. 30, pp. 7092-7099. 

  13. Soloff, S. M., Adrian, R. J. and Liu, Z. -C., 1997, Distortion compensation for generalized stereoscopic particle image velocimetry, Meas. Sci. Technol., Vol. 8, No. 12, pp. 1441-1454. 

  14. Sung, J. and Yoo, J. Y., 2001, Three-dimensional phase averaging of time-resolved PIV measurement data, Meas. Sci. Technol., Vol. 12, No. 6, pp. 655-662. 

  15. Scarano, F. and Riethmuller, M. L., 1999, Iterative multigrid approach in PIV image processing with discrete window offset, Exp. Fluids, Vol. 26, No. 6, pp. 513-523. 

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