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NTIS 바로가기방송공학회논문지 = Journal of broadcast engineering, v.16 no.4, 2011년, pp.614 - 623
오주현 (KBS 기술연구소) , 손광훈 (연세대학교 전기전자공학과)
We propose a real-time tracking algorithm for an augmented reality (AR) system for TV broadcasting. The tracking is initialized by detecting the object with the SURF algorithm. A multi-scale approach is used for the stable real-time camera tracking. Normalized cross correlation (NCC) is used to find...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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비디오 영상에서 객체모델인식과 카메라 추적을 하는 것은 어떤 분야의 기술에 핵심이 되는가? | 비디오 영상에서 주어진 객체 모델을 인식하고 그로부터 카메라를 추적하는 것은 증강현실(augmented reality, AR)과 HCI(human computer interaction), 로봇 제어(visual servoing) 등과 같은 다양한 컴퓨터 비전 응용분야에 있어서 핵심적인 기술이다. 이러한 카메라 추적을 위해 다양한 방법들이 제안되었으며, Lepetit 등의 문헌조사[1]를 통해 그 개략적인 내용을 확인할 수 있다. | |
택스처가 있는 평면 패턴을 추적하기 위한 방법에는 어떤 문제점이 있는가? | 택스처가 있는 평면 패턴을 추적하기 위해 쉽게 도입할 수 있는 방법은 각 프레임 간의 호모그래피(homography 또는 perspective transform)를 구한 후 누적하는 방법이다[4]. 그러나 이 방법은 매 프레임마다 호모그래피를 추정하면서 발생한 작은 에러가 누적되어 점차 커짐으로 인해 결과적으로 패턴이 떠다니게(drifting) 되는 문제가 있다. 그림 2(a)와 그림 2(b) 사이의 특징점 정합은 정확하게 이루어지고 있으나, 수백 프레임 간 누적된 호모그래피를 이용한 모델 이미지의 변환은 그림 2(c)와 같이 실제 입력 영상에 비해 상당한 오차를 보이는 것을 알 수 있다. | |
방송 제작에 증강현실을 적용한 예로 어떤 것들이 있는가? | 방송 제작에 증강현실을 적용한 예로 Park 등[2]은 16개의 원형 마커가 인쇄된 파란색 패턴을 사용하여 검출에 의한 추적(tracking by detection)을 구현한 바 있다. 이 K-vision 시스템은 당시의 PC 하드웨어에서 실시간 동작하는 성능으로 여러 방송 프로그램 제작에 성공적으로 사용되었다. |
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