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지대지(地對地) 곡사화기(曲射火器) 효과도(效果度) 데이터 생산(生産) 방안(方案) 연구(硏究)
A Study on the Generation Method of Effectiveness Data for Surface to Surface Artillery System 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.12 no.7, 2011년, pp.3197 - 3206  

이형철 (한성대학교 산업경영공학과) ,  홍윤기 (한성대학교 산업경영공학과)

초록
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본 연구의 목적은 무기체계 또는 탄약의 효과분석을 위한 데이터를 생산할 수 있는 방법을 제공하는데 있다. 따라서 본 논문에서는 다양한 전장환경하에서 지대지 곡사화기 효과도 데이터 생산방법론 연구를 통한 모형을 개발하였다. 이러한 목적을 위해서 피해면적과 기대피해율 계산을 위해 사용되어지는 수리적 방법을 분석하였고, 지대지 곡사화기의 효과도 데이터를 생산하기 위한 모형에 적용하였다. 제시된 모형의 타당성 검증을 위해서, 미 합동 탄약교범에 검증할 수 있는 기초자료를 수집하였고 그 기초자료를 개발된 모형에 적용하여 결과값 비교를 통한 검증을 하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The objective of this study is to provide the guide for producing data for effective analysis of weapons systems and munitions. Therefore, the prototype from the study of creating the effectiveness data of surface to surface Artillery system under different battle environments was developed in this ...

주제어

#Lethal Area and EFC(Expected Fractional Casualty)   #Effectiveness data   #Effective analysis  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • ‘한국군 효과도 데이터 생산 방안 연구’ 항목 중 본 논문에서는 지대지 곡사화기 효과도 데이터 생산 방안을 연구하면서 개발한 한국군 지대지 곡사화기 효과도 데이터 생산모형을 제시하고자 한다.
  • 이를 위해 계산의 순서를 나타내는 순서도와 주요수식을 제시하고자 한다. 위 순서도는 실제 소프트웨어 구현 시 주요 계산순서이다.
  • 한국군 지대지 무기효과 평가(K-Matrix Evaluator) 모형의 알고리즘을 순서도를 통해서 살펴보고, 알고리즘의 주요 요소인 무기피해 매트릭스, 탄도오차, 조준오차, 표적위치오차, 일제사 정보를 어떻게 반영하는지 알아보기로 한다.

가설 설정

  • 따라서 본 연구에서는 두 기대피해율의 값의 차이 또한 정규분포라는 가정하에 가설 검정을 하였다. 두 개의 기대피해율 값이 차이가 없다는 것을 규명하기 위해 다음과 같이 귀무가설을 설정하였다.
  • 탄도 피해매트릭스의 셀의 수는 무기피해매트릭스의 셀의 수와 같으며, 개별 셀의 크기는 탄도오차가 반영된 만큼 커진 반면, 개별 셀의 피해수준(PK)은 상대적으로 작아지게 된다. 사거리방향 탄도오차와 편향방향 탄도오차는 서로 독립이며, 이항정규분포를 따른다고 가정하고, 앞서 살펴본 수학적 이론을 적용하여 탄도피해매트릭스를 생성하게 된다.
  • 조준오차 또한 탄도오차처럼 이항정규분포를 따른다고 가정한다. 접근방식으로 목표조준점에 대해 표적중심을 배치시키는 방식을 생각해 볼 수 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
국방 M&S를 합리적 의사결정의 전략적 도구로 활용하기 위해서는 무엇이 필요한가? 미래 전장 환경의 불확실성과 국방예산의 한계를 효율적으로 극복하기 위한 최근 국방 업무분야(획득․분석․전투․기획)의 합리적 의사결정의 과학화, 체계화, 경제화 추진은 국방 M&S(Modeling and Simulation)에 대한 필요성을 지속적으로 증가시키고 있다. 이처럼 국방 M&S를 합리적 의사결정의 전략적 도구로 활용하기 위해서는 M&S 결과에 대한 신뢰성 및 일관성이 보장될 수 있는 기반체계(개념 모델, 아키텍처, 표준, 기초 자료 등) 및 프로세스를 확립하는 것이 필수적이다. 특히, 한국군 무기체계 특성, 성능 및 탄약 효과도 자료에 대한 생산과 소비를 위한 기반 기술획득과 체계, 프로세스 구축은 국방 M&S를 위한 핵심 요소로써 이는 한국군이 주도적이며, 지속적으로 추진해야 하는 분야라고 생각된다[1-3].
합동탄약효과교범은 무엇을 위해 만들어졌는가? 미군측의 경우 2차 세계대전부터 시작하여 현재까지 지속적으로 자국 및 외국 무기체계의 취약성, 생존성 및 살상력에 대한 데이터 생산 역량을 확보하기 위하여 정책적, 기술적 노력을 기울이고 있다. 이와 같은 노력의 결과로 합동탄약효과교범(Joint Munition Effectiveness Manuals, JMEM )을 생산하였으며, 이를 국방 M&S분석도 구에 활용하여 자국의 무기체계를 비롯한 전투원에게까지 미래전 환경에서 우수한 적응력, 생존력 및 타격력을 제공하고 있다.
한국군 효과도 데이터 생산 방안 연구 항목은 어떤 것을 제시하는가? 이와 같은 한국군의 현실 상황에서 한국군이 독자적인 무기체계 효과도 데이터 생산에서 유통에 이르기까지 기술적 요소 및 방안을 수립하기 위해 국방 분야에서는 ‘한국군 효과도 데이터 생산 방안 연구’ 항목으로 추진하고 있다. ‘한국군 효과도 데이터 생산 방안 연구’ 항목은 한국군 무기체계의 효과도 데이터 생산과 역량 획득 대안으로 환경적, 기술적 검증을 수행하여 신규 대안으로 제시하는 것으로 연구 추진 배경을 갖고 수행하고 있다. ‘한국군 효과도 데이터 생산 방안 연구’ 항목 중 본 논문에서는 지대지 곡사화기 효과도 데이터 생산 방안을 연구하면서 개발한 한국군 지대지 곡사화기 효과도 데이터 생산모형을 제시하고자 한다.
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참고문헌 (16)

  1. Sang-Yong Jang, "War Game & Simulation", Information Science, Vol 8. Seoul, 1990. 

  2. Sang-Chul Jang, "The Method for M&S development of ROK Army", The Research of National Defence Policy, Seoul : KIDA, 2001. 

  3. Hyun-Yook Jung, "The Method for Defence M&S development ", The Research of Policy, 2002. 

  4. Hyung-Gon Moon, "The Development Method of ROK-JMEM USING US-JMEM", Seoul : KIDA, 2004. 

  5. DMSO, M&S Data Engineering Technical Frame work,1997 

  6. Sang-Mok Lee, "The Utilization of M&S when testing for Weapon reliability", Defence Quality & Management, Vol 12, 2009. 

  7. Sang-Young Choi, "The Theory & Reality of Defence M&S", Seoul : National Defense University, 2006. 

  8. Colin Michael Anderson, Generalized Weapon Effe ctiveness Modeling, Monterey : N.P.S, 2004. 

  9. Gil, Amparo; Segura, Javier; Temme, Nico M, Numerical Methods for Special Functions, SIAM, ISBN 978-0-898716-34-4, 2007 

  10. JTCG/ME, Computer Program for General Full Spray Personnel MAE Computation : Users Manual, 2008. 

  11. JTCG/ME, Matrix Evaluator Computer Program -User and Analyst Manual, 2005. 

  12. Kyo-Sup Kim, "The VV&A Framework of Defence Conceptual M&S", "The Conference of Industrial Engineers", Vol 2010, 

  13. Min-Sook Kim, "The Study on Application Method of VV&A for K-War Resources Calculation Method", The Conference of Korea Defence Management & Analysis, Vol 35. 2009 

  14. DMSO, VV&A Recommended Practice Guide, 2006. 

  15. Tae-Sung Choi, The Application Statistics for Decision Making, Seoul : Dasan Publisher , 2003 

  16. Heeng- Joo Lee, The Theory of Gun & Trajectory, Seoul : Chung Mun Kak Publisher, 1994. 

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