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[국내논문] 중앙난방시스템의 제어방법에 따른 난방성능 및 에너지소모량 특성 연구
Heating Performance and Energy Consumption Characteristics with Control Strategies for Central Heating System 원문보기

한국지열에너지학회논문집 = Transactions of the Korea Society of Geothermal Energy Engineers, v.7 no.1, 2011년, pp.38 - 44  

송재엽 (경원대학교 건축설비공학과 대학원) ,  양완연 (경원대학교 응용통계학관) ,  안병천 (경원대학교 건축설비공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study, heating performance and energy consumption characteristics with control strategies for central heating system were researched by the simulation. The simulation analysis is made by TRNSYS ver. 15 with the actual data. The parametric study on proportional factor, control time interval a...

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문제 정의

  • 본 연구에서는 중앙난방시스템의 실온을 공조시스템의 인버터제어와 난방수 유량을 제어하는 밸브제어를 각각 피드백 제어와 피드퍼워드 제어를 동시에 수행하였을 경우에 대하여 난방성능을 살펴보고자 다음 Fig. 1과 같이 제어흐름도를 구성하였다.
  • 본 연구에서는 앞서 언급한 중앙난방시스템의 제어 방법의 적용에 따른 난방성능을 살펴보고 이에 따른 에너지 소모특성을 비교 분석하고자 실제 대상 건물모델을 선정하였다.
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참고문헌 (5)

  1. Song. J. Y, Ahn. B. C, Kim. J, Baek, S. J, 2009, "A Study on Control and Energy Performance with Control methods of Central Cooling System in Building", Proceedings of the SAREK 2009, Winter Annual Conference, pp. 413-418 

  2. Song. J. Y, Ahn. B. C, Ju. Y. D, Kim. J, 2008, "Real Time Near Optimal Control Application Strategy for Heat Source and HVAC System", Proceedings of the SAREK 2008, Summer Annual Conference, pp.60-65 

  3. Ahmed. O, "Model based Control Strategies for Laboratory HVAC systems", University of Wisconsin-Madison, U.S.A. 

  4. Abdullatif E. B-N, Mohamed A. M, 2004, "Cooling load prediction for buildings using general regression neural networks", Energy Conversion and Management Vol. 45, pp. 2127-2141 

  5. Michael. B, James. B, 1998, Implementation of On-line Optimal Supervisory Control of Cooling Plants Without Storage, ASHRAE Report RP-823. 

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