[논문]RFID 기술을 이용한 지능형 영상 감시 시스템

안태기; 홍유식; 송영준; 이원재

doi:10.7236/jiwit.2011.11.1.133

[국내논문] RFID 기술을 이용한 지능형 영상 감시 시스템
Intelligent Video Surveillance System using RFID Technology 원문보기

한국인터넷방송통신학회 논문지 = The journal of the Institute of Internet Broadcasting and Communication, v.11 no.1, 2011년, pp.133 - 139

안태기 (한국 철도 기술연구원) , 홍유식 (상지대학교 정보통신공학부) , 송영준 (충북대학교 정보통신공학부) , 이원재 ((주) 비츠로시스)

초록
AI-Helper

최근 도시철도 기반에서의 기존 감시시스템의 많은 문제점이 도출되고 있다. 이러한 문제점에 대해서 많은 과제와 연구가 활발히 진행 중이다. 뿐만 아니라, 도시철도 서비스 구간 내의 각종 사고 예방 및 안전 운행에 도움을 주고, 위험 사항을 외부로 연계하거나 운영자 등에게 알리는 서비스 등을 수행하는 지능형 영상 감시 시스템이 개발중이다. 본 논문에서는, 기존 연구의 문제점을 알아보고 RFID TAG 기법을 이용해서 이러한 문제점을 해결하고자한다. 뿐만 아니라, 무선 센서 네트워크 기반의 위험 상황 자동 통보 시스템을 모의 실험하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

lots of problems are emerged on the conventional surveillance systems at urban railway infrastructure. Many projects and research activities have been processing on those problems. Moreover, The interest in Intelligent Video Surveillance System that provides accident prevention and safe driving in urban railway service is dramatically increasing. This paper represents a drawback of existing studies and introduces a new solution using RFID TAG technology to improve the existing problems. Finally, it describes the practice test of automatic notification system based USN(Ubiquitous Sensor Network) for a dangerous situation.

Keyword

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

지능형 영상 감시시스템 연구개발의 목적은 기존 도시철도 서비스 구간 내 각종 사고를 예방하고, 사고 및 재난발생 시 긴급 및 위험 상태를 지능적으로 감시하여, 신속한 상황파악 및 대처를 가능하게 하는 능동적인 지능형 종합 감시시스템을 개발하는 것이다^[1-3]. 본 논문에서는 기존연구의 문제점을 알아보고 RFID TAG 기법을 이용해서 이러한 문제점을 해결하고자한다^[4-5].
. 본 논문에서는 기존연구의 문제점을 알아보고 RFID TAG 기법을 이용해서 이러한 문제점을 해결하고자한다^[4-5]. 디지털 영상 감시 시스템이 공공안전을 위한 중요한 시스템으로 인정받고 있지만, 기존의 시스템은 사람이 직접 모니터링을 해서 비정상적인 행동을 하는 사람을 발견 하기 때문에, 이러한 과정은 굉장히 지루한 일이며 실수로 절도 상황, 화재상황 및 기타 경우에, 위험상황을 발견하지 못할 수 있다.
지능형 종합감시시스템 연구개발의 목적은 수동적 체계의 기존 도시철도 서비스 구간 내 각종 사고를 예방하고, 사고 및 재난발생시 긴급 및 위험 상태를 지능적으로 감시하여, 신속한 상황파악 및 대처를 가능하게 하는 능동적인 지능형 종합감시시스템을 개발하는 것이다. 그러나 기존 얼굴인식 알고리즘은 MeanShift의 색 분할을 이용하여 Skin Color를 추적하는 알고리즘 이기 때문에, 실시간 처리에 적합하며 얼굴이 기울어지거나 비스듬하여도 추출이 되는 문제점이 있다.
첨단 CCTV 카메라는 RFID 와 연동되는 기능이 제공 되기때문에, 승객이 RFID 긴급 CALL 버튼을 선택하게 되면 전파를 감지한 가장 가까운 지역의 CCTC 카메라 에서 위험상황을 자동으로 감시하게 되는 기능을 제공할 수 있다. 본 논문에서는 철도역 부근에서 범죄가 발생하였을 경우에, RFID 리더기를 이용하여 승객이 소지하고 있는 Tag에 기록된 ID 번호를 인식하고, 리더기와 연결된 CCTV 카메라에서 Tag ID와 연동되어 있는 데이터베이스로부터 인적 정보를 추가로 보여 줄 수 있으며, 현장에서 범인의 옷 색깔을 입력하면 역사 부근 범죄 현장에서 범인의 옷 색깔과 같은 사람을 검색할 수 있는 모의실험을 개발하였다. 기존의 알고리즘은 얼굴 인식 시스템을 이용하여 사진 또는 카메라로 입력되는 정지 영상 및 동영상을 분석하고 얼굴을 특징화하는 과정에서 얼굴 인식의 경우에는 명암의 극심한 변화와 포즈의 많은 변화가 있는 얼굴 데이터베이스를 구축하지 않으면 오인식이 발생하는 많은 문제점을 내포하고 있다.
기존의 알고리즘은 얼굴 인식 시스템을 이용하여 사진 또는 카메라로 입력되는 정지 영상 및 동영상을 분석하고 얼굴을 특징화하는 과정에서 얼굴 인식의 경우에는 명암의 극심한 변화와 포즈의 많은 변화가 있는 얼굴 데이터베이스를 구축하지 않으면 오인식이 발생하는 많은 문제점을 내포하고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해서는 그림 2에서 보는것과 같이, RFID TAG를 철도를 이용하는 승객에게 부착하고 CCD 카메라와 연동하여 범인을 추적하는 기술을 개발하면 보다 효율적으로 범죄예방을 할 수 있는 모의 실험을 하였다.
본 논문에서는 철도역 부근에서 범죄가 발생하였을 경우에 범인을 검색하기위해서 현장에서 범인의 옷 색깔을 입력하면 역사부근 범죄현장에서 범인의 옷색깔과 같은 사람을 검색할 수 있는 모의실험을 개발하였다. 얼굴 인식의 경우에는 명암의 극심한 변화와 포즈의 많은 변화가 있는 얼굴 데이터베이스를 구축하지 않으면 오인식이 많았다.
본 논문에서는 이러한 문제점을 개선하기 위해서 만약 가방을 분실하였을 경우에 승객이 소지한 RFID TAG 를 이용해서 긴급 CALL 버튼을 선택하면 CCTV 와 연동해서 긴급 CALL이 발생한 CCTV가 작동되면서 분실된 가방과 가장 적합한 가방 영상이 자동으로 표시되기 때문에 기존의 영상 처리방식의 문제점을 개선할 수 있다.
본 논문에서는 무선 센서 네트워크 기반의 실시간 차량 안전 시스템을 설계하고 구현된 결과를 제시하고자한다. 본 논문에서는 차량 및 레일의 상황 정보를 실시간으로 미리 획득하고 분석하여 기관사에게 제공할 수 있는 센서 네트워크 기반에서 위험상황 자동통보시스템을 모의 실험하였다.
본 논문에서는 무선 센서 네트워크 기반의 실시간 차량 안전 시스템을 설계하고 구현된 결과를 제시하고자한다. 본 논문에서는 차량 및 레일의 상황 정보를 실시간으로 미리 획득하고 분석하여 기관사에게 제공할 수 있는 센서 네트워크 기반에서 위험상황 자동통보시스템을 모의 실험하였다.
본 논문에서는 철도역 부근에서 범죄가 발생하였을 경우에 범인을 검색하기위해서 RFID 리더기를 이용하여 승객이 소지하고 있는 Tag에 기록된 ID 번호를 인식하고, 리더기와 연결된 CCTV 카메라에서 Tag ID와 연동되어 있는 데이터베이스로부터 인적 정보를 추가로 보여 줄 수 있는 알고리즘을 제시하였다. 뿐만 아니라, 현장에서 범인의 옷 색깔을 입력하면 역사부근 범죄현장에서 범인의 옷 색깔과 같은 사람을 검색할 수 있는 모의실험을 개발하였다.

제안 방법

본 논문에서는 철도역 부근에서 범죄가 발생하였을 경우에 범인을 검색하기위해서 RFID 리더기를 이용하여 승객이 소지하고 있는 Tag에 기록된 ID 번호를 인식하고, 리더기와 연결된 CCTV 카메라에서 Tag ID와 연동되어 있는 데이터베이스로부터 인적 정보를 추가로 보여 줄 수 있는 알고리즘을 제시하였다. 뿐만 아니라, 현장에서 범인의 옷 색깔을 입력하면 역사부근 범죄현장에서 범인의 옷 색깔과 같은 사람을 검색할 수 있는 모의실험을 개발하였다. 얼굴 인식의 경우에는 명암의 극심한 변화와 포즈의 많은 변화가 있는 얼굴 데이터베이스를 구축하지 않으면 오인식이 많았다.

후속연구

얼굴 인식의 경우에는 명암의 극심한 변화와 포즈의 많은 변화가 있는 얼굴 데이터베이스를 구축하지 않으면 오인식이 많았다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서는 RFID TAG를 철도를 이용하는 승객에게 부착하고 CCD 카메라와 연동하여 범인을 추적하는 기술을 개발하면 보다 효율적으로 범죄예방을 할 수 있을 것으로 생각된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	본 논문에서 지능형 영상 감시시스템을 개발하기 위해 어떤 기법을 이용하여 문제점을 해결하려고 하는가?	지능형 영상 감시시스템 연구개발의 목적은 기존 도시철도 서비스 구간 내 각종 사고를 예방하고, 사고 및 재난발생 시 긴급 및 위험 상태를 지능적으로 감시하여, 신속한 상황파악 및 대처를 가능하게 하는 능동적인 지능형 종합 감시시스템을 개발하는 것이다 [1-3]. 본 논문에 서는 기존연구의 문제점을 알아보고 RFID TAG 기법을 이용해서 이러한 문제점을 해결하고자한다 [4-5]. 디지털 영상 감시 시스템이 공공안전을 위한 중요한 시스템으로 인정받고 있지만, 기존의 시스템은 사람이 직접 모니터링을 해서 비정상적인 행동을 하는 사람을 발견 하기 때문에, 이러한 과정은 굉장히 지루한 일이며 실수로 절도 상황, 화재상황 및 기타 경우에, 위험상황을 발견하지 못할 수 있다.
	지능형 영상 감시시스템 연구개발의 목적은?	지능형 영상 감시시스템 연구개발의 목적은 기존 도시철도 서비스 구간 내 각종 사고를 예방하고, 사고 및 재난발생 시 긴급 및 위험 상태를 지능적으로 감시하여, 신속한 상황파악 및 대처를 가능하게 하는 능동적인 지능형 종합 감시시스템을 개발하는 것이다 [1-3]. 본 논문에 서는 기존연구의 문제점을 알아보고 RFID TAG 기법을 이용해서 이러한 문제점을 해결하고자한다 [4-5].
	지능형 종합감시시스템이란?	지능형 종합감시시스템은 감시카메라의 영상정보를 디지털화하여 시스템이 스스로 사물의 위치 및 패턴을 분석하고 위험 상황이 발생할 경우 경보 및 출입 차단 시스템을 작동하거나 보안담당자에게 즉각 현황을 알려 사람의 관리로 인해 발생하는 취약점을 대체/보완 할 수 있게 해주는 기능을 의미한다. 아날로그 CCTV에서 디지털 저장장치, IP 기반기술과의 결합과 지능형 영상인식에 이르기까지 영상보안기술은 지속적인 진화를 거듭하고 있다.

참고문헌 (12)

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상세보기
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상세보기
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김용진, "능동 카메라 환경에서 차영상을 이용한 이동물체 탐지 및 추적," 연세대학교 대학원 컴퓨터학과 학위논문, 2006년 12월.
유장희, 문기영, 조현숙, "지능형 영상보안 기술현황 및 동향," ETRI, 전자통신동향분석 제 23권 제4호 2008년 8월.
이우주, "환경 변화에 강인한 원거리 다중객체 탐지 및 추적 시스템에 관한 연구,"전남대학교 박사학위논문, 2010.
김용성, "객체의 특성 추정을 통한 강인한 지능형 영상 감시 시스템에 관한 연구," 홍익대학교 석사학위논문, 2009.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

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용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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