한국 도시가스용 천연가스의 소비함수에 대한 실증분석 - 시간변동계수(TVC) 시계열모형 활용 - An Empirical Study on the Consumption Function of Korean Natural Gas for City Gas - Using Time Varying Coefficient Time Series Model -원문보기
본 연구는 최근 이상기온 현상으로 기온의 변동성이 커지고 국제유가 급등으로 인한 도시가스 수요의 변동성이 확대되어 가는데 대응하여 시간변동계수를 가지는 시계열 모형을 이용하여 보다 정확한 천연가스의 소비함수를 추정하고자 하였다. 천연가스 소비함수에 가장 영향을 미치는 국내총생산과 기온을 중요변수로 활용하였으며, 방법론으로는 시간변동계수를 갖는 공적분회귀모형과 오차수정모형을 사용하였다. 분석의 결과, 천연가스 소비함수는 국내총생산과 기온변수와의 상관관계에서 시간변동계수에 의해 영향을 받는다는 것으로 검증되었다. 이러한 시간변동계수 시계열모형을 이용하여 2011년 7월~2012년 12월까지 18개월 동안 천연가스 월별 수요예측을 실시한 결과, 2011년의 도시가스용 천연가스 소비량은 18,303천톤으로 예측되었으며, 상반기 경기회복에 따른 각 소비주체들의 소비급증으로 실제 사용된 18,681천톤과 큰 차이를 보이지 않은 것으로 분석되었다. 그리고 2012년에는 약 19,213천톤이 소요될 것으로 추정되었다. 향후 천연가스의 가격 및 대체재간 상대가격, 수요가의 규모 등을 포함하여 수요모형의 확대가 필요하다.
본 연구는 최근 이상기온 현상으로 기온의 변동성이 커지고 국제유가 급등으로 인한 도시가스 수요의 변동성이 확대되어 가는데 대응하여 시간변동계수를 가지는 시계열 모형을 이용하여 보다 정확한 천연가스의 소비함수를 추정하고자 하였다. 천연가스 소비함수에 가장 영향을 미치는 국내총생산과 기온을 중요변수로 활용하였으며, 방법론으로는 시간변동계수를 갖는 공적분회귀모형과 오차수정모형을 사용하였다. 분석의 결과, 천연가스 소비함수는 국내총생산과 기온변수와의 상관관계에서 시간변동계수에 의해 영향을 받는다는 것으로 검증되었다. 이러한 시간변동계수 시계열모형을 이용하여 2011년 7월~2012년 12월까지 18개월 동안 천연가스 월별 수요예측을 실시한 결과, 2011년의 도시가스용 천연가스 소비량은 18,303천톤으로 예측되었으며, 상반기 경기회복에 따른 각 소비주체들의 소비급증으로 실제 사용된 18,681천톤과 큰 차이를 보이지 않은 것으로 분석되었다. 그리고 2012년에는 약 19,213천톤이 소요될 것으로 추정되었다. 향후 천연가스의 가격 및 대체재간 상대가격, 수요가의 규모 등을 포함하여 수요모형의 확대가 필요하다.
This study focuses on enhancing the accuracy of consumption function of Korean natural gas for city gas. It is using time-series model with time-varying coefficients taking into account the recent abnormal temperature phenomenon and the changing gross domestic product (GDP) as important variables. T...
This study focuses on enhancing the accuracy of consumption function of Korean natural gas for city gas. It is using time-series model with time-varying coefficients taking into account the recent abnormal temperature phenomenon and the changing gross domestic product (GDP) as important variables. This study estimates the cointegrating regression model for the long-run estimation and the error correction model for the short-run estimation. The consumption function of Korean natural gas is estimated to be influenced by the time-varying coefficients of GDP and temperature. Using the estimated time-series model with time-varying coefficients, this study forecasts the consumption of natural gas for city gas from July 2011 to December 2012. The consumption in 2011 would be 18,303 thousand tons, which is little different from the imported 18,681 thousand tons. The consumption of natural gas for city gas in 2012 is forecast to be 19,213 thousand tons. The consumption model of this study is needed to extend by considering the relative prices between natural gas and its substitutes, the scale of consumers and others.
This study focuses on enhancing the accuracy of consumption function of Korean natural gas for city gas. It is using time-series model with time-varying coefficients taking into account the recent abnormal temperature phenomenon and the changing gross domestic product (GDP) as important variables. This study estimates the cointegrating regression model for the long-run estimation and the error correction model for the short-run estimation. The consumption function of Korean natural gas is estimated to be influenced by the time-varying coefficients of GDP and temperature. Using the estimated time-series model with time-varying coefficients, this study forecasts the consumption of natural gas for city gas from July 2011 to December 2012. The consumption in 2011 would be 18,303 thousand tons, which is little different from the imported 18,681 thousand tons. The consumption of natural gas for city gas in 2012 is forecast to be 19,213 thousand tons. The consumption model of this study is needed to extend by considering the relative prices between natural gas and its substitutes, the scale of consumers and others.
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문제 정의
이완성(2005) 등은 가정용 수요추정을 위해 다변수, 비선형 소비함수를 추정하고 있는데, 소비함수를 구성하는 다수 설명변수의 예측이라는 점에서 모형의 오차율이 증대될 수 있다. 따라서 본 논문은 GDP나 기온분포에 따른 탄력성을 정확히 파악할 수 있는 단일 도시가스 수요모형을 고려하기로 한다. 또한 기존 연구들은 천연가스 소비를 각 용도별로 구분하여 추정한 결과 절대평균백분오차율(Mean Absolute Percentage Error, MAPE)이 상당히 크다.
이러한 문제점을 극복하기 위해 본 연구는 수요의 탄력성을 감안한 시간변동계수(time-varying coefficient, TVC)를 도입하고, 기존의 설명변수 이외에 천연가스 수요의 특징인 기온효과를 포함하기로 한다. 또한 도시가스용 천연가스 수요에 초점을 맞추어 수요모형의 오차를 줄이고자 한다.
그러나 이러한 모형은 설명변수의 탄력성이 변하는 것을 반영할 수 없으며, 이러한 비현실적인 가정으로 인해 실증분석에 대한 예측오차가 크고, 천연가스 소비에 대한 예측 정확도도 떨어질 수밖에 없다는 문제점을 가지고 있다. 이에 따라 본 논문은 천연가스 수요와 그 설명변수인 GDP와 기온효과 간 장기적이면서 탄력적인 관계를 바르게 설정할 수 있도록 시간변동계수를 갖는 시계열모형을 고려하기로 한다.
가설 설정
먼저 산업생산지수를 분기별로 합하여, 분기별 GDP를 분기별 산업생산지수로 나누어 이 비율을 다시 월별로 분배한 후 그 비중에 따라 분기별 GDP를 적용하여 월별자료로 전환하여 사용하였다. 그리고 단기 월별 예측에 사용한 GDP 예측치는 한국은행 전망치인 4.5% 성장할 것으로 가정하였다.
추정방법론으로는 가스수요시계열 및 GDP시계열에 대한 단위근 검정을 하기 위해서 Augmented Dickey - Fuller(1981) 검정법을 이용하였다. 다음으로, 고정계수를 갖는 공적분 모형식이 부적절하다는 것을 보이기 위해 Park and Hahn(1999)의 검정방법에 따라 GDP시계열과 가스 시계열이 공적분 관계가 있다는 가정을 한 뒤에 그 계수가 고정되었는지 여부를 검정하였다.
차분된 시차변수의 개수를 다르게 설정하여도 시계열들이 단위근을 갖는다는 결과에는 변함없었다. 다음으로, 고정계수를 갖는 공적분 모형식이 부적절하다는 것을 보이기 위해 Park and Hahn(1999)의 검정방법에 따라 GDP시계열과 천연가스 수요시계열이 공적분 관계가 있다는 가정을 한 뒤에 그 계수가 고정되었는지 여부를 검정하였다.
또한 단기적 관점에서의 수요변동요인은 도시가스 수요의 강한 계절성으로 기온의 변화에 따른 수요의 탄력성이 경제변수에 대한 수요의 탄력성보다 큰 것으로 나타나고 있다. 따라서 단기수요는 기본적으로 성장추세는 GDP에 의하여 설명되나, 주로 기온변동, 특히 동절기의 기온변화에 의하여 결정되는 것으로 가정하였다.
또한 예측 모형의 변수들은 대부분 단위근을 가지는 비정상적인 시계열의 특징을 가지고 있으며, 이들 변수간의 장기적 균형관계는 시간변동계수를 갖는 공적분 모형으로 가정되었다. 따라서 월별 도시가스용 수요를 예측하기 위해서 식 (7)과 같은 공적분 모형으로 장기적인 균형 관계를 설정하였다.
과 같은 시간변동계수를 갖는 공적분 회귀모형(cointegrating regression with time varying coefficients)으로 설정하고 추정하였다. 여기서 yt는 천연가스 수요 변수를, xt는 천연가스 수요를 설명하기 위한 경제 변수를 나타내며, vt는 정상 시계열을 가지는 것으로 가정하였다. 이렇게 추정된 공적분 관계는 천연가스 수요와 다른 경제변수들 사이의 장기 균형관계(long-run equilibrium)를 나타내며 그들의 관계는 시간에 따라 변하는 것으로 보아 시간변동계수(TVC)로 설정하였다.
본 연구에서는 천연가스 수요탄력성에 직접적으로 많은 영향을 주는 GDP와 기온변수를 소비함수 모형 설정에 중요변수로 활용하였다. 즉 도시가스 수요가 장기적 관점에서 경기변동을 나타내는 GDP변수와 안정적인 상관관계를 나타내고 GDP변수 및 실질가스 가격 등에 대한 수요 탄력성의 변화에 반응하는 것으로 가정하였다. 이들 간 상관관계는 시간의 흐름에 따라 기술의 진보, 가스인프라 구축 정도, 경제성장 단계, 소비자들의 성향 변화, 정부의 에너지 정책 등으로 인해 변화될 수 있다.
제안 방법
또한 단기 월 천연가스 소비함수 모형을 구성하는 기온반응함수, 기온분포함수 등을 적분한 기온효과 개념을 이용한 공적분 및 오차수정모형을 이용하여 전년 동월 대비 소비 증감율이 분석되었다. 그리고 기온의 변화에 따른 민감도 분석과 GDP의 변화에 따른 민감도 분석을 모형식에서 추정한 계수를 이용하여 검증하였다. 이러한 결과를 기반으로 천연가스 소비행태의 장기 변화에 대한 보다 정확한 세부 분석이 가능하였다.
다음으로, 기온효과를 추정하기 위해서 최근 10년간(1998년～2010년)의 전국 5대 지역(서울, 부산, 대구, 광주, 대전)의 기온분포를 추정한 뒤에 이들 지역의 판매량의 비율로 가중 평균하여 전국의 기온분포를 계산하여 이용하였다.
두번째로는 시간변동계수를 갖는 공적분 모형을 공적분이 없는 가성회귀(spurious regression)와 비교하여, 시간에 따라 계수가 변화한다고 할 경우 공적분이 존재할 것인가를 검정하였다. Park and Hahn(1999)의 검정결과에서 보인 바와 같이 이와 같은 2단계 모형 설정을 통해, 시간변동계수를 가지는 공적분 모형의 적합성을 검정할 수 있다.
설명변수 중에서 GDP는 계절 조정된 자료를 기본으로 하되 분기별 자료를 월별자료로 전환키 위해 산업생산지수를 이용하였다. 먼저 산업생산지수를 분기별로 합하여, 분기별 GDP를 분기별 산업생산지수로 나누어 이 비율을 다시 월별로 분배한 후 그 비중에 따라 분기별 GDP를 적용하여 월별자료로 전환하여 사용하였다. 그리고 단기 월별 예측에 사용한 GDP 예측치는 한국은행 전망치인 4.
본 논문에서는 1993년 1월부터 2011년 6월까지 도시가스용 천연가스에 대한 소비실적을 이용하여 수요 예측 모형을 설정하고, 2011년 7월 이후 18개월 소비에 관한 예측을 실시하기로 한다. 방법론으로는 한국 도시가스용 천연가스에 대한 수요모형을 수립하고 단위근 검정, 공적분 모형과 오차수정모형을 통해 실증 연구를 실시하기로 한다.
변수들 사이의 균형관계는 시간에 따라서 변하는 것으로 보아 GDP의 계수 βt와 TE의 계수 γt를 시간변동계수로 설정하였다.
본 논문에서는 1993년 1월부터 2011년 6월까지 도시가스용 천연가스에 대한 소비실적을 이용하여 수요 예측 모형을 설정하고, 2011년 7월 이후 18개월 소비에 관한 예측을 실시하기로 한다. 방법론으로는 한국 도시가스용 천연가스에 대한 수요모형을 수립하고 단위근 검정, 공적분 모형과 오차수정모형을 통해 실증 연구를 실시하기로 한다.
본 연구는 천연가스 수요함수의 가장 중요한 요인인 경제변수와 기온변수에 대한 시간변동계수를 가지는 시계열 모형을 이용하여 천연가스의 소비실적을 분석하고 수요함수를 추정하였다. 수요함수를 추정하는 데 있어서 고정계수를 이용한 기존 연구와 달리 시간 변동계수를 갖는 공적분모형으로 구축하였다는 것이 차별화되는 점이다.
본 연구에서는 천연가스 수요탄력성에 직접적으로 많은 영향을 주는 GDP와 기온변수를 소비함수 모형 설정에 중요변수로 활용하였다. 즉 도시가스 수요가 장기적 관점에서 경기변동을 나타내는 GDP변수와 안정적인 상관관계를 나타내고 GDP변수 및 실질가스 가격 등에 대한 수요 탄력성의 변화에 반응하는 것으로 가정하였다.
설명변수 중에서 GDP는 계절 조정된 자료를 기본으로 하되 분기별 자료를 월별자료로 전환키 위해 산업생산지수를 이용하였다. 먼저 산업생산지수를 분기별로 합하여, 분기별 GDP를 분기별 산업생산지수로 나누어 이 비율을 다시 월별로 분배한 후 그 비중에 따라 분기별 GDP를 적용하여 월별자료로 전환하여 사용하였다.
천연가스 소비 자료의 계절성은 주로 난방부하로부터 기인하며, 따라서 기온 분포에 의해서 결정된다고 볼 수 있다. 이 같은 도시가스 시계열의 계절성과 기온분포와의 관계를 모형화하기 위해 기온반응함수의 개념을 도입하였다. 즉 난방부하가 크게 발생하는 낮은 온도에서 아주 큰 값을 갖고, 기온이 올라감에 따라서 기울기가 달라지면서 낮아지다가 냉방수요가 발생하는 아주 높은 기온에서는 조금 올라가는 형태를 보이고 있다.
또한 기존 연구들은 천연가스 소비를 각 용도별로 구분하여 추정한 결과 절대평균백분오차율(Mean Absolute Percentage Error, MAPE)이 상당히 크다. 이것을 개선하기 위해 용도를 구분하지 않고 도시가스 소비 전체를 하나의 소비함수로 추정하기로 한다.
이러한 문제점을 극복하기 위해 본 연구는 수요의 탄력성을 감안한 시간변동계수(time-varying coefficient, TVC)를 도입하고, 기존의 설명변수 이외에 천연가스 수요의 특징인 기온효과를 포함하기로 한다. 또한 도시가스용 천연가스 수요에 초점을 맞추어 수요모형의 오차를 줄이고자 한다.
여기서 yt는 천연가스 수요 변수를, xt는 천연가스 수요를 설명하기 위한 경제 변수를 나타내며, vt는 정상 시계열을 가지는 것으로 가정하였다. 이렇게 추정된 공적분 관계는 천연가스 수요와 다른 경제변수들 사이의 장기 균형관계(long-run equilibrium)를 나타내며 그들의 관계는 시간에 따라 변하는 것으로 보아 시간변동계수(TVC)로 설정하였다.
이에 따라 1993년 1월부터 2011년 6월까지 천연가스 판매자료(도시가스편람, 각년도)를 이용하여 GDP 및 기온효과의 시간변동 계수를 추정하였다.
첫번째로는 시간변동계수를 갖는 공적분 모형을 고정계수를 갖는 공적분 모형과 비교하여 그 상대적인 적합성을 검증하였는데, 이는 공적분이 있다는 가정하에 계수가 시간에 따라 변하는가를 검정하였다.
대상 데이터
여기서 천연가스 소비관련 자료는 1993년 1월부터 2011년 6월까지의 한국가스공사의 일별 천연가스 판매자료를 활용하였다. GDP 관련자료는 1998년부터 2011년 6월까지 한국은행 분기별 분석 자료를, 기온자료는 동기간 기상청의 일별 및 시간별 기온자료를 사용하였다.
본 논문에서는 천연가스 소비함수 추정을 위해 도시가스용만을 대상으로 한다. 이는 첨두발전에 사용되는 천연가스의 경우 원료비 외에 발전용 수요변동에 영향을 미치는 기온과 전력수요, 기저발전기의 예방정비계획 및 불시고장, 배전시설의 계통제약, 소용량 발전소의 가동률 등 예측하기 어려운 변수들이 작용하기 때문이다.
여기서 천연가스 소비관련 자료는 1993년 1월부터 2011년 6월까지의 한국가스공사의 일별 천연가스 판매자료를 활용하였다. GDP 관련자료는 1998년부터 2011년 6월까지 한국은행 분기별 분석 자료를, 기온자료는 동기간 기상청의 일별 및 시간별 기온자료를 사용하였다.
데이터처리
과 같은 시간변동계수를 갖는 공적분 회귀모형(cointegrating regression with time varying coefficients)으로 설정하고 추정하였다. 여기서 yt는 천연가스 수요 변수를, xt는 천연가스 수요를 설명하기 위한 경제 변수를 나타내며, vt는 정상 시계열을 가지는 것으로 가정하였다.
이론/모형
또한 단기 천연가스 소비함수 모형 역시 단위근을 갖는 시계열과 매우 비슷한 성질을 가지고 있으므로, 이를 반영하여 시간변동계수를 갖는 공적분 관계뿐만 아니라 단기 동태적(short-run dynamics)인 관계도 함께 고려한 오차수정모형(error correction model)을 이용하였다.
수요예측에 사용하고 있는 공적분 모형은 각 변수들이 단위근을 갖는다는 전제하에서만 의미를 갖게 되므로, 개별 시계열들에 대한 단위근 검정이 필요하게 된다. 또한 이들 단위근 시계열들 간에 시간변동계수를 가지는 공적분이 존재하는가에 대한 검정이 요구되는데, 여기서는 Park and Hahn(1999)의 검정법을 따라 이에 대한 검정을 두 단계로 나누어 시행하였다.
오차수정모형 구축 시 적합도가 우수한 모형을 선정하기 위해 차분변수들의 각 차수(p)의 결정은 Maddala(2001)가 제시한 정보기준 통계량(Schwarz’s Bayesian Criterion, SBC)에 의해 결정되었는데, 모두 통계적으로 유의한 것으로 검증되었다.
추정방법론으로는 가스수요시계열 및 GDP시계열에 대한 단위근 검정을 하기 위해서 Augmented Dickey - Fuller(1981) 검정법을 이용하였다. 다음으로, 고정계수를 갖는 공적분 모형식이 부적절하다는 것을 보이기 위해 Park and Hahn(1999)의 검정방법에 따라 GDP시계열과 가스 시계열이 공적분 관계가 있다는 가정을 한 뒤에 그 계수가 고정되었는지 여부를 검정하였다.
성능/효과
5년 평균기온은 10년 평균기온과 유사하나 자료구간이 짧아 평균기온으로서의 대표성이 다소 떨어져 상대적으로 불확실성이 크고 예측력 평가 시에도 10년 평균기온 적용시보다 다소 오차율이 크다. 결론적으로 단기수요를 결정하는 기온변수의 경우, 최근 온난화 현상을 반영할 수 있고 예측력이 높은 최근 10년 평균기온을 적용하였다.
그리고 δ와 γ는 모두 양의 부호로 나와 전기의 차분된 공급량과 GDP 등이 현기의 수요에 양의 영향을 미치는 것으로 나타났다.
다음으로 오차수정항에 대한 계수 α가 음수로 유의하게 나타나서 자기균형으로 오차를 수정하는 의미를 갖는 것으로 분석되었다.
따라서 검정통계량 τ의 극한분포는 χ24 분포를 따르는 것으로 검정되었으며 “고정계수를 갖는 공적분 모형이다”라는 귀무가설이 5% 내의 통계적 유의수준에서 기각되는 것으로 나타났다(table 5 참조).
본 연구의 결과, 단일 도시가스 소비모형은 GDP나 기온분포에 탄력성을 보이는 것으로 검증되었다. 또한 단기 월 천연가스 소비함수 모형을 구성하는 기온반응함수, 기온분포함수 등을 적분한 기온효과 개념을 이용한 공적분 및 오차수정모형을 이용하여 전년 동월 대비 소비 증감율이 분석되었다. 그리고 기온의 변화에 따른 민감도 분석과 GDP의 변화에 따른 민감도 분석을 모형식에서 추정한 계수를 이용하여 검증하였다.
본 논문에서는 천연가스 소비함수는 가장 중요한 요인인 기온변수와 경제변수 간 상관관계에서 시간변동계수(TVC)에 의해 영향을 받는다는 것을 검증하였으며 보다 정확한 수요예측을 위해서는 시간변동계수 시계열모형의 활용이 바람직하다는 것을 알 수 있었다. 즉, 천연가스 수요 시계열은 단위근을 갖는 시계열과 매우 비슷한 성질을 가지고 있으므로 이를 반영하여 시간변동계수를 갖는 공적분 관계뿐만 아니라 단기 동태적(short-run dynamics)인 관계도 함께 고려한 동적인 모형인 오차수정모형을 이용하여야 한다는 것을 검증하였다.
본 연구의 결과, 단일 도시가스 소비모형은 GDP나 기온분포에 탄력성을 보이는 것으로 검증되었다. 또한 단기 월 천연가스 소비함수 모형을 구성하는 기온반응함수, 기온분포함수 등을 적분한 기온효과 개념을 이용한 공적분 및 오차수정모형을 이용하여 전년 동월 대비 소비 증감율이 분석되었다.
이러한 도시가스용 천연가스에 대한 장기수요의 균형과 더불어, 단기의 동태적 관계를 모형하기 위해서 오차수정모형을 추정한 결과(Table 8 참조), F값이 통계적 유의수준 1%범위 내에서 유의한 것으로 분석되어 설정된 모형이 현실을 잘 반영하고 있는 것으로 나타났다. 다음으로 오차수정항에 대한 계수 α가 음수로 유의하게 나타나서 자기균형으로 오차를 수정하는 의미를 갖는 것으로 분석되었다.
이상의 검정결과를 종합하여 보면, 예측 모형의 변수들은 대부분 단위근을 가지는 비정상적인 시계열의 특징을 가지고 있으며, 이들 변수간의 장기적 균형관계는 시간변동계수를 갖는 공적분 모형으로 구축되는 것이 바람직하다는 것을 알 수 있다. 이에 따라 1993년 1월부터 2011년 6월까지 천연가스 판매자료를 이용하여 공적분모형을 추정한 결과는 Table 7과 같다.
오차수정모형 구축 시 적합도가 우수한 모형을 선정하기 위해 차분변수들의 각 차수(p)의 결정은 Maddala(2001)가 제시한 정보기준 통계량(Schwarz’s Bayesian Criterion, SBC)에 의해 결정되었는데, 모두 통계적으로 유의한 것으로 검증되었다. 즉, 전월의 장기균형에서 벗어난 불균형 오차수정항과 전월 도시가스용 천연가스 판매량의 변화 등은 통계적 유의성을 가지고 유의미한 것으로 분석되었다.
본 논문에서는 천연가스 소비함수는 가장 중요한 요인인 기온변수와 경제변수 간 상관관계에서 시간변동계수(TVC)에 의해 영향을 받는다는 것을 검증하였으며 보다 정확한 수요예측을 위해서는 시간변동계수 시계열모형의 활용이 바람직하다는 것을 알 수 있었다. 즉, 천연가스 수요 시계열은 단위근을 갖는 시계열과 매우 비슷한 성질을 가지고 있으므로 이를 반영하여 시간변동계수를 갖는 공적분 관계뿐만 아니라 단기 동태적(short-run dynamics)인 관계도 함께 고려한 동적인 모형인 오차수정모형을 이용하여야 한다는 것을 검증하였다.
천연가스 소비함수를 이용한 예측결과 2011년의 천연가스 소비량은 18,681천톤으로 2010년 대비 6.6%의 증가가 예상되었으며 국제금융위기 등의 회복에 따른 파급효과 및 벙커씨유 등 산업용 경쟁연료대비 천연가스의 가격경쟁력이 높아져서 상반기 실적을 보면 예측보다 3.8% 증가하였으며 단기예측모형의 예측대비 오차율은 5.9%로 분석되었다.
후속연구
그러나 본 연구에서 가정한 도시가스 수요함수 추정 모형은 소득과 기온효과만을 통해 월별 천연가스 수요를 예측하는 형태를 취함으로써 한계를 가지고 있다. 에너지의 수요를 결정하는 요인에는 소득과 온도뿐만 아니라 자기 재화의 가격과 대체· 보완관계에 있는 다른 재화의 가격들이 함께 포함됨으로써 상대 가격의 변화에 따른 수요의 변동이 적절히 반영되어야 한다는 점이다.
향후 도시가스 실질가격, 대체 에너지원의 실질가격, 규모변수(수용가 수) 등을 추가적으로 고려한 분석이 필요하다. 이를 통해 확대되는 도시가스 수요의 변동성을 잘 극복할 수 있는 해결방안으로서 저장능력의 한계라는 제약조건하에서 거의 전량을 수입에 의존하는 한국의 천연가스 단기적인 수급관리에 대한 대안을 모색해야 할 것이다.
향후 도시가스 실질가격, 대체 에너지원의 실질가격, 규모변수(수용가 수) 등을 추가적으로 고려한 분석이 필요하다. 이를 통해 확대되는 도시가스 수요의 변동성을 잘 극복할 수 있는 해결방안으로서 저장능력의 한계라는 제약조건하에서 거의 전량을 수입에 의존하는 한국의 천연가스 단기적인 수급관리에 대한 대안을 모색해야 할 것이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
천연가스 수요관리에 대한 연구 실정은 어떠한가?
특히 천연가스의 공급에 비해 용이한 수요관리를 위해서는 수요예측을 위한 연구가 필요하다. 그러나 현재까지 이루어진 수요예측에 대한 연구는 전력에 치우쳐 있으며(한진현, 2011), 천연가스에 대한 연구는 미흡하다. 한국의 천연가스 수요예측은 주로 국가단위의 장기공급계획을 수립하기 위해 연구되어 왔으며, 주로 국내총생산(gross domestic product, GDP)과 가격 등의 탄력성이 고정되어 있는 모형을 활용하여 왔다.
천연가스 수요예측에 대한 연구의 문제점은 무엇인가?
한국의 천연가스 수요예측은 주로 국가단위의 장기공급계획을 수립하기 위해 연구되어 왔으며, 주로 국내총생산(gross domestic product, GDP)과 가격 등의 탄력성이 고정되어 있는 모형을 활용하여 왔다. 또한 장기공급계획에 맞춰 용도별로 추정하여 왔는데(김영덕, 1989; 산업연구원, 2001), 추정모형의 오차가 크고 개별변수의 검정통계량과 모형전체의 적합성이 미흡하다는 문제점을 안고 있다.
2010년 세계 천연가스 시장의 공급과 수요는 어떠한가?
2010년 세계 천연가스 시장에서 공급은 23.3억톤, 수요는 23.1억톤으로 균형을 유지하였다. 그러나 수요가 세계적인 동절기 이상한파와 유가급등으로 지속적인 증가 추세를 나타냄으로써 수급간 불일치가 나타날 것으로 예상되고 있다(British Petroleum, 2011.
참고문헌 (15)
김영덕, 천연가스에 대한 수요함수 추정 및 수요분석에 관한 연구, 에너지경제연구원, 1998.1 pp. 61-69.
도시가스사업편람, 한국도시가스협회, 각 년도.
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